柴娟芳 作品数:17 被引量:81 H指数:6 供职机构: 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 更多>> 发文基金: 国防基础科研计划 船舶工业国防科技预研基金 国家基础科研基金资助项目 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
基于提升静态小波变换的自适应消噪方法 被引量:1 2008年 基于离散小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的方法。但DWT不具有平移不变性,若不用相同的小波对滤波后的信号进行重构,则会带来较大的重构误差。针对这一现象,提出了基于提升静态小波变换的自适应消噪方法,它首先根据DWT的提升方法,得到SWT的提升和对偶提升实现方法,然后通过SWT的提升方法将信号分解为多个子带,利用引入更多动量因子的权系数的迭代公式进行自适应匹配,并对匹配结果二次自适应,得到拟合的原信号。仿真结果表明,该方法可在计算量增加不大的前提下,进一步改善系统的滤波性能。 张雯雯 司锡才 柴娟芳 李利关键词:自适应滤波 平移不变 多项式相位信号 脉压雷达信号 改进的多分量LFM信号参数估计算法及其快速实现 被引量:11 2009年 提出了一种基于改进三次相位函数的多分量线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计算法。该算法只需要通过二阶非线性变换在信号参数空间形成最大值来估计LFM信号参数。在多分量的情况下,讨论了信号自项和交叉项与时间的关系,发现自项和交叉项对时间有不同的依赖性。为了克服交叉项的影响,提出了加权平均的方法来改进算法。然后推导了三次相位函数的FFT快速算法,并进一步采用了舍入最近采样点的方法改进算法,使其可以应用于实际的离散采样系统。仿真试验表明,此方法在低信噪比下估计多分量LFM信号参数效果显著,其快速算法在大大降低运算量的同时,与原算法相比较,仍然保持了良好的估计性能。 李利 司锡才 张雯雯 柴娟芳关键词:参数估计 LFM信号 加权平均 基于小波窗口的模极大值去噪算法 被引量:4 2008年 在相关去噪和模极大值去噪的基础上,提出了一种基于小波窗口相关的模极大值去噪算法。即先用小波窗口相关法对最大尺度的小波系数进行预处理,再用模极大值法去除各层系数的噪声。该算法不仅克服了通常相关去噪算法中小波系数对偏移敏感的缺点,避免了阈值选择受噪声影响的问题,同时,它也解决了模极大值算法中由于小尺度上噪声影响较大而造成的对信号小波系数定位不准的问题,减少了模极大值法的累积误差。仿真实验验证了新方法的有效性,特别是信噪比较低时,该方法的效果尤为显著。 张雯雯 司锡才 柴娟芳 李利关键词:模极大值 去噪 小波系数 二相编码信号 基于小波包-循环互相关函数的时延估计 2007年 在介绍循环平稳信号互相关函数的基础上,推导了调幅-线性调频发射信号与观测信号之间的循环互相关函数表达式,并提出了一种在强背景噪声的多径条件下,基于小波包-循环互相关函数的时延估计算法。仿真结果验证了该方法的准确性和有效性。 张雯雯 司锡才 柴娟芳 李利关键词:小波包分析 消噪 循环互相关 时延估计 基于PRI谱的双门限雷达信号分选算法及其硬件平台设计 被引量:12 2009年 针对修正的PRI变换法无法分选重频参差雷达信号的缺点,提出了一种基于PRI谱的双门限雷达信号分选算法。该算法先对PRI谱设定双门限检测各个准PRI,再结合组合查看及序列搜索提取各个PRI。同时,构建了一种预分选、主分选结合的新型分选平台。预分选利用带有PowerPC的FPGA构架片上系统,完成对脉冲雷达信号的实时测量、AOA分类及数据存储;主分选采用DSP专职完成其他维参数的分选算法。该分选新算法在保留抑制PRI子谐波优点的同时,对重频固定、抖动和参差的雷达脉冲信号都有较好的检测结果。视频信号源的大量测试表明,该分选平台对普通雷达、PRI抖动和参差雷达、频率捷变雷达及一些特殊雷达均具有较好的分选能力。 柴娟芳 司锡才 马晓东关键词:雷达信号分选 一种新的盲源分离拟开关算法 被引量:4 2009年 针对电子战中各种信号混叠严重难以分离的现象,在盲源分离开关算法基础上提出一种新的盲信源分离拟开关算法.该算法引入单位对称加权滑动向量来加权每次迭代所得的分离信号作为源信号,用峭度取代原算法的峭度符号位作为判断函数来自适应选择加权相应激活函数,以此优化学习算法,结合信号分选的具体应用,给出了迭代结束的评判方法.计算机仿真实验表明,在强噪声背景影响下,该算法能够更加有效地分离空间未知多源线性混叠信号,且在分离效果、稳定性、处理速度和抗噪性能上都比原算法有较大改进. 司锡才 柴娟芳 张雯雯 李利关键词:盲源分离 峭度 激活函数 线性调频雷达信号参数估计算法的多片ADSP实现 被引量:1 2009年 针对线性调频(LFM)雷达信号的参数估计问题,采用4片ADSP-TS101S构成的雷达信号参数估计平台,实现了一种基于改进三次相位函数的LFM信号参数估计算法.该算法只需要通过二阶非线性变换在信号参数空间形成最大值来估计LFM信号参数.在多分量的情况下,讨论了信号自项和交叉项与时间的关系,提出使用加权平均的方法来改进算法,有效抑制了交叉项干扰.实验表明,在较低信噪比下,该算法可以有效地估计多分量LFM信号参数. 李利 司锡才 柴娟芳 张雯雯关键词:参数估计 线性调频信号 加权平均 基于双尺度连续小波变换的二相编码信号识别 被引量:12 2007年 针对信号和噪声小波变换的模极大值在不同尺度上表现出截然不同的性质,提出一种利用粗细定位相结合的思想对二相编码信号奇异点实现精确定位的方法。该方法采用大尺度上的模极值点进行粗略定位奇异点出现的范围,并据此去除小尺度上的伪极值点,用小尺度上的模极值点精确定位奇异点出现的时刻。实验仿真比较了几种不同小波基函数下的算法性能,结果表明,该方法在采用db3小波基下对二相编码信号突变点的识别具有很好的效果。 李利 司锡才 柴娟芳关键词:小波变换 二相编码信号 小波基 模极大值 双尺度 一种改进的小波域LFM雷达信号参数估计算法 被引量:5 2008年 提出了基于重排小波-Radon变换的线性调频信号的参数估计法。该方法先将小波尺度图转为时频分布图,为提高聚集性引入了时频重排,再将重排图进行Radon变换以进行参数估计。仿真结果表明,该方法有效提高了时频分布图的聚集性,节省了后续Radon变换的时间,同时也抑制了噪声干扰,辨识效果明显提高。 李利 司锡才 柴娟芳 张雯雯关键词:线性调频信号 RADON变换 时频重排 一种新的变步长LMS自适应谱线增强算法 被引量:10 2009年 针对自适应谱线增强器(ALE)理想误差不为零的现象,提出了一种新的变步长LMS算法。该算法建立了步长因子与权系数变化之间的非线性关系,使得步长因子随权系数变化的减小而减小,直至为零,并引入步长向量来实时地逐个调整权系数的每个值,以进一步加快算法的收敛速度。它具有初始阶段和未跟踪上信号前步长自动增大而稳态时步长变小最后为零的特点,并以线性调频信号为例,验证了算法对滤除非平稳信号噪声的有效性,提高信号的信噪比,证实该算法优于传统算法。 张雯雯 司锡才 柴娟芳 李利关键词:自适应滤波 信噪比 非线性 降噪 变步长LMS