樊蓓蓓
- 作品数：38 被引量：261H指数：8
- 供职机构：上海大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市“科技创新行动计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术自然科学总论更多>>
- 电池装备多学科协同设计的数据管理方法
- 2014年
- 针对太阳能电池装备多学科协同设计过程中数据管理效率低下、数据交互困难、数据冗余等问题,文中提出了基于ECA规则的动态数据管理方法。该数据管理过程中利用电池装备多学科协同设计过程的数据有机械、电气、化学、物理等多学科数据的特点,通过对设计对象类进行扩展的方法建立了太阳能电池装备多学科协同设计的数据管理模型。同时,采用这样的数据管理方式为改善电池装备的协同设计水平提供了支持。通过实例验证了该数据管理方法大大地提高了企业的数据管理水平。
- 陈朝猛樊蓓蓓蔡红霞
- 关键词：多学科协同设计数据管理
- 一种基于谱特征的模块化复杂产品的设计方法
- 本发明公开一种基于谱特征的模块化复杂产品的设计方法。首先将结构、功能和物理关联作为影响零部件间关联强度的三大因素，从这三方面分别量化关联强度，并设置权重配比，计算零部件间的综合关联强度，构建设计结构矩阵。其次结合图谱理论...
- 吴肖琳樊蓓蓓李聪
- 文献传递
- 基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术被引量：116
- 2019年
- 数字孪生是实现物理信息深度融合的一个重要抓手,复杂产品设计和制造信息物理融合是其中最重要的环节,为最终智能制造的落地提供了有效途径。当前,针对数字孪生技术的研究与应用主要集中在车间运行和产品运维等方面,而将数字孪生技术应用于复杂产品设计与制造融合的研究较少。产品设计是智能制造的第一个环节,也是产生数字孪生体的第一个环节,研究基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发对实现后续的智能加工、装配和运维等具有重要影响。为此,分析了基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发内涵,提出了基于数字孪生的复杂产品环形设计框架;基于所提出的框架,从需求分析、概念设计、个性化配置设计、虚拟样机、多学科融合设计和数据管理等方面,探索了基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发中的关键技术;通过两个典型应用案例,展示了数字孪生关键技术在复杂产品设计制造一体化开发中的应用场景。
- 李浩陶飞王昊琪宋文燕张在房樊蓓蓓武春龙李玉鹏李琳利文笑雨张新生罗国富
- 关键词：复杂产品设计虚拟样机个性化设计
- 基于数字孪生的航天器舱门展收机构优化设计被引量：10
- 2019年
- 针对航天器舱门展收过程中由根铰间隙引起的振动问题,提出一种基于数字孪生和径向基模型的材料参数优化方法。首先建立根铰间隙动力学模型,并应用数字孪生技术构建舱门的数字孪生模型。以根铰材料的接触刚度系数、阻尼系数和动摩擦系数为设计变量,以最大角加速度为优化目标,利用优化拉丁方试验设计构建样本空间;应用径向基神经网络模型构建近似模型;采用结合的序列二次规划算法和多岛遗传算法求解近似模型的最优值。优化结果表明,与优化前相比,舱门的角加速度峰值和根铰间隙接触力明显减小,舱门的动态性能得到提升。
- 张在房林炜程辉樊蓓蓓皮刚栾浩
- 关键词：优化设计
- 基于改进谱聚类算法的复杂产品模块发现方法研究被引量：2
- 2019年
- 模块化复杂产品具有耦合性、多层次和重叠性等复杂特征。针对现有模块发现方法不能识别产品架构中的重叠结构,本文在对谱聚类算法进行改进的基础上,提出一种新的复杂产品模块发现方法。该方法能实现复杂产品模块化组织的可视化,发现共享零部件,有助于协同设计和任务间的信息交互。以轮式装载机的工作装置为实例,验证了该方法的可行性。
- 吴肖琳樊蓓蓓
- 关键词：设计结构矩阵谱聚类算法
- 产品服务系统共生设计理论与方法
- 针对具有多主体、产品与服务共生特征的产品服务系统设计困难问题，首次将共生理念引入产品服务系统设计，突破传统设计理论的单边串行为多边并行设计模式，提出产品服务系统共生设计理论与方法。为保证异质异构产品服务建模的多样性和一体...
- 张在房樊蓓蓓
- 关键词：产品服务系统
- 一种基于案例推理的工程产品设计方法
- 本发明涉及一种基于案例推理的工程产品设计方法，属于产品设计方法领域。包括的步骤有：根据客户对产品设计的需求提取出案例的特征属性，并计算各个特征属性的相似度，综合考虑各个特征属性然后再计算整体的相似度，生成相似案例集合，作...
- 李聪樊蓓蓓吴肖琳
- 文献传递
- 基于双重模糊模拟的直觉模糊向量关联规则挖掘被引量：10
- 2020年
- 针对传统模糊关联规则挖掘方法在原始决策表和挖掘算法方面的不足,提出基于双重模糊模拟的直觉模糊向量关联规则挖掘方法。原始决策表方面,传统模糊关联规则挖掘在表达决策者犹豫程度及自然语言多维度属性方面存在不足,故采用直觉模糊集组成的直觉模糊向量作为基本元素构建原始决策表。考虑决策者惯用自然语言的特点,引入双重模糊思想对传统直觉模糊集进行改进,并采用模糊集表达犹豫度。挖掘算法方面,直觉模糊向量关联规则挖掘存在两个难点,一是由于原始决策表的基本元素为向量,维度较大,导致挖掘效率低;二是现有挖掘算法中使用规则支持度和置信度,无法集成直觉模糊集中决策者的犹豫度。由此,提出了双层关联规则挖掘方法框架。底层关联规则挖掘方法为顶层关联规则挖掘提供内部关联规则,通过两次关联规则挖掘降低原始决策表的维度。引入双重模糊向量表达直觉模糊集的犹豫度,以双重模糊变量的期望值估算关联规则的支持度,在关联规则挖掘过程集成了犹豫度。以裸眼3D片源设计与制作中画面布局的决策过程为例,验证了所提方法的可行性和有效性。
- 陈通樊蓓蓓陈东萍
- 关键词：关联规则挖掘
- 基于自适应模板更新和局部-全局策略的无人机场景下目标跟踪算法被引量：1
- 2022年
- 基于孪生网络框架的跟踪算法在平衡精度和速度方面具有巨大的优势。然而在复杂无人机场景下的目标外观发生变化时,基于孪生网络的跟踪算法缺乏有效的更新机制来获取有效模板信息而导致目标漂移甚至目标丢失。此外,当目标丢失时,跟踪算法缺乏有效的搜索策略来提高在线更新的效率。针对以上问题,在SiamRPN的基础上,提出一种基于自适应模板更新和局部-全局策略的无人机场景下的跟踪算法,简称SiamATU。SiamATU采用自适应的在线策略,根据历史帧和当前帧累积的模板信息,可以准确预测后续帧中目标的位置。局部-全局策略可以有效地提高搜索目标的效率,以实现准确、高效的目标跟踪。
- 白晓樊蓓蓓
- 一种履带式车辆转向性能的测试方法
- 本发明涉及一种履带式车辆转向性能的测试方法，所述方法利用数据系统采集车辆运动信号后处理获得车辆转向性能参数，包括以下操作步骤：输入车辆操作信号；利用所述数据采集系统对信号进行采集；获得车辆转向性能参数。本发明为履带车辆的...
- 樊蓓蓓廖乃星
- 文献传递
