王敬华
- 作品数：44 被引量：209H指数：8
- 供职机构：华中师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目软件工程国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
- 面向领域的软件工程专业硕士交叉培养模式探讨被引量：1
- 2017年
- 按照软件工程专业硕士学位标准的要求,针对部分院校小规模招生的特点,结合华中师范大学软件工程专业硕士培养实践,提出以培养软件工程复合型应用人才为目标、结合具体研究与应用领域的软件工程专业硕士交叉培养模式,从课程设置、培养环节、专业实习与毕业论文撰写等方面探讨如何实现软件工程专业硕士培养的高质量与高效率。
- 杨进才王敬华沈显君
- 高速光纤通信中偏振模色散统计特性的模拟研究
- 本文首先介绍了偏振模色散的统计特性,接着讨论了偏振模色散模拟器,根据琼斯矩阵,采用蒙特卡罗方法实现了一阶及二阶偏振模色散统计特性的模拟分析,对模拟结果进行了讨论。结果表明,随着组成模拟器的保偏光纤的段数增加,其偏振模色散...
- 张国平王敬华
- 关键词：光纤通信偏振模色散模拟器差分群时延
- 文献传递
- 一种喇曼光谱水质分析系统的理论分析与系统设计
- 在对喇曼光谱应用于水质分析的可行性及优越性进行分析的基础上,设计提出了一种新的应用微机技术和进化神经网络实现的喇曼光谱水质分析系统,可对水质进行高效、准确的定性和定量分析.
- 陈柳张国平李刚王敬华
- 关键词：喇曼光谱水质分析小波变换演化算法神经网络
- 基于模型检验技术的源程序分析研究
- 提出并实现了一种基于模型检验的源程序分析方法.该方法的主要步骤是将C/C++源代码转换为与控制流图等价的Kripke结构,用CTL公式描述源程序待验证的性质,通过使用NuSMV模型检验工具实施对源程序分析.实验验证表明,...
- 叶俊民张振方王敬华李蓉
- 关键词：软件故障
- 文献传递
- “多媒体技术及应用”课程实践教学探讨
- 本文对师范生必修课“多媒体技术及应用”课程的实践教学活动进行了探讨。课程实践教学活动的设计思想是课内课外相结合，融知识传授、能力培养、素质教育于一体。论文详细阐述了课程实践教学活动的设计思想，建设了实践教学环境，通过一系...
- WANG Jinghua王敬华YANG Qing杨青CAI Kaimin蔡开敏LI Yan李岩
- 关键词：实践教学
- 基于粗约简和网格的离群点检测被引量：10
- 2015年
- 为解决现有高维海量数据离群点挖掘在时间与空间效率上的不足,提出了一种基于粗约简和网格的离群点检测算法RRGOD。算法在基于密度的离群点检测算法LOF的基础上,结合粗糙集理论特点,引入属性权值概念,淘汰属性权值低于重要度阈值的属性降低维度,从而减少了进行聚类的计算量。在网格聚类阶段,对传统的网格划分方法进行改进,引入属性维半径向量概念,提出了一种可变网格划分方法,根据数据集特点自适应地划分网格空间。在真实数据集和仿真数据集上进行了实验。结果表明,该算法在进行离群点检测时能在保持足够精确度的同时,检测效率有显著的改善。
- 王敬华金鹏
- 关键词：数据挖掘离群点检测粗糙集网格
- 基于关联规则的情感语音合成中韵律参数基频研究
- 王敬华刘建银张国燕赵新想
- 关键词：情感语音合成韵律基频关联规则APRIORI算法
- 情感语音合成中韵律参数的基频研究被引量：2
- 2013年
- 在语音合成技术的研究中,情感语音合成是当前研究的热点.在众多研究因素中,建立恰当的韵律模型和选取好的韵律参数是研究的关键,它们描述的正确与否,直接影响到情感语音合成的输出效果.为了攻克提高情感语音自然度这一难点,对影响情感语音合成技术韵律参数进行了分析,建立了基于关联规则的情感语音韵律基频模型.本文通过研究关联规则、改进数据挖掘Apriori算法并由此来获得韵律参数中基频变化规则,并为情感语音合成的选音提供指导和帮助.
- 王敬华刘建银张国燕赵新想
- 关键词：APRIORI算法关联规则基频情感语音合成
- 无线传感器网络实验系统开发被引量：8
- 2013年
- 设计了传感节点和汇聚节点,组建了基于ZigBee的无线传感器网络实验系统。网络节点采用TI公司的CC2530芯片,修改和移植了Z-Stack协议栈代码,编写了传感器网络实验系统的应用程序、驱动程序以及控制中心监测软件。实践表明,该系统具有可靠性高、实用性强等特点,能开设传感器网络课程的主要实验。
- 刘明董朋涛王敬华杨三平
- 关键词：无线传感器网络ZIGBEE
- NLOF:一种新的基于密度的局部离群点检测算法被引量：29
- 2013年
- 基于密度的局部离群点检测算法(LOF)的时间复杂度较高且不适用于大规模数据集和高维数据集的离群点检测。通过对LOF算法的分析,提出了一种新的局部离群点检测算法NLOF,该算法的主要思想如下:在数据对象邻域查询过程中,尽可能地利用已知信息优化邻近对象的邻域查询操作,有关邻域的计算查找都采用这种思想。首先通过聚类算法DBSCAN对数据集进行预处理,得到初步的异常数据集。然后利用LOF算法中计算局部异常因子的方法计算初步异常数据集中对象的局部异常程度。在计算数据对象的局部异常因子的过程中,引入去一划分信息熵增量,用去一划分信息熵差确定属性的权重,対属性的权值做具体的量化,在计算各对象之间的距离时采用加权距离。在真实数据集上对NLOF算法进行了充分的验证。结果显示,该算法能够提高离群点检测的精度,降低时间复杂度,实现有效的局部离群点的检测。
- 王敬华赵新想张国燕刘建银
- 关键词：数据挖掘离群点检测信息熵聚类
