王伟军
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于D-S证据理论与C均值聚类的图像分割
- 2009年
- 在阐述Dempster-Shafer证据理论的基础上,给出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合的方法,并将Dempster-Shafer证据理论的信息融合技术应用于竹材图像纹理的分类。针对D-S进行图像数据分类时,需要用户设定训练样本问题,提出一种根据图像特征使用C-均值聚类算法自动获取D—S训练样本的方法。首先将图像分成几个区域,对每个区域利用小波分解去掉含有图像边缘的区域,然后对剩余的平滑区域计算能量均值作为特征值,使用C-均值聚类算法对平滑区域分类,将特征值与类别标记作为D-S的训练样本,最后用训练后的分类器对图像进行分割。实验结果表明提出的方法取得了很好的分割结果。
- 薛联凤沈丽容王伟军
- 关键词：DEMPSTER-SHAFER证据理论纹理特征C均值聚类
- 毛竹秆茎维管束结晶图像的分割被引量：4
- 2009年
- 介绍了基于模糊推理和形态特征的图像分割算法,并综合两种算法实现了毛竹秆茎维管束横切面结晶图像的分割。在基于模糊推理算法对图像进行初次分割的基础上,应用形态特征算法对初次分割结果进行了区域标识和面积形态特征的量测,最后应用阈值分割实现了对维管束结晶区的分割。试验表明:综合应用两种算法的分割效果良好,维管束信息保存完整。
- 王军王伟军刘云飞薛联凤
- 关键词：维管束模糊推理图像分割
- 毛竹秆茎维管束细胞壁结构图像分割与可视化研究
- 目前有关竹材结晶的研究一般采用物理或化学的分析方法，但这些研究方法都不够直观，不能直接观察到结晶的分布情况。计算机图像处理技术以及人工智能的不断发展，为实现竹材结晶研究的智能化创造了有力的条件。
本文介绍了毛竹...
- 王伟军
- 关键词：毛竹图像分割模糊推理
- 文献传递
