李林
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 一种基于模糊神经网络的专家系统及在密闭鼓风炉故障诊断中的应用
- 以密闭鼓风炉为研究对象,将专家系统、模糊控制、神经网络等先进的理论和技术有机的结合起来,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统,实现对整个密闭鼓风炉生产系统的状态监测和故障诊断,对密闭鼓风炉的生产具有重要的指导意义和现...
- 李林桂卫华赖旭芝唐朝晖陈晓方李瑞娟
- 关键词：密闭鼓风炉模糊神经网络专家系统故障诊断
- 文献传递
- 基于GridSim的网格模拟框架设计与实现被引量：4
- 2009年
- 设计并实现一个基于GridSim的网格模拟框架GSF,利用XML语言描述网格资源、用户、作业,提供网格调度接口。针对工作流作业定义工作流描述语言GSWDL,实现一个工作流模拟器WorkFlowEngine。模拟实验结果证明,GSF可以减少用户对GridSim的学习时间和难度,为研究者提供一个易用、可扩展的网格模拟环境。
- 胡志刚李林
- 关键词：网格模拟器工作流可扩展标记语言
- 结合优先级的GridSim预留模块研究
- 2007年
- GridSim模拟器是网格相关研究中通用的模拟、分析工具.为了进一步丰富GridSim模拟器功能以使其更好地支持算法、性能模拟,提出并实现了在GridSim中引入优先级的预留策略,扩充了GridSim的性能.在优先级预留系统中,对GridSim预留模块中已有的先来先服务(FCFS)预留调度算法进行了改进,将优先级与先来先服务相结合提出了一个新的预留调度算法ARWithPriorityPolicy.实验结果表明,结合优先级的预留调度算法可以有效减少被拒绝的预留请求数目.
- 胡志刚Farhan李林
- 关键词：预留GRIDSIM
- 一种模糊聚类的多神经网络在密闭鼓风炉产量预测模型中的应用
- 采用多神经网络结构建立密闭鼓风炉的产量模型,建模所用的样本数据经过模糊c均值聚类的方法分成多组,每组建立一个单一RBF神经网络模型,再通过模糊聚类后产生的隶属度将各个子模型的输出加权求和得到整体输出,从而显著地提高了模型...
- 李瑞娟桂卫华陈晓方唐朝晖李林陈勇
- 关键词：多神经网络密闭鼓风炉模糊C均值聚类模糊聚类
- 文献传递
- 一种基于性能评估的元任务调度算法被引量：9
- 2008年
- 在保障本地任务QoS需求及尊重网格节点的本地调度策略的条件下,提出了一种资源动态性能评估方法,并得出了2个资源动态性能的评估尺度.基于网格资源可用性的相关结果,利用概率法得出网格节点服务于网格任务的平均能力.利用热力学中熵的概念对网格节点状态的动态变化不确定性进行了评估,并得到刻画网格节点状态不确定性的定量值.在资源动态性能评估的基础上,提出了一种基于性能评估的元任务调度算法.仿真与评估结果表明,所提算法在服务拒绝率、网格任务执行跨度方面优于以往算法,且在网格用户的QoS保障程度上有所增强.
- 胡周君胡志刚李林
- 关键词：服务网格QOS保障调度算法
- 基于资源性能评估的网格任务调度算法被引量：2
- 2009年
- 在保障本地任务QoS需求并尊重网格节点本地调度策略的条件下,为网格用户提供QoS保障是计算服务网格环境中任务调度的一个重要目标和面临的新问题。根据对网格节点相关资源可用性历史数据进行统计、分析得出的结果,利用概率论方法对网格节点的资源能力进行评估,对网格节点状态进行划分并得到资源的平均状态;利用信息论中熵的概念对网格节点状态动态变化的不确定性进行评估并得到刻画网格节点状态不确定性的定量值。在此基础上,建立了一种基于性能评估的分布式调度框架,并提出了一种基于性能评估的网格任务调度算法。对GridSim进行了改进与扩展,基于改进与扩展后的GridSim对提出的算法进行仿真并与相关算法进行比较,实验结果表明了本所提出的调度算法在网格用户QoS保障程度、网格任务执行makespan以及负载均衡等方面的有效性。
- 胡志刚胡周君李林
- 关键词：服务网格QOS保障调度算法
- 基于GridSim的模拟框架设计与实现
- 网格计算作为并行和分布式计算的研究主流,在各个科学领域的大规模应用中共享、聚合各种分散异构的资源。由于网格的异构性和动态性,研究人员很难有效评价网格系统的性能。同时,由于高性能网格节点较少且使用受限制,在网格资源管理和调...
- 李林
- 关键词：网格模拟器GRIDSIM网格工作流XML
- 文献传递
