王旭智
- 作品数：43 被引量：84H指数：4
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- DSP+FPGA结构在雷达模拟系统中的应用被引量：12
- 2003年
- 本文介绍了DSP和FPGA在数字电子设计中的优势,并结合雷达模拟系统的硬件设计实例,重点阐述了相应的硬件与软件实现方法。
- 王旭智李海华王遵立刘建
- 关键词：雷达模拟系统DSPFPGA数字信号处理器专用集成电路
- 基于可变形卷积和数据增强的三维多目标检测
- 2023年
- 近年来,自动驾驶受到越来越多的关注,以点云为输入数据的三维目标检测在该领域中发挥着至关重要的作用。然而,点云目标的尺度差异性以及变换性等问题,导致了目标检测精度的下降。以CenterPoint网络为框架,提出了一种基于可变形卷积和数据增强的三维多目标检测优化算法,该方法提取点云特征后生成地图视角的特征图谱,在检测头网络加入可变形卷积层,并引入图像翻转方法进行数据增强,提高网络对于目标的检测能力。在公开数据集nuScenes上的实验结果表明,该网络与其他方法相比,在汽车、公交车以及行人等类别的检测精度上有一定程度的提升。
- 董艳秋万旺根胡文博张振孙学涛王旭智
- 视频监控中人群运动集体性的分析与研究
- 2018年
- 随着社会和科技的发展,智能监控系统随处可见,而运动人群是监控视频中的一个重要组成部分,但对于智能监控中人群行为的分析还处于理论分析阶段。对人群群组运动的集体性进行了详细研究和分析,定量分析了人群的集体性,并通过真实人群的集体性实验验证了集体性描述符的合理、准确性。最后基于集体性描述符,提出了人群运动状态检测的阈值,并通过实验验证了阈值的有效性,实现了人群运动状态检测的应用。
- 程琤王旭智万旺根
- 关键词：集体性
- 融合多尺度梯度特征的人脸素描照片合成
- 2023年
- 人脸素描照片合成是异质图像变换重要分支,近年来受到广泛关注,在数字娱乐和执法领域都得到了广泛应用。近几年基于生成对抗网络的方法在图像跨域转换方面取得了较大的进步,但合成图像会产生噪声、伪影等问题。以U-Net网络为基础,提出了一种融合多尺度梯度特征的人脸素描照片合成方法,该方法结合了MSG-GAN的思想:允许判别器不仅使用生成器最终输出的梯度,而且还使用从上采样中间层输出的不同分辨率的梯度。同时在U-Net网络中加入了残差学习单元,来缓解深度神经网络训练过程中产生的梯度消失和梯度爆炸的问题。此外还加入了基于MRF-CNN的伪人脸特征生成器,采用块匹配的方法来生成伪人脸图像用于监督生成器的人脸生成。最后在CUFS和CUFSF数据集上的实验结果表明所提出方法的有效性。
- 江水涛万旺根张振孙学涛王旭智
- 基于ASP.NET的实验中心网站设计与实现
- 设计与实现了基于ASP.NET网站系统。该系统由表示层,业务逻辑层和数据访问层组成,是标准的三层体系结构。详细说明了该系统的一些特色功能,包括网络课堂,科技活动,互动平台等。分别从安全性,方便性等方面介绍了本网站系统的特...
- 王瑞高跃跃万旺根丁晓青王旭智刘雄华
- 关键词：ASP.NETB/S三层架构WEB服务器
- 文献传递
- 基于体积渲染和几何一致性的多视图三维重建
- 2023年
- 从多张输入的图片中预测物体的三维信息是计算机视觉中最基本的任务之一。提出了一种采用体积渲染和几何一致性的多视图三维重建算法。传统的方向需要先生成深度图或者点云来得到曲面网格模型,这中间不可避免地会引入累计误差。方法将三维物体表示为隐式神经曲面,并用体积渲染来优化。同时,使用基于学习的符号距离函数(SDF)来更好地预测表面形状。为了提高算法的重建精度,在曲面重建中添加了明确的几何约束。使用DTU数据集对算法进行验证,实验结果表明,算法的重建精度高于其他基于深度学习的方法。
- 李森涛万旺根王旭智孙学涛
- 关键词：多视图三维重建SDF
- 一种嵌入式颗粒显微图像统计系统的设计与实现
- 2007年
- 为了对颗粒显微图像进行有效地统计与识别,设计了一种以DSP为核心的嵌入式图像采集处理系统.模拟视频信号由视频A/D转换为数字图像,DSP首先利用中值滤波、自适应阈值分割等算法对图像进行预处理,将目标从背景中分离出来,然后采用扫描标记的算法对目标区域加以标记,最后实现对颗粒的数目及面积等几何尺寸的统计.实验结果表明,系统不仅能够对颗粒进行全面、客观地统计分析,而且简单、方便,具有重要的实用价值.
- 张怀柱王旭智宋建中乔双
- 关键词：图像处理图像分割自适应阈值中值滤波
- 基于运动差值熵的实时人群异常检测被引量：3
- 2020年
- 检测拥挤场景中的人群异常情况作为近年来计算机视觉的热点,非常具有挑战性,在监控视频领域,人群异常检测对于公共安全意义重大。因此提出了一种基于运动差值熵的实时检测人群异常的方法,针对拥挤场景人群高密度高遮挡的问题,使用改进光流法来提取人群运动的轨迹,在得到人群运动的光流后,通过计算光流的幅度值大小来生成每帧视频中人群的运动图,然后通过相邻帧之间的人群运动差值来表示人群运动的变化,最后计算出人群运动差值熵来检测人群异常。通过在公共数据集上进行了相关的实验,实验结果表明,与最先进算法相比,在拥挤场景中所提出的方法具有较高的人群异常检测准确率。
- 王振王振王旭智
- 关键词：自适应阈值
- 智能化非标准视频图像采集系统的设计被引量：1
- 2008年
- 以DSP芯片TMS320F206和USB接口芯片CY7C68013为核心,结合可编程逻辑器件CPLD,设计了基于USB2.0总线的非标准视频图像采集系统。该系统能自动分析被采集信号行、场同步特性,通过对采集图像的纹理特性进行分析,自动调整同步信号发生器的参数,逐步减小同步偏差,最终获得与实际信号时序一致的同步信号。实验结果表明,系统产生同步信号的时间短、精度高、适应范围宽,采集的图像没有扭曲变形,连续显示无滞后现象。
- 向长波张怀柱王旭智宋建中
- 关键词：USB2.0
- 一种用于车辆图像分割的MSSA-UNet模型被引量：3
- 2022年
- 针对实际交通场景下的车辆图像分割方法存在模糊、效果差的问题,本文以UNet神经网络模型为基础,提出了一种融合多尺度模块和空间注意力机制的MSSA-UNet模型。在编解码阶段,采用空洞卷积构建多尺度模块,改善卷积层感受野大小受限的同时输出包含多尺度的特征信息。在上采样前,引入空间注意力机制来弥补采样过程中的局部信息丢失问题,提高特征还原能力。结合交叉熵损失与Dice损失,优化网络学习和训练过程,提高模型的分割精度。实验结果表明,本文提出的MSSA-UNet模型对于车辆图像分割任务在IoU评价指标达到83.48%,较改进前准确度提升了2.28%,模型预测值和真实值更接近,分割效果更好,有效提升了模型的分割性能。
- 赵红爱王旭智万旺根
- 关键词：多尺度图像分割卷积神经网络
