桂海林
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：南京大学大气科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球航空宇航科学技术更多>>
- 用神经网络进行多波段卫星信息的降水估测被引量：8
- 2004年
- 本文用BP神经网络对日本GMS 5的VIS(可见光 )、IR1(红外 1)、WV(水汽波段 )、及红外 1与红外 2波段亮温差资料进行降水强度与降水落区的估测。经 1998年夏季 6～ 8月降水期间的 12 0 8个检验样本的检验 ,无雨、小到中雨和大到暴雨的三等级降水的估测准确率分别达到 89.0 4 %、70 .34%、6 0 .1%。
- 桂海林郁凡
- 关键词：BP神经网络降水
- 卫星反演湿度场同化及其在中尺度模式中的应用
- 本文利用一维变分方法对多光谱卫星图像反演的三维湿度场进行同化实验。计算背景场时所用的数值模式是美国PSU-NCAR第三版非流体静力中尺度数值预报模式MM5V3(Version3)。对相对湿度的同化工作，实验中选取在925...
- 桂海林
- 关键词：中尺度数值模拟
- 文献传递
- GMS-5反演湿度场的一维变分质量控制试验被引量：1
- 2005年
- 应用一维变分方法对GMS5资料反演的相对湿度场进行了变分同化质量控制试验。首先具体分析了1998年6月12～29日的MM5模式12h预报湿度场、卫星反演湿度场和同化分析湿度场的误差统计量(误差平均值、误差自协方差矩阵、均方根误差等)。在此基础上,又应用一维变分方法对1998年7月20～30日的资料进行了同化试验,并以1998年7月21日00时(世界时)的结果为例,详细分析比较了3种湿度场。分析结果表明:MM5模式背景湿度场总体上低层偏湿,中上层偏干,各层面上的干湿区域区分明显;但往往湿区过湿,干区又偏干,均方根误差(RMSE)相对较大,各层面多在10以上,最高达到15.6。GMS5卫星反演湿度场总体与探空实测结果更接近,但整体平均看,各个层面基本上略偏湿,特别在中低层,RMSE为6.3～8.9。经过一维变分质量控制的湿度场基本接近卫星反演湿度场,但同化后的湿度场的RMSE在中低层要比卫星反演场的要小,RMSE下降了0.4～0.7,下降比率达到6%～9%;高层与卫星反演结果基本接近。对模式向前12h预报场而言,同化了卫星反演湿度场后,均方根误差值下降了1.4～9.0,下降比率达到17%～59%,同化后的湿度场与实际大气大大接近。
- 王华荣郁凡桂海林
- 关键词：GMS-5卫星反演MM5模式变分同化同化试验预报场
