沈晓安
- 作品数：16 被引量：66H指数：5
- 供职机构：浙江工业大学浙西分校更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程电子电信更多>>
- 系统动态校准中输入阶跃信号过渡时间参数分析
- 2001年
- 分析了阶跃信号过渡时间参数对动态校准结果系统频率响应函数的影响,得到了系统频率响应函数误差与过渡时间参数误差的关系,最后对典型的斜坡型负阶跃信号进行了分析。本文对采用阶跃信号动态校准系统的误差分析具有重要的意义。
- 沈晓安郑家锦杨克己
- 关键词：动态校准误差分析频率测量
- 不锈钢镜面的游离磨粒精密加工被引量：2
- 2009年
- 利用游离磨粒加工方法对马氏体平面不锈钢SUS440C试件进行精密加工。通过田口实验方法对研磨阶段的工艺参数进行了优化,涉及的工艺参数包括研磨盘转速、加工载荷和加工时间。利用优化的研磨工艺加工后试件表面粗糙度达Ra72nm。抛光过程中使用聚氨酯抛光垫和二氧化硅磨粒,经抛光后试件表面粗糙度达Ra8nm、表面呈镜面。
- 沈晓安周兆忠
- 关键词：不锈钢镜面
- 平面抛光中磨粒运动轨迹仿真研究被引量：2
- 2009年
- 对修整环形抛光机平面抛光过程进行了运动分析,给出了抛光垫上某一点相对于试件的速度矢量与轨迹方程。通过对相对速度的讨论发现,当抛光垫与试件具有相同的角速度时,有利于试件平面度的提高。详细讨论了抛光垫上不同位置点的相对轨迹,这些轨迹可以视为试件表面形成的划痕。重点描述了开螺旋槽的抛光垫对试件平面度的影响,提出用偏心保持架装置替代目前的同心保持架装置,有利于试件平面度提高。实验结果与理论分析相符。
- 沈晓安
- 关键词：磨粒平面度
- 开放式数控系统的特征和比较分析被引量：11
- 2003年
- 介绍开放式数控系统的主要特征,比较了几种开放式数控系统的不同实现方法,并对目前商品化的开放式数控系统的人机界面、CNC、编程接口和通信接口做了详细比较分析。
- 沈晓安
- 关键词：开放式数控系统数控机床数控加工
- 电动自行车整车性能检测系统的设计被引量：5
- 2004年
- 在分析电动自行车整车性能检测功能的基础上 ,提出了一种电动自行车整车性能检测系统的方案 ,并通过对系统检测实时性和抗干扰能力等关键技术的研究 ,完成了系统具体软、硬件方案的设计和实施。长时间运行表明 :该系统满足了高可靠。
- 武二永刘向阳沈晓安杨克己
- 关键词：电动自行车整车性能
- 基于小波变换的裂谱分析法被引量：5
- 2008年
- 为了提高超声无损检测(UNDT)和无损评价(UNDE)中基础数据的信噪比(SNR),提出了一种基于小波变换多分辨率分析的裂谱分析新方法.该方法在分析传统裂谱分析(SSP)方法原理及其局限性的基础上,通过采用小波变换多分辨率分析能力将原始超声回波信号进行等Q子带分解,然后按照一定的信噪分离规则来消除噪声,达到提高信噪比的目的.实验结果表明,与传统裂谱分析方法相比,该方法提高了消噪性能的稳定性,增强了湮没晶粒(或其他散射体)散射中的缺陷回波信号能力.
- 沈晓安杨克己
- 关键词：超声无损检测信噪比小波变换
- 基于提升小波变换的超声信号消噪技术被引量：4
- 2009年
- 为了提高超声无损检测(UNDT)和无损评价(UNDE)中基础数据的信噪比(SNR),提出了一种基于提升小波变换多分辨率分析的超声信号消噪新技术.在分析传统裂谱分析(SSP)方法原理及其局限性的基础上,通过采用提升小波变换多分辨率分析能力将原始超声回波信号进行子带分解,然后按照一定的信噪分离规则来消除噪声,达到提高信噪比的目的.实验结果表明,与传统裂谱分析方法相比,该方法增强了消噪性能的稳定性,提高了超声回波信号的信噪比.
- 沈晓安
- 关键词：超声无损检测信噪比提升小波变换
- 汽车行驶平顺性建模及其仿真研究
- 汽车行驶平顺性是影响乘员乘坐舒适性或货物完好最重要的因素，并波及汽车动力性和经济性，影响到零部件的使用寿命，因此行驶平顺性是同类汽车在市场竞争中争夺优势的一项重要性能指标。因而有关改善行驶平顺性的研究越来越受到重视。
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- 沈晓安
- 关键词：平顺性频域分析
- 文献传递
- 中厚板统计分析的随机边界元法
- 2001年
- 本文建立了分析含随机材料参数并具厚度不均匀性的中厚板问题的随机边界元法。基于Taylor级数展开技术 ,分析得到广义位移的均值和一阶偏差的积分方程 ,其中将材料参数的随机性和厚度的不均匀性作为等效荷载处理 ,从而得到广义边界位移或面力的均值和协方差 ,并进一步求出内部点广义位移和内力的均值和协方差。最后用本文方法计算了两个数例 ,并对所得结果进行了分析、探讨。
- 江爱民沈晓安汪小超
- 关键词：各向同性中厚板统计分析均值协方差
- 基于复小波变换和贝叶斯分类器的缺陷类型识别
- 2008年
- 针对缺陷类型识别这一典型的不确定性问题,提出了一种基于复小波变换和朴素贝叶斯分类器的缺陷类型识别新方法。在利用小波对超声缺陷回波信号进行消噪的基础上,采用复小波变换获得缺陷回波信号的包络并提取特征参数,最后利用朴素贝叶斯分类器进行分类。实验结果表明,该方法能够实现对缺陷类型的有效识别。
- 沈晓安
- 关键词：复小波变换贝叶斯分类器
