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杨建林: 作品数：132 被引量：973H指数：17; 供职机构：南京大学信息管理学院更多>>; 发文基金：国家社会科学基金江苏省社会科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>

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知识单元重组视角下的科学主题预测研究: 2023年; 准确的科学主题预测能够明确学科未来的发展方向,为科研领域的发展规划和管理决策提供参考。本文着眼于新生科学主题的预测,基于知识单元重组视角,将主题-特征词的表征关系类比为科学概念-知识单元的表征关系,提出科学主题预测方法。首先,使用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型获取全局主题、特征词与概率矩阵,通过转置向量空间获得特征词向量;其次,运用ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型预测特征词的词频并计算向量调节系数,从而获得特征词预测向量,运用t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding)算法将预测向量降维,并使用模糊C-均值算法将低维预测向量聚类生成预测主题,实现知识单元的重组;最后,筛选出由多个原始主题聚合而来、具有全新释义的预测主题,将其视为科学主题预测结果。本文以“知识管理-知识组织-知识服务”领域为例进行实证研究,预测出智库、数字人文等在已有领域研究中尚未出现的新词与相关主题,并通过特征词直接聚合与概念集成这两种主题映射模式,获得这些新生主题的基本内涵与相关研究内容。实证结果表明,本文提出的科学主题预测方法能够准确地预测出新生主题。; 梁继文杨建林王伟; 关键词：知识单元科学主题

人文社会科学外译图书评价指标体系研究被引量：16: 2019年; [目的/意义]人文社会科学精品图书外译是中华文化走出去的重要方式,建立外译图书评价指标体系能够展现图书影响力,为图书外译的内容类型选择提供指导。[方法/过程]从反映外译图书学术影响力和社会影响力的10个维度出发,细化评价指标。利用熵权法计算各项指标的权重,加权平均得到学术影响力和社会影响力的得分,对中华学术外译项目资助的外译图书进行实证分析。[结果/结论] 40.48%的图书国内外影响力排名差值的绝对值大于10;部分国内学术影响力高的图书外译后未受到国外学者关注;外译图书的社会影响整体较低。选择外译图书的内容类型时需要同时考察该图书在国内和国外的学术影响和社会影响。; 王伟王伟; 关键词：人文社会科学图书评价评价指标

国内情报学研究中的知识输入状况定量分析被引量：4: 2020年; [目的/意义]对情报学知识来源的分析,有助于情报学界更好地把握学科研究内容、探究现有研究是否偏离情报学的本原。[方法/过程]文章基于4种情报学中文核心期刊的刊载文献及其中文参考文献,使用OI~*_i等指标定量分析国内情报学研究中各学科对情报学领域的知识输入量,并通过LDA主题模型识别各学科知识输入的主要内容。[结果/结论]研究发现,国内情报学研究过度依赖经济学、计算机科学、法学及管理学等学科,情报学中有关信息的研究较多,对真正的情报问题重视不够,急需加强自身理论和方法建设,增强学科独立性。; 吴陈昊杨建林; 关键词：跨学科知识输入情报学

“总体国家安全观”思想对情报方法研究的影响被引量：12: 2020年; [目的/意义]面对复杂的国家安全新形势,需要情报学界拓展与国家安全情报相关的问题领域,发展能够为国家安全情报工作提供指导的情报学理论、方法与技术。探讨"总体国家安全观"思想对情报方法研究的影响有助于情报学界把握学科建设的内容与方向。[研究设计/方法]使用文献调查法和内容分析法,探讨基于"总体国家安全观"开展情报方法研究的相关问题。[结论/发现]论证了基于"总体国家安全观"开展情报方法研究的必要性,梳理出适用于国家安全治理的常用情报方法以及"总体国家安全观"下情报方法研究的重点问题。; 杨建林; 关键词：情报学情报方法情报工作技术方法

基于内容和话语视角探究美国智库构建的中美国家形象——以布鲁金斯学会的报告为例: 2023年; [研究目的]防范西方精英的意识操纵行为是维护国家安全的重要课题,意识操纵的结果往往是民众产生对指涉对象的认知偏差。探究美国智库学者的报告话语是否具备操纵意图,为遏制不良价值观的传播、稳固国家意识形态安全提供依据。[研究方法]在社会建构主义理论的指导下,基于内容分析的结果,围绕中立语料进行James Paul Gee的七项话语构建任务分析:意义、活动、身份、关系、立场策略、联系、符号系统和知识。[研究结论]分析得出智库报告塑造出迥然相异的中美国家形象,对华持中立态度的美国智库学者在相关研究中并不是保持绝对的客观理性,他们否定中国的价值体系和意识形态,试图塑造和巩固西方价值观,具备操纵意识的意图。; 朱颖杨建林; 关键词：话语分析国家形象美国智库

决策驱动的情报流程理论模型及其运行被引量：17: 2019年; 支持决策是情报的重要功能,实现这一功能需要科学合理的情报流程作为保障。为确保情报工作能够生产出高质量的情报产品,并能够被决策者接受,从而影响决策者决策过程,本文提出了决策驱动的情报流程模型。该模型强调主客观交织背景下决策需求及其变化中的情报活动跟进与多重反复循环的反馈,实现了决策者与情报工作的深层对话,倡导资源的自由流动,强调情报搜集人员和分析人员形成网络,以决策者和情报工作者之间足够的互动来驱动情报流程的持续运转。该模型为支持决策的情报工作提供了行动指南,为面向情报实践的情报治理提供了依据,为情报人才的综合性实践能力培养提供了导向,为面向跨学科的情报学理论创新提供了新增长点。; 李品许林玉杨建林; 关键词：情报研究

哲学期刊的h指数分析——基于CSSCI(1998-2007年度)数据被引量：3: 2009年; 本文以CSSCI中1998～2007年度的引文数据为基础,计算出哲学类学术期刊的h指数,并从h指数排名、与被引篇次的对比、与影响因子的对比、Hirsch核心等方面对计算结果进行深入分析。; 杨建林; 关键词：H指数哲学

中文领域专业术语层次关系构建研究被引量：1: 2016年; 【目的】对如何从中文非结构化文本获取术语的层次关系进行探讨。【方法】从CNKI获取数字图书馆学科领域文献,通过术语抽取、术语向量空间模型构建、BIRCH算法聚类和聚类标签确定构建术语的语义层次结构。【结果】构建数字图书馆领域术语的层次结构,并对构建结果进行验证,聚类正确率达到80.88%,类标签抽取正确率达到89.71%。【局限】对构建效果的验证是通过随机抽样进行的,且仅与一种其他构建方法进行实证比较。【结论】应用BIRCH算法聚类构建术语层次结构,该方法与K-means聚类方法相比具有明显优势,具备较高的执行效率和聚类有效性。; 朱惠杨建林王昊; 关键词：本体本体学习聚类

基于KNN和SVM的中文文本自动分类研究被引量：9: 2011年; 借助文本分类系统软件,采用来自10个大类的中文文本数据,按照训练集与测试集2:1的比例,使用KNN和SVM分类算法,对数据集进行自动分类的实验。旨在通过具体的语料库实验,探讨文本自动分类的关键技术,分析、比较与评价实验结果,探讨文本分类中具体参数的设置和不同分类算法之优劣。; 张野杨建林; 关键词：KNN SVM 中文信息处理

论文学术创新力特征指标体系研究被引量：5: 2021年; 【目的/意义】探索论文学术创新力指标体系中特征的重要性,为学术创新力评价研究提供基础。【方法/过程】系统梳理学术创新力评价相关研究,根据对现有成果的分析以及对学术创新力内涵的研究,提取学术创新力相关的特征指标,并给出特征指标的计算方法。经过分析比较,选择动态网络测度法计算论文创新力,并通过散点图分析单个特征与创新力之间的相关性,分析单个特征对创新力的影响机制。【结果/结论】各指标特征与论文学术创新力不是简单线性关系,不能简单使用传统指标体系来评价学术创新力,需要探索机器学习方法进行评价。【创新/局限】从新的视角研究特征指标体系,通过对机器学习模型的实证分析得到各个特征对创新力评价的重要性程度,筛选出真正与学术创新力相关的特征,对原始指标体系进行更正。; 钱玲飞贺婉莹杨建林; 关键词：学术创新力学术创新指标体系

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