梁超
- 作品数：15 被引量：55H指数：5
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金吉林省科技厅科技发展计划项目吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术理学更多>>
- 智能型离心泵汽蚀故障检测仪
- 一种智能型离心泵汽蚀故障检测仪，其特点是：它包括信号采集系统、信号处理系统、检测系统和显示控制系统，信号采集系统为置在离心泵入口处的压力变送器；信号处理系统包括单片机、锁存器、程序存储器、译码器、模数转换器、D触发器、非...
- 周云龙梁超高云鹏孙斌洪文鹏
- 基于可视图网络节点重要性度量的离心泵振动故障诊断方法被引量：1
- 2014年
- 针对离心泵振动信号的非线性非平稳的特征,提出了一种基于可视图构建复杂网络(简称可视图网络)节点重要性度量的离心泵故障诊断方法。采用可视图的方法构建网络,提取网络中的特征参数,对离心泵的正常、不对中、不平衡和基础松动4种状态进行分析得到,可视图网络比相关系数网络能提取更为准确的网络信息,更能准确的对离心泵的故障进行诊断分析。通过对网络中重要节点的度量,得到网络节点重要性的综合评价结果,采用中间中心度(BC)指标进行故障诊断,诊断正确率能达到98.7%,与其它指标相比更适合故障诊断。研究结果表明,基于可视图网络节点重要性度量的方法对离心泵振动故障能进行较为准确的诊断。
- 孙斌梁超崔彬彬
- 关键词：复杂网络故障诊断
- 离心泵入口压力在汽蚀工况下的分频带混沌特性研究被引量：6
- 2020年
- 使用动态压力传感器采集了离心泵在不同有效汽蚀余量(NPSHa)下的入口压力脉动信号。对压力信号进行3层8频带的小波包分解。将小波包分解系数作为时间序列并计算出3个混沌特征参数:最大李雅普诺夫指数、关联维数、K2熵;分析并讨论了这些参数的特点和变化规律。结果表明,8个频带中的分解系数,前3个频带数据全都具有典型的混沌特征,3个混沌特征参数从不同角度描述系统的混沌特性,能够把不同NPSHa值所对应的汽蚀工况划分成4个不同的汽蚀阶段。
- 梁超周云龙杨宁刘起超
- 关键词：离心泵汽蚀小波包频带
- 正方形小通道内气液两相流垂直向上流动特性被引量：9
- 2008年
- 辅助高速摄影仪对正方形小通道内氮气-水两相流向上流动进行可视化观察,对流动特性进行了实验研究,获得了典型的流型图像。采用数字图像处理技术对流型图像进行了处理,检测得到气相的周长、面积,并通过提出的假想圆柱体模型计算和统计得到了截面含气率。将压降实验数据分析结果与典型的分相流、均相流压降模型预测值比较,结果表明,Chisholm关系式能较好地预测两相流的压降变化,Lee&Lee关系式和Dukler关系式可较好地预测低表观速度时的两相流压降。
- 周云龙窦华荣梁超孙斌
- 关键词：两相流图像处理截面含气率压降
- 基于递归复杂网络的滚动轴承故障诊断被引量：6
- 2015年
- 针对滚动轴承振动信号的非线性、非平稳的特征,提出了一种基于递归复杂网络(recurrence complex network,简称RCN)的轴承故障诊断方法。首先,利用相空间重构的理论将一维时间序列扩展到高维相空间中,构建递归矩阵;然后,研究了基于递归思想的定量递归分析方法;最后,采用递归复杂网络的方法提取故障轴承振动信号的非线性特征参数,对轴承正常状态、内圈故障、滚动体故障和外圈故障振动信号进行分析。研究结果表明,RCN方法可以对滚动轴承故障进行较为准确的诊断,与传统方法相比具有较好的诊断效果。
- 孙斌梁超尚达
- 关键词：振动信号故障诊断
- 智能型离心泵汽蚀故障检测仪
- 一种智能型离心泵汽蚀故障检测仪，其特点是：它包括信号采集系统、信号处理系统、检测系统和显示控制系统，信号采集系统为置在离心泵入口处的压力变送器；信号处理系统包括单片机、锁存器、程序存储器、译码器、模数转换器、D触发器、非...
- 周云龙梁超高云鹏孙斌洪文鹏
- 文献传递
- 泡沫金属圆管内沸腾传热的数值模拟被引量：1
- 2014年
- 为了解泡沫金属沸腾传热原理,建立了泡沫金属圆管三维物理模型,采用BrinkmanForchheimer扩展达西动量方程和C语言编写气液两相质量传递和能量传递的自定义函数,对泡沫金属圆管中沸腾传热现象进行数值模拟,分析了质量流率、干度对流型、压降和沸腾传热系数的影响。模拟结果表明,在一定质量流率下,单位长度压降随着干度的增大成非线性增长趋势;低质量流率时,随着干度的增大,管内流型由分层流过渡到波状流进而过渡到稳定的波状流,传热系数变小;高质量流率时,随着干度的增大,管内流型由弹状流过渡到环状流,传热系数变大。
- 孙斌崔彬彬梁超
- 关键词：泡沫金属流型压降沸腾传热数值模拟
- LLSTA和ELM算法在转子故障诊断中的应用被引量：5
- 2014年
- 针对转子故障诊断日趋困难的问题,引入一种基于非线性流形学习和极限学习机(ELM)的转子故障诊断模型。基于转子振动信号时域与频域的14个特征参数构建高维矩阵,利用线性局部切空间排列(LLTSA)提取高维矩阵的特征向量,并投影到可视空间中。采用极限学习机作为分类器进行故障诊断。故障诊断实例验证了该模型的有效性和可行性,表明了该模型将成为故障诊断领域的发展方向。
- 孙斌刘立远梁超
- 关键词：故障诊断特征向量极限学习机COMPONENT
- 压力脉动法在离心泵汽蚀故障诊断中的研究
- 离心泵是一种应用广泛的流体机械设备,它在电力、石油化工、农业排灌及纺织等部门都发挥着重要作用。汽蚀是一种常见的水泵故障。对于离心泵来说,汽蚀的产生和发展会改变流道内的速度分布,使泵的效率下降,扬程降低,引起泵振动,产生噪...
- 梁超
- 关键词：离心泵汽蚀故障诊断
- 文献传递
- 复杂网络在离心泵故障诊断中的应用
- 近年来，设备故障诊断技术有了迅速发展，作为一门交叉性学科在实际生产中已经产生了巨大的经济效益。针对离心泵故障振动信号呈现的是非线性、非平稳的特征，有必要选择适合于非平稳信号分析的信号处理方法。 复杂网络作为一个全新...
- 梁超
- 关键词：离心泵复杂网络故障诊断特征提取
