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杨喆

作品数：4 被引量：32H指数：3
供职机构：西北大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：天文地球交通运输工程医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇滑带
  • 2篇黄土
  • 2篇边坡
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇动力特性
  • 1篇循环荷载
  • 1篇循环荷载作用
  • 1篇药理
  • 1篇药疗
  • 1篇药疗法
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇实验药理
  • 1篇土边坡
  • 1篇中药
  • 1篇中药疗法

机构

  • 4篇西北大学

作者

  • 4篇杨喆
  • 2篇王家鼎
  • 2篇谷天峰
  • 1篇郭乐
  • 1篇任权

传媒

  • 1篇岩石力学与工...
  • 1篇西北大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
机车振动作用下黄土滑坡滑带土的动力特性及其稳定性研究
近年来，随着高速铁路的大量兴建，列车运行速度的提高和牵引重量的增加将不可避免地增大列车振动强度，列车运行对边坡的变形稳定性所产生的振动影响越来越受到工程地质界的关注。本文以铁路沿线黄土滑坡及其滑带土为研究对象，通过现场勘...
杨喆
关键词：黄土滑坡BP神经网络边坡稳定性
文献传递
滑带黄土振陷预测中的BP神经网络方法被引量：3
2007年
目的针对陇海铁路沿线密集的黄土滑坡灾害,对其振陷系数提出一种新的预测方法。方法以滑带黄土动三轴试验资料为基础,运用MATLAB建立滑带黄土振陷的BP(error back propagationneural network)神经网络预测模型,并与多元线性回归方法建立的模型进行误差对比分析。结果BP神经网络模型预测的结果要比多元线性回归模型预测的更准确。结论滑带黄土振陷预测的BP神经网络模型是一种比较理想的预测方法,对黄土地区的滑坡稳定性评价和铁路地基沉降的分析具有重要的价值。
杨喆王家鼎谷天峰
关键词：BACKPROPAGATIONNEURAL
循环荷载作用下黄土边坡变形研究被引量：26
2009年
通过室内不排水动三轴试验,研究列车循环荷载长期作用下,Q3黄土的动强度以及动应力–动应变关系。结果表明,Q3黄土动应变随动应力及振动次数的增加而增大,动弹性模量随动应变增大逐渐减小,动强度随循环次数的增加而降低。在此基础上,建立黄土边坡的动力分析模型,分析机车振动荷载作用下边坡的变形规律。结果表明,边坡位移随时间的增大而增大,下边坡的变形量要远远大于上边坡的变形量,边坡位移表现为一个非稳定的变形过程;由于机车荷载的作用,黄土的动强度下降,从而造成边坡的稳定性降低,相对于上边坡而言,下边坡更易失稳。
谷天峰王家鼎任权杨喆郭乐
关键词：边坡工程循环荷载黄土边坡
不同浓度川芎嗪对吊尾大鼠比目鱼肌收缩功能的影响及机制的初步研究
目的：⑴观察不同浓度川芎嗪对吊尾大鼠比目鱼收缩功能及肌浆网Ca2+-ATP酶活性的影响。⑵对川芎嗪影响大鼠比目鱼收缩功能的可能机制进行初步探讨。　　 方法：①尾部悬吊法建立大鼠废用性肌萎缩模型，使用PowerLab系统...
杨喆
关键词：肌肉萎缩中药疗法实验药理
文献传递
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