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文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 7篇理学
  • 3篇经济管理

主题

  • 4篇核估计
  • 4篇BOOTST...
  • 2篇时间序列
  • 2篇时间序列分析
  • 2篇函数
  • 2篇BOOTST...
  • 2篇变系数
  • 1篇依测度收敛
  • 1篇预测值
  • 1篇月度
  • 1篇弱收敛
  • 1篇删除
  • 1篇商品房
  • 1篇商品房价
  • 1篇商品房价格
  • 1篇数据删除
  • 1篇葡萄酒
  • 1篇强收敛
  • 1篇住宅
  • 1篇纵向数据

机构

  • 10篇云南大学
  • 1篇云南师范大学
  • 1篇昭通师范高等...
  • 1篇郧阳师范高等...
  • 1篇中华全国供销...

作者

  • 10篇李德旺
  • 6篇徐达明
  • 5篇陈兴
  • 3篇喻达磊
  • 2篇唐安民
  • 1篇夏开萍
  • 1篇庄阳秋
  • 1篇赵慧
  • 1篇钟太勇
  • 1篇余晓娟
  • 1篇张树梅
  • 1篇何娜

传媒

  • 2篇云南民族大学...
  • 1篇云南大学学报...
  • 1篇中国食用菌
  • 1篇赣南师范学院...
  • 1篇湖南文理学院...
  • 1篇四川理工学院...
  • 1篇西南大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2008
  • 7篇2007
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Bootstrap法的核估计逼近
2007年
从分布密度函数为f的总体中抽取独立同分布的样本X1,…,Xn,μ=EX1研究密度泛函θ=f(μ)的核型估计fn()的Bootstrap逼近问题.
李德旺夏开萍喻达磊徐达明陈兴
关键词:核估计BOOTSTRAP逼近
关于多维密度函数核估计的渐近正态性及BOOTSTRAP逼近的研究
只依赖于给定观测信息,不需要对其进行分布假设和增加新的样本信息就可对总体的分布特性进行统计推断的方法—Bootstrap方法,由美国Stanford大学统计学教授Efron提出的一种统计方法,它属于非参数统计方法,一经提...
李德旺
关键词:非参数统计核估计渐进正态性
文献传递
多维密度核估计的Bootstrap逼近被引量:3
2007年
在一定条件下证得多维密度核估计的Bootstrap逼近成立.
李德旺陈兴喻达磊徐达明
关键词:核估计BOOTSTRAP逼近
概率密度核估计的Bootstrap逼近被引量:2
2007年
从概率密度函数为f的总体中,随机抽取一列独立同分布的样本X1,…,Xn,并在μ=EX1的条件下,研究密度概率函数θ=f(μ)的核型估计fn(x)的Bootstrap逼近问题.
徐达明唐安民李德旺陈兴
关键词:密度函数核估计BOOTSTRAP法
广义线性测量误差模型的贝叶斯统计分析
在生物医学、管理学、经济学和工程学等研究中,研究人员常常发现所测得的变量值并非是变量本身的值,而存在一定的误差,这就是所谓的测量误差问题。对这些带有测量误差的数据进行统计推断时,如果忽略了测量误差,可能致使得到的结果是有...
李德旺
关键词:广义线性模型纵向数据变系数
文献传递
可积函数空间L^P中的几种收敛性关系被引量:5
2007年
文章对可积函数空间L^P中强收敛、弱收敛和依测度收敛几种收敛的定义和性质进行归纳和总结,讨论他们之间的关系,并给出了相应结果的证明,从而使各种收敛关系更加明晰和透彻。
钟太勇李德旺余晓娟
关键词:空间L^P强收敛弱收敛依测度收敛
变系数Panel Data模型的建立与估计
2007年
研究了一类变系数Panel Data模型的建立与估计问题,并介绍了两个重要的变系数Panel Data模型.
徐达明唐安民李德旺
关键词:PANELDATA模型变系数模型
昆明市住宅类商品房价格趋势分析被引量:2
2007年
根据住宅类商品房的月均价的分布特点,使用长期性趋势分析、季节性因素分析及随机时间序列分析相结合的方法,对昆明市2004年1月到2006年11月的月均价数据进行了详细的分析,得出了反映昆明市住宅类商品房价格趋势的组合模型.并在此基础上给出2007年昆明市各月的住宅类商品房均价预测值.
李德旺徐达明杨慧英陈兴
北京和云南食用菌产量和产值模型及预测分析被引量:1
2007年
以时间序列分析为工具,研究了北京和云南食用菌产量产值指标,使用线性模型拟合数据,在此基础上做出相应的预测。
陈兴庄阳秋赵慧李德旺张树梅夏开萍
关键词:时间序列分析
葡萄酒月度价格指标的季节ARIMA时间序列分析被引量:4
2008年
以时间序列分析为工具,研究了法国葡萄酒价格月度指标,使用基于周期图的Fisher检验证实该数据指标具有潜在周期,最后发现(1,0,0)×(1,0,0)12模型能较好地拟合数据.在此基础上给出相应的预测.
喻达磊李德旺徐达明何娜
关键词:时间序列分析
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