李捷
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：福州大学电气工程与自动化学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于神经网络的预测控制被引量：13
- 2005年
- 基于神经网络的预测控制器由神经单元自适应PID控制器和基于神经网络的Smith预估器组成。预估器对输出进行多步预测,使控制器超前动作以消除时滞对系统的影响。自适应PID控制器通过有监督的Hebb学习算法实现其权值调节,通过权系数的在线调整实现自适应控制。并以仿真试验给予了验证。
- 李捷王伟智朱敏琛
- 关键词：预测控制神经网络SMITH预估器自适应
- 基于神经网络逆控制的自适应控制器设计被引量：2
- 2004年
- 根据系统非线性 ,参数不确定性和时变性等特点 ,提出一种基于神经网络逆控制方法 ,并介绍其结构和特点 ,通过仿真实验表明此结构的有效性。
- 李捷王伟智
- 关键词：神经网络自适应控制器参数不确定性非线性逆控制
- 多路口交通信号的优化控制被引量：4
- 2007年
- 根据城市交通控制的非线性、随机性、模糊性和不确定性等特点,提出一种多路口信号优化控制方法。该方法通过神经网络技术对相关路口下一个周期的交通参数进行预测,并建立基于车辆排队的交通模型,同时,各路口的绿信比在周期内也可根据当前的交通状况实时调整,以克服预测模型失配和外界干扰的影响,最终达到了多路口交通畅通和平均车辆延误时间尽可能小的控制目标。仿真试验已证实了该方法的有效性。
- 王伟智李捷
- 关键词：优化控制智能交通系统
