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李林

作品数:7 被引量:6H指数:1
供职机构:北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 3篇期刊文章

领域

  • 4篇环境科学与工...
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 4篇水华
  • 2篇仪表
  • 2篇营养化
  • 2篇智能仪表
  • 2篇水华现象
  • 2篇水华预测
  • 2篇水质
  • 2篇湖库
  • 2篇富营养化
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信息融合
  • 1篇远程
  • 1篇远程监测
  • 1篇中短期
  • 1篇时空数据
  • 1篇时空数据模型
  • 1篇数据模型
  • 1篇水质监测

机构

  • 7篇北京工商大学
  • 1篇北京邮电大学

作者

  • 7篇李林
  • 3篇许继平
  • 3篇王小艺
  • 2篇刘载文
  • 2篇马新宇
  • 2篇盛璐
  • 2篇邵飞
  • 1篇郝启文
  • 1篇陈晨
  • 1篇杜军平
  • 1篇孙践知
  • 1篇李梦寻

传媒

  • 1篇制造技术与机...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇北京工商大学...
  • 1篇中国环境科学...
  • 1篇第二届水环境...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
太湖水质监测与评价系统的研究与开发
本文研究基于3G和GPRS无线通信技术、GIS地理信息系统、多传感器信息融合技术以及模糊优化多属性评价法的太湖水质信息监测与分析系统。阐述了系统功能及特点,对系统架构以及各项技术的实现进行了介绍,并给出了系统的实验结果和...
陈晨刘载文许继平李林郝启文
关键词:无线通信GIS多传感器信息融合
文献传递
基于优化Faster R-CNN算法的金属板材表面缺陷检测
2024年
传统的图像处理方法对生产过程中各种金属板材表面缺陷检测效率低,难以满足工业生产的需求。为了提高金属板材表面缺陷检测的精度,文章提出了一种基于优化Faster R-CNN算法的金属板材表面缺陷检测方法,以残差网络ResNet50作为主干特征提取网络。首先,融合特征金字塔网络和可变形卷积网络以提高对小目标和不规则性缺陷的检测能力。然后,采用RoI Align和K-means++聚类算法对候选框进行优化,实现缺陷的精准定位。最后,将提出的模型运用在NEU-DET数据集中进行多次实验。实验结果表明,优化后的Faster R-CNN算法在此数据集上的mAP为78.7%,与原始网络相比提高了7.7%,并且其检测性能优于SSD、YOLOv5s和YOLOv7三类目标检测算法。
孔思曼周晨阳王家华李林孙践知
湖库水华现象智能分析仪表研发
在湖库水华暴发机理深入研究的基础,重点进行了湖库水华现象智能分析仪表研发。仪表基于ARM主控制器,采用WinCE操作系统,集串口通讯技术、GPS地理定位技术、GPRS远程数据通讯技术于一体,将数据存储在数据库文件中,并采...
许继平盛璐王小艺李林邵飞马新宇
关键词:智能仪表水华现象富营养化评价水华预测
文献传递
湖库水华现象智能分析仪表研发
在湖库水华暴发机理深入研究的基础,重点进行了湖库水华现象智能分析仪表研发.仪表基于ARM主控制器,采用WinCE操作系统,集串口通讯技术、GPS地理定位技术、GPRS远程数据通讯技术于一体,将数据存储在数据库文件中,并采...
许继平盛璐王小艺李林邵飞马新宇
关键词:水质监测系统设计水华现象
文献传递
基于LSSVM和RBFNN的水华中短期预测方法被引量:5
2012年
为了提高湖库水华中短期预测精度,提出LSSVM水华中长期预测模型和RBFNN水华短期预测模型。首先利用粗糙集理论和主成分分析法确定了水华暴发的主要影响因子,确定叶绿素,总磷,总氮含量以及水温等参数是影响水华发生的主要因素。在此基础上对各自网络的拟合能力分析,通过正确选取模型参数gam和sig2的值,使得LSSVM水华中期预测模型精度远高于SVM网络的预测精度;而对于RBFNN水华短期预测模型,通过正确选取模型参数sp宽度的值来提高该网络的泛化能力和预测精度。
刘载文李梦寻王小艺李林
关键词:水华LSSVMRBFNN
基于旅游行业的时空数据模型的研究被引量:1
2007年
结合当前时空数据模型的现状以及旅游行业的特点,研究了现有的几种建立时空数据模型常用的方法,用面向对象的方法建立了基于旅游行业的时空数据模型.
李林杜军平
关键词:面向对象数据模型旅游
湖库水质远程监测与水华预测智能仪表研发
在对湖库水华爆发机理深入研究的基础上,重点进行了水质远程监测与水华预测智能仪表研发.仪表基于ARM主控制器采用WinCE操作系统,集串口通讯技术、GPS地理定位技术、视频监控技术、GPRS远程数据通讯技术于一体.仪表将数...
李林许继平王小艺刘载文董硕琦郝启文马新宇杨斌
关键词:远程监测智能仪表富营养化水华预测
文献传递
共1页<1>
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