杜晓东
- 作品数：7 被引量：29H指数：2
- 供职机构：山东大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学电子电信更多>>
- 头颈部鳞癌NO、iNOS的表达及保留喉功能的非开胸颈段食管癌切除术
- 目的：通过50例头颈部鳞癌患者血清一氧化氮(NO)浓度的测定,研究一氧化氮在头颈部鳞癌患者血清中的表达及其临床意义,探讨一氧化氮在头颈部鳞癌肿瘤免疫方面的作用。方法：本实验收集2000年—2001年山东大学齐鲁医院和苏州...
- 杜晓东
- 关键词：头颈部鳞癌
- 基于支持向量机的数据挖掘方法
- 支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术。由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，使它能较好地处理小样本情况下的学习问题。又由于采用了核函数思想，使它能把非线性问题转化为线性问题来解决并降低了算法的复杂...
- 杜晓东
- 关键词：支持向量机数据挖掘统计学习理论
- 文献传递
- WCDMA无线网络设计与优化研究
- 随着WCDMA技术的成熟,移动终端性能的改进,以及用户巨大业务需求的驱动,WCDMA的产业化运作时机已经成熟,我国各大运营商都在进行WCDMA实验网的现场测试。探讨如何选用适当的网络规划、优化方法和规划工具进行网络设计和...
- 杜晓东
- 关键词：WCDMA无线网络无线信道
- 文献传递
- 支持向量机及其算法研究被引量：26
- 2005年
- 本文首先概要介绍了支持向量机的理论背景,然后结合目前一些主要的SVM训练方法以及它们之间的联系,比较了各种算法的优缺点。重点阐述了其中最有代表性的序贯最小优化(SMO)算法及其多种改进方案。最后指出了SVM及其算法进一步研究和亟待解决的一些问题。
- 杜晓东李岐强
- 关键词：支持向量机序贯最小优化SVM
- 基于数据几何特征的SVM改进方法
- 支持向量机实现了利用少量数据建立分类决策面,但是由于分类面只依赖于少量的支持向量,所以易受到噪声数据的影响.针对这种情况,提出了HCSVM方法,利用数据映射到高维线性可分的特性,并利用高维中心之间的距离作为优化的原问题,...
- 杜晓东李岐强
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
- iNOS在喉癌中的表达及临床意义
- 探讨诱生型一氧化氮合酶（iNOS）在喉癌中的表达及其临床意义.探讨iNOS在喉癌发病机制中的作用,通过相关性分析其与喉癌原发部位、病理分化程度、临床TMN分期及与淋巴结转移的关系,探讨其在临床上可能的实用价值.创新之处：...
- 杜晓东
- 关键词：喉癌鳞状细胞癌诱生型一氧化氮合酶一氧化氮逆转录-聚合酶链反应
- 文献传递
- 基于数据几何特征的SVM改进方法
- 支持向量机实现了利用少量数据建立分类决策面,但是由于分类面只依赖于少量的支持向量,所以易受到噪声数据的影响.针对这种情况,本文提出了HCSVM方法,利用数据映射到高维线性可分的特性,并利用高维中心之间的距离作为优化的原问...
- 杜晓东李岐强
- 关键词：支持向量机模式识别数据挖掘决策函数
- 文献传递
