李国荣
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：济南市高校院所自主创新计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 兴趣和蚁群相结合的非结构化P2P搜索算法
- 2012年
- 针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法(IASA)。该算法将TTL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈机制,积累历史搜索经验,获得路由指引信息,从而有效地指导查询请求消息的转发,将请求消息尽量发往资源可能存在的节点上。仿真实验表明:该算法能有效地指导资源搜索的方向,提高查询命中率,减少冗余消息包,其整体搜索效果较好。
- 李国荣刘方爱
- 关键词：P2P兴趣相似度信息素
