李智
- 作品数：52 被引量：104H指数：6
- 供职机构：贵州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省自然科学基金贵州省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 一种基于双流CNN的帧内取证深度学习方法
- 本发明公开了一种基于双流CNN的帧内取证深度学习方法，包括：采集视频数据集，对所述数据集进行解码得到视频帧，采用双流CNN对输入视频帧进行特征提取；所述双流CNN分别在网络开头加入空域富模型在卷积层提取噪声残差以提取篡改...
- 李智贺琨王国美张健刘程萌
- 文献传递
- 一种基于多尺度特征学习的弥散加权图像的鲁棒水印方法
- 本发明公开了一种基于多尺度特征学习的弥散加权图像的鲁棒水印方法，包括使用编码器重构原始图像，生成含有水印的编码图像；对所述编码图像添加噪声，生成噪声图像；利用解码器从所述噪声图像中提取水印；判别器缩小所述编码图像与原始图...
- 李智樊缤洪波刘帅威杨金
- 基于卷积神经网络的端到端大脑核磁共振图像配准方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的端到端大脑核磁共振图像配准方法，解决了现有深度学习方法需要利用额外工具进行预对齐数据的技术问题。所述方法包括如下步骤：步骤一：对待配准图像和目标图像进行去除头骨操作并将其灰度值归一化到[...
- 唐堃王丽会李智
- 一种面向弥散张量图像的鲁棒水印方法
- 本发明公开了一种面向弥散张量图像的鲁棒水印方法，包括：将处理后的弥散张量图像输入水印嵌入网络，通过最显著注意力特征模块和软注意力机制将T1加权图像融入水印嵌入过程，输出有水印的弥散张量图像，并进行来训练；输入攻击网络，使...
- 李智李丹丹郑茂坤刘程萌郑龙
- 基于深度残差网络的医学图像鲁棒可逆水印算法被引量：5
- 2020年
- 医学图像作为医生诊断的重要依据,其版权保护一直是研究重点。在对医学图像进行版权保护时,必须保证图像修改后能无损恢复。但是,当前大多数应用于医学图像的可逆水印算法并未考虑鲁棒性。因此,本文针对具有一定鲁棒性的可逆水印算法进行研究,提出一种基于深度残差网络ResNet的鲁棒可逆医学图像水印算法。首先,算法利用深度残差模型提取医学图像的深度特征信息,自适应确定最优嵌入强度,均衡水印的不可见性和鲁棒性;此外,结合遗传算法和模糊C-均值的聚类算法对水印区域动态划分,根据聚类结果提取水印信息,有效克服信号攻击对含水印图像的影响,提高可逆水印算法的鲁棒性。实验结果表明:在嵌入水印后,含水印医学图像的PSNR值都可以达到36 dB以上,具有较好的图像质量;在提取水印后,算法可以完全无损恢复医学图像;在受到高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩等常见信号攻击后,算法仍然可以准确提取水印信息,表现出较强的鲁棒性。
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- 关键词：医学图像
- 数字图像处理课程教学方法的改革与探索被引量：1
- 2019年
- 近年来,人工智能技术与数字图像处理技术发展迅猛,将人工智能技术与数字图像处理技术相结合的智能技术已逐渐广泛地应用到了我们日常生活中,在人脸识别、图像篡改检测、智能医学影像分析、行人检测等方面的应用越来越广。为了适应国家发布的一系列有关发展人工智能技术的指导性计划和相关文件要求,在数字图像处理课程教学中,教师将理论讲授与实践操作相结合,以数字图像处理的基础理论为主,辅以一些深度学习的实际应用案例,学生通过深度学习代码和数据集,增强自己对本门课程的学习兴趣,将理论学习与实际操作相结合,提高解决实际问题的能力和创新能力,为后续的实际工程应用和研究工作打下良好的基础。
- 李智
- 关键词：数字图像处理
- 一种基于图像高频信息融合的多尺度特征去雾网络及方法
- 本发明提供一种基于图像高频信息融合的多尺度特征去雾网络及方法，它包含有主干网络、频率分支网络和提升模块，主干网络使用多个不同比例尺度的图像输入并特征融合，学习不同尺度的特征表达能力；频率分支网络由六个残差密集块组成，同时...
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- 文献传递
- 基于均值比例与压缩感知的视频双水印算法被引量：4
- 2019年
- 针对视频水印算法的视频信息质量和抗攻击能力较差的问题,提出一种视频双水印算法。基于选择分块整体均值和分块均值的稳健性构造鲁棒水印。应用压缩感知构造的脆弱水印定位篡改位置,并对篡改进行适当修复。实验结果表明,该算法具有良好的可视质量和鲁棒性。与多功能双水印算法相比,其峰值信噪比提高12.8%。与自适应视频算法相比,其对于多数几何攻击和信号攻击均表现出较好的抗攻击能力。与传统变换域脆弱水印算法相比,该算法将脆弱水印应用于视频,可增强视频数据的安全性。
- 王楠李智李智陈怡程欣宇
- 关键词：压缩感知篡改定位鲁棒水印脆弱水印
- 一种面向弥散加权图像的双域鲁棒水印提取方法
- 本发明公开了一种面向弥散加权图像的双域鲁棒水印提取方法，包括：获取空间域的弥散加权图像I<Sub>o</Sub>的实体特征，并利用编码器在实体特征中嵌入水印W，对含有水印W的弥散加权图像进行重构，获得弥散加权图像；将弥散...
- 李智刘程萌樊缤
- 一种基于预处理的图像对抗防御方法
- 本发明公开了一种基于预处理的图像对抗防御方法包括，利用卷积神经网络和视觉变换器的特性，构建鲁棒性防御网络模型；将所述鲁棒性防御网络模型分为三个部分，即鲁棒性防御网络模型；通过对鲁棒性防御网络模型进行训练，实现所述鲁棒性防...
- 李智王卫东付顺旺夏汐辰文广
