李峰
- 作品数：7 被引量：243H指数：6
- 供职机构：东南大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 电力系统中数据-物理融合模型的并联模式性能分析被引量：10
- 2022年
- 随着交直流混联电网规模的扩大与电力电子化设备的大规模并网,以新能源为主体的新型电力系统的动态特性愈加复杂。物理模型的机理可解释性与数据模型的特性拟合能力具有很强的互补性。如何将融合模型的构建从定性分析向定量分析提升亟待深入研究。文中基于电力系统中数据方法与物理方法的特点,针对4种典型数据-物理融合模型分析了其相对应的应用场景;以并联模式为研究对象,分别对比分析了并联模式与单一物理模型和单一数据模型的泛化误差,并提出了融合模型参数的选取方法;推导了并联模式下融合模型的泛化误差上限,并提出了改进融合模型性能的可行性建议;最后,结合暂态功角稳定问题验证了所提假设与结论的合理性。
- 胡健雄汤奕李峰王琦赵璇
- 关键词：数据驱动泛化误差
- 用于含零序分量电路的谐波电流检测法
- 基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测法一般只可用于三相三线制电路,即被检测三相电流中不能包含零序分量.为了突破这一限制,本文对常用的同样是基于瞬时无功功率理论的i<,p>、i<,q>检测法展开探讨,对其对应的两种采用不同滤...
- 李峰蒋平
- 关键词：谐波检测PSIM仿真谐波电流检测法
- 文献传递
- 谐波对电能计量影响的研究被引量：20
- 2006年
- 电力系统非线性负荷的不断增加造成电网的谐波污染日益严重,谐波对电能计量的影响已引起人们的高度关注。从理论上分析谐波源对电能计量方面的影响,得到了谐波源用户由于发出谐波而减少了电能计量,非谐波源用户则吸收了谐波而增加电能计量的结论,并通过仿真实验进行了验证。
- 严伟佳蒋平李峰
- 关键词：非线性负荷谐波电能计量
- 人工智能在电力系统暂态问题中的应用综述被引量：109
- 2019年
- 现代智能电网出现了电力电子化、信息物理融合和大电网复杂互联等新特征,从而对电力系统暂态问题的分析与控制方法产生了极大影响。人工智能(artificialintelligence,AI)在解决数据问题中的优势与暂态问题特点匹配程度高。该文从信息、机理、仿真、分析和控制等角度分析了电力系统暂态问题出现的新特点,归纳总结了现有将AI用于分析电力系统暂态问题时的研究成果,指出了研究中仍需解决的问题,探讨了在数据获取、特征提取和算法应用等方面的若干改进思路,并对AI应用于暂态稳定问题的研究现状进行总结。
- 汤奕崔晗李峰王琦
- 关键词：人工智能电力系统暂态稳定
- 通信系统故障对电力系统实时负荷控制影响的量化评价方法被引量：33
- 2017年
- 随着广域测量技术的发展,通信系统和电力网络的同步拓展使得两者之间的交互影响更为复杂。首先,提出了通信系统故障影响研究框架,并分析了电力通信业务失效对电网可观性和可控性的影响;然后,针对采用最优负荷减载算法的电力系统实时负荷控制业务,提出了通信中断故障影响的评估方法,该方法采用故障后负荷控制代价评价监控设备和通信链路故障对电网的影响;算例结果表明了所提方法的合理性和有效性。
- 汤奕李峰王琦倪明
- 关键词：电力系统通信广域测量系统实时控制
- 数据与知识联合驱动方法研究进展及其在电力系统中应用展望被引量：54
- 2021年
- 知识驱动方法与数据驱动方法是指导工程人员研究电力系统的两大方法论。然而随着电网规模日趋扩大、时变因素日益增多和非线性逐渐增强,基于知识驱动的机理模型方法或基于数据驱动的经验模型方法在电力系统相关应用中将面临更多的挑战。充分利用数据驱动方法与知识驱动方法的互补特性,将二者联合,有望实现应用中综合性能的提升。该文对各研究领域中的数据与知识联合驱动方法进行了整理归纳,进而结合电力系统的特点和需求,梳理了数据与知识联合驱动的典型应用方式,并针对潜在的应用场景进行了详细讨论。最后,在电力系统应用场景中测试验证了数据与知识联合驱动方法的应用效果。
- 李峰王琦胡健雄汤奕
- 关键词：数据驱动知识驱动电力系统
- 基于物理—数据融合模型的电网暂态频率特征在线预测方法被引量：43
- 2018年
- 电力系统频率态势在线预测有助于快速准确地制定扰动后的控制措施,降低事故影响。单一依靠物理或数据模型的频率态势在线预测方法在实际应用中存在计算速度与精度之间的矛盾。采用基于物理—数据融合建模思路,提出一种频率态势在线预测方法:将暂态频率影响因素划分为关键因素和非关键因素,对关键因素采用系统频率响应模型以保留电气信息间因果联系,对非关键因素采用基于极限学习机的误差校正模型以表征关联关系。该方法具有样本依赖性小、通信容错率高、计算效率受系统规模影响小的特点。通过标准测试系统仿真验证,表明所述方法能够快速、准确地预测系统受扰后的频率态势特征。
- 王琦李峰汤奕薛禹胜
- 关键词：极限学习机
