杨秀绘
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京航空航天大学理学院数学系更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 求解大型对称不定线性方程组Lanczos算法收缩技巧
- 该文研究求解大型对称不定线性方程组的数值方法,在Lanczos算法的基础上提出了三个改进的算法.第一种算法是重新开始的带特征向量的Lanczos算法,每次重新开始时,我们把一些绝对值较小的特征值对应的特征向量加入到Kry...
- 杨秀绘
- 关键词：KRYLOV子空间LANCZOS算法
- 文献传递
- 带自扩散的N个种群的Lotka-Volterra竞争模型整体解的一致有界性
- 2006年
- 本文运用Gagliardo-Nirenberg不等式和Sobolev嵌入定理证明了带有自扩散的n个种群的Lotka-Volterra竞争模型整体解的一致有界性．
- 杨秀绘文杰
- 关键词：种群自扩散一致有界
- 一个退化抛物方程解的极大值点的注记
- 2003年
- 给出了一个退化抛物方程解的极大值点的估计从而改正了文[2]的错误.
- 杨秀绘
- 关键词：退化抛物方程
- 求解大型对称线性方程组的循环收缩Lanczos算法
- 2002年
- 向 Krylov子空间中加入一些模接近于零的特征值对应的特征向量能够加快收敛速度 ,事实上 ,对于这些模接近于零的特征值对应的特征向量 ,可以用 Krylov子空间方法得到 ,并且在新的 Krylov子空间形成的过程中 ,近似特征向量的近似度会不断提高 ,特别在标准 Krylov子空间方法中 ,如果因为这些特征向量而减缓了收敛速度 ,则随着这些特征向量的近似度的提高 ,用增广 Krylov子空间方法解线性方程组的收敛速度会明显加快。Lanczos算法是求解大型对称不定线性方程组的有效方法之一。但在计算过程中由于 Lanczos向量失去正交性减慢了收敛速度。本文根据增广 Krylov子空间方法提出循环收缩 Lanczos算法 ,新算法充分利用 Lanczos过程所得到的谱信息 ,确定预处理 ,从而加速
- 杨秀绘
- 关键词：LANCZOS算法KRYLOV子空间收敛速度
