牛大鹏
- 作品数：21 被引量：94H指数：6
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程农业科学冶金工程更多>>
- 基于神经网络集成的诺西肽分批发酵过程混合建模被引量：1
- 2010年
- 利用机理知识和神经网络集成方法建立诺西肽发酵过程模型。该模型以机理模型为基础，利用神经网络集成方法修正机理模型与过程输出之间的偏差。神经网络集成采用Bagging技术进行重复取样用于个体神经网络的训练，个体网络采用最常用的BP网络，各子网络的权重利用偏最小二乘回归方法确定。将所建模型与机理模型进行比较，结果表明该模型具有更高的精度。
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- 关键词：计量学神经网络集成混合模型偏最小二乘回归
- 基于改进多目标差分进化算法的诺西肽发酵过程优化被引量：5
- 2010年
- 诺西肽发酵存在着产量较低和生产效率不高的问题,多目标优化是解决此类问题的有效途径.将差分进化算法引入多目标优化,构建了改进的多目标差分进化算法(IDEMO).根据Pareto优劣等级和拥挤距离对种群进行选择操作,并引入自适应变异算子和混沌迁移算子以改善算法性能.在诺西肽分批发酵动力学模型的基础上建立了多目标优化的模型,并利用IDEMO对此优化问题进行了求解,优化结果表明了算法的有效性.
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- 关键词：多目标优化差分进化算法
- 基于BP神经网络的电梯故障率预测被引量：1
- 2022年
- 以某医院2020年每个月电梯故障次数、维保次数以及乘客人数输入数据,对该医院2020年电梯故障次数以及维保次数的分布规律进行分析,运用极大似然估计法估计分布模型的未知参数,用BP神经网络来研究维保次数以及乘客人数对电梯故障率的影响。
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- 关键词：电梯故障率BP神经网络
- 时滞多变量系统PCA优化建模被引量：3
- 2007年
- 主元分析(PCA)在工业生产过程的产品质量控制与故障诊断等方面已得到广泛应用,然而当过程的变量间存在着未知时滞性时,必须确定数据间的对应关系,否则PCA模型将会不准.基于此,提出了PCA优化建模方法.该方法以过程变量间的时滞常数为优化变量,在分析PCA模型特点基础上,确定主成分个数和SPE统计量为综合目标函数,并建立模型约束条件,采用遗传算法求解.最后给出了仿真实例,证明了所提出方法的有效性.
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- 关键词：主元分析遗传算法时滞
- 诺西肽分批发酵过程混合建模被引量：1
- 2009年
- 提出了基于过程机理和神经网络修正的混合建模方法。利用差分进化算法对诺西肽分批发酵过程机理模型的参数进行辨识,用神经网络建模方法对机理模型进行修正。模型的训练与验证数据都取自实际的实验过程—诺西肽分批发酵。验证结果表明,混合模型比单纯的机理模型具有更高的精度。
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- 关键词：神经网络差分进化算法分批发酵
- 基于改进烦恼率模型的电梯振动舒适性研究
- 2022年
- 电梯振动是对电梯舒适性进行评价的重要指标。针对电梯振动舒适性评价现有规范和方法的缺失,提出基于改进烦恼率模型的电梯振动舒适性评价模型,对隶属度函数加以改进以适用于电梯振动环境,同时考虑人的主观感知的差异性和判断的模糊性,得到改进的烦恼率模型,用连续、定量的评价方法代替传统的离散、定性的评价标准,为电梯振动舒适性评价研究提供了新的思路。
- 马振宝陈琛温迪牛大鹏
- 关键词：电梯振动舒适性隶属度函数
- 改进差分进化算法及其在发酵优化中的应用被引量：8
- 2008年
- 针对发酵过程的补料优化问题,提出一种改进的差分进化算法.为了克服基本差分进化算法在全局最优点附近搜索速度较慢、精度较低的缺点,引入单纯形加速算子以提高算法收敛速度,而针对算法易过早收敛的缺点引入混沌迁移算子,以提高算法种群多样度,增强算法跳出局部最优解的能力.对于有约束优化问题,利用3个准则进行选择操作,使求得的最优解满足约束条件.将改进的算法用于某一类补料分批发酵过程,提高了发酵最终产物产量,表明了该算法的有效性.
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- 关键词：发酵差分进化
- 改进PCA及其在真空自耗炉故障诊断中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对过程变量呈均值阶段性变化的一类生产过程,提出了一种新的主成分分析(PCA)故障诊断方法.该方法通过高通滤波对过程变量进行状态变换,扩展系统,然后采用主成分分析方法对扩展系统进行统计建模,并基于该模型进行过程监测和故障诊断.该方法可以克服普通主成分分析不能消除均值变化对所建模型的负面影响,进而提高故障诊断的鲁棒性和灵敏性.将提出的方法在真空自耗电弧炉中进行应用研究,冷却水泄漏故障诊断结果表明,提出的方法是有效的.
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- 关键词：故障诊断主成分分析高通滤波
- 基于区间数的黄金湿法冶炼过程建模与优化研究被引量：6
- 2019年
- 针对黄金湿法冶炼生产过程中某些关键变量不能准确在线测量,导致局部工序无法定量建模、难以基于定量模型实现过程优化控制的问题,提出一种基于区间数的过程分层优化方法.在对黄金湿法冶炼生产过程特点进行分析的基础上,提出了基于区间数的过程分层优化框架.基于专家知识和现场操作人员经验等信息,建立了调浆过程的模糊定性模型.结合氰化浸出和置换等工序的定量模型及调浆过程的定性模型,建立了以综合经济效益最大为优化目标的黄金湿法冶炼生产过程优化模型.针对模糊定性模型的每一输出模态,利用区间数代替无法检测关键变量,提出了基于区间优化和分层优化思想相结合的优化方法,实现了黄金湿法冶炼过程的优化.与传统全流程优化方法的仿真对比实验表明,所提方法在具有不确定性的流程工业生产过程优化中具有一定的应用价值.
- 刘亚东牛大鹏常玉清王福利张永京
- 关键词：湿法冶金区间数专家知识
- 基于RBF神经网络的非线性主元分析新方法被引量：6
- 2007年
- 在分析非线性主元曲线性质基础上,提出了非线性负载是变量X的函数,基于此,设计非线性负载RBF神经网络结构,给出了随机梯度下降算法。提出的非线性主成分分析方法与以往方法比较,得分和负载在概念上具有和线性主成分分析相同的解释,在结构上较为简单,解决了缺乏训练数据问题,训练容易。与线性主成分分析的对比仿真验证了提出方法的有效性。
- 贾明兴牛大鹏王福利赵春晖
- 关键词：RBF神经网络得分
