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杨兵

作品数:65 被引量:400H指数:11
供职机构:湖北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 52篇期刊文章
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  • 5篇会议论文
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领域

  • 33篇自动化与计算...
  • 22篇文化科学
  • 3篇电子电信
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  • 1篇理学

主题

  • 9篇网络
  • 7篇教学
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  • 4篇无线传感
  • 4篇无线传感器
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  • 4篇纳米
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  • 4篇传感器网络
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  • 3篇时间窗
  • 3篇实时数据

机构

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  • 1篇武汉理工大学
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作者

  • 65篇杨兵
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传媒

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  • 1篇软件学报
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年份

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  • 7篇2019
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  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 4篇2010
  • 9篇2009
  • 10篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
65 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
EPON系统中的ONU设计
近几年,中国光纤到户产业迅猛发展,在各种光纤接入技术中,EPON技术因其相关技术标准成熟更早、成本较低,在中国得到了大规模应用。由于各个通信设备制造商使用有自定义OAM帧,而且不同EPON MAC芯片使用的OAM帧格式也...
杨兵
关键词:光纤接入多层印制电路板无源光网络光网络单元
文献传递
无线网络技术角度下移动学习的系统环境分析——基于国内外相关案例分析被引量:2
2013年
当前,移动学习的发展趋于集成化、普及化、便携化及网络化,随着便携手持式网络化媒体设备的发展,移动学习将会更多地改变人们的学习与生活。结合移动学习的系统环境和近几年来国内外开展的移动学习项目案例,从无线网络技术角度对移动学习系统环境的优缺点进行了研究,并对其未来进行了展望,以期对今后移动学习的研究工作提供借鉴。
李诗杨兵何伟康
关键词:无线网络技术案例分析
技术支持的教学交互策略促进交互深度研究被引量:15
2019年
有效的教学交互能有力促进深度学习的发生,如何设计技术支持下的教学交互以促进交互深度与深度学习,是高等教育课堂教学的迫切需求。该文在广泛调研并分析课堂教学交互现状和质量调的基础上,结合知识类型、认知目标、工具支持等设计了技术支持的教学交互策略设计方法,并以"教育技术学研究方法"课程为例,通过设计并实施智慧教室中的教学交互策略来探究其对交互深度和深度学习的影响。研究发现:(1)实施技术支持的教学交互策略,学习者教学交互水平较高;(2)智慧教室中技术支持的教学交互策略可以促进学习者认知参与深度,协作问题解决策略更有助于提升学习者创造性思维;(3)技术支持的教学交互策略可以显著提升学习者深度学习水平。
陈蓓蕾张屹杨兵范福兰郭强周平红
信息安全技术在教育数据安全与隐私中的应用分析被引量:24
2019年
合理运用信息安全技术保障教育用户在教育网络空间上的数据与隐私安全,事关网络空间国家主权安全、教育用户人身和精神基本人权安全。该文从教育视角下的信息安全技术体系出发,解剖了教育安全与教育数据安全的辩证关系,阐明了教育数据安全与隐私的内涵与特点;梳理了有关教育数据安全与隐私保护的当前研究进展与现状;明确了教育数据安全与隐私保护目标,并针对性地总结一般应用信息安全技术进行教育数据安全与隐私保护的流程;指出了信息安全技术在教育数据安全与隐私保护领域深入应用面临的挑战。最后展望了信息安全技术教育应用发展方向。
刘梦君姜雨薇曹树真杨兵
基于可扩展置标语言的通用数据访问模型研究
.NET的异构数据访问策略为有效地集成多个分布、异构和自治的数据库提供了很好的解决办法.但网络高速发展的今天,异构数据访问要管理的对象不再局限于传统数据库中的结构化数据,文件系统中的半结构化和无结构化数据的管理需要对异构...
杨兵
关键词:异构数据源查询优化查询重写
文献传递
一种挖掘事务数据流上最近时间窗口内频繁模式的方法
一种挖掘事务数据流上最近时间窗口内频繁模式的方法,采用前缀模式复用方式的频繁模式树压缩存储数据流上最近时间窗口内的频繁模式,当流数据到达时,所包含的模式信息增量更新到频繁模式树上;同时应用时间衰减模型对历史事务数据所包含...
李国徽陈辉杨兵陈基雄
文献传递
基于CNN-BiLSTM模型的在线医疗实体抽取研究被引量:14
2019年
[目的/意义]在线医疗信息抽取是实现医疗信息检索、医疗信息推荐、个人医疗健康提醒及警示、疾病诊断、公众健康监控、药物不良反应挖掘等服务的基础环节,而医疗实体抽取则是在线医疗信息抽取的首要工作。本文拟解决传统医疗实体抽取严重依赖于人工特征提取且效率低的问题。[方法/过程]以网络文本为研究对象,首先对医疗实体类型和医疗实体抽取的目标进行描述。将在线医疗文本中的医疗实体抽取任务看作序列标注问题来解决,通过对CNN模型和BiLSTM模型基础理论的探讨,构建基于混合深度学习模型CNN-BiLSTM的医疗实体抽取框架。[结果/结论]通过三组对比实验,验证了本文所使用的CNN-BiLSTM模型在医疗实体抽取任务中的有效性。
陈德鑫占袁圆杨兵谢亚霓
关键词:卷积神经网络
嵌入式实时系统中基于检验点检测的电压分配技术被引量:3
2009年
嵌入式实时系统的实时特性、高度的系统可靠性和低系统能耗对综合考虑系统的容错和节能提出了要求.研究了嵌入式实时系统中如何达到上述三大目标的非周期任务调度和电压分配问题.在基于检验点容错技术的可调度性检测基础上,提出了对于系统非周期任务的基于调度性检测的电压分配算法CST-VA,该算法在保证任务实时性的同时提高了系统的可靠性,节省了系统的能耗.模拟实验表明,该算法比现有电压分配算法更适合于嵌入式实时系统.
李国徽杨兵胡方晓许华杰杜建强
关键词:嵌入式实时系统非周期任务容错技术能量管理电压分配
基于新核函数的支持向量机在物体分类中的应用被引量:4
2008年
在基于视的物体识别中,将图像的局部信息引入到图像的相似性度量,提出了一种新的图像距离度量,并把它嵌入到支持向量机的核函数中,得到了一种新的核函数——基于局部卡方距离(Chi-square distance)的核函数。物体分类实验结果表明,新算法优于非线性支持向量机,区别张量一阶分解(DTROD),稀疏网络模型(SNW)等方法。
艾扬利赵忠芹杨兵
关键词:支持向量机
基于函数依赖的结构匹配方法被引量:5
2009年
模式匹配是模式集成、数据仓库、电子商务以及语义查询等领域中的一个基础问题,近来已经成为研究的热点,并取得了丰硕的成果.这些成果主要利用元素(典型的为关系模式中的属性)自身的信息来挖掘元素语义,目前,这方面的研究已经相当成熟.结构信息作为模式中一种重要的信息,能够为提高模式匹配的精确性提供有用的支持,但是目前关于如何利用结构信息提高模式匹配的精确性的研究还很少.将模式元素之间的相似度分为语义相似度(根据元素自身信息得到的相似度)和结构相似度(根据元素之间的关联关系得到的相似度),并采用新的统计方法计算元素间的结构相似度,然后再综合考虑语义相似度得到元素间的相似概率;最后根据相似概率得到模式元素间的映射关系(模式元素之间的对应关系).实验结果表明,该算法在查准率、查全率及全面性等方面都优于已有的其他算法.
李国徽杜小坤胡方晓杨兵唐向红
关键词:函数依赖
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