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杨武建

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:新疆农业大学水利与土木工程学院更多>>
发文基金:新疆水利水电工程重点学科基金更多>>
相关领域:天文地球农业科学水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇水利工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇地形
  • 2篇地形指数
  • 2篇玛纳斯河流域
  • 2篇SRTM
  • 2篇TOPMOD...
  • 2篇SNOW
  • 1篇稻螟
  • 1篇稻螟虫
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇水稻
  • 1篇水稻螟虫
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇螟虫
  • 1篇径向基

机构

  • 3篇新疆农业大学

作者

  • 3篇杨武建
  • 2篇刘婧然
  • 1篇谷新保
  • 1篇马英杰
  • 1篇姜卉芳
  • 1篇申祥民

传媒

  • 1篇内蒙古农业科...
  • 1篇地下水

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
SNOW-TOPMODEL在玛纳斯河流域的应用
随着社会经济的飞速发展,洪水灾害造成的损失越来越严重。作为洪水预报最主要工具的水文模型对防汛工作起着重要的作用。玛纳斯河流域地处天山北麓,具有冰雪融水性河流的特点,水量变化与气候变化关系密切。自20 世纪90年代西北地区...
杨武建
关键词:玛纳斯河流域SRTMTOPMODEL地形指数洪水预报
文献传递
预测水稻螟虫发生趋势的径向基函数人工神经网络模型及其与BP网络的比较被引量:6
2009年
文章采用径向基函数人工神经网络的方法,利用MATLAB工具箱并结合气象资料中的平均气温、最低气温、日照时间和降雨量,建立了预测虫害发生程度的RBF神经网络预测系统。系统通过实例证实了预测的准确性,并且与常用的BP网络进行了比较。RBF网络和BP网络通过对训练样本的仿真,可明显看出RBF网络比BP网络更为精确。通过程序记时显示RBF网络用时1.2030s,比BP网络训练所需的时间要短的多,因此RBF神经网络具有很好的实用价值。
刘婧然马英杰杨武建申祥民
关键词:人工神经网络径向基函数网络水稻螟虫
基于SRTM的SNOW-TOPMODEL模型在玛纳斯河流域的应用被引量:2
2009年
基于分辨率90m网格的玛河流域SRTM数据,提取了玛纳斯河流域的河网和地形指数,生成的河网与实际河网基本接近。将加入融雪模块TOPMODE应用于玛河流域,对模型计算结果进行误差评价并分析误差产生的原因。由玛纳斯河流域应用加入融雪模块的TOPMODEL模型可以看出,该模型在玛纳斯河流域有较好的适应性,可以将此模型应用于玛纳斯河流域的洪水预报。
杨武建姜卉芳刘婧然谷新保
关键词:SRTMTOPMODEL地形指数
共1页<1>
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