您的位置： 专家智库 > >

王星

作品数：12 被引量：6H指数：1
供职机构：北京交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 5篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇用户
  • 4篇网络
  • 3篇恶意
  • 2篇信息传播
  • 2篇学习算法
  • 2篇用户行为
  • 2篇征子
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇数据挖掘技术
  • 2篇特征集
  • 2篇特征选择算法
  • 2篇特征子集
  • 2篇子集
  • 2篇网络安全
  • 2篇网络安全控制
  • 2篇网络获取
  • 2篇网络数据
  • 2篇相关数据

机构

  • 12篇北京交通大学

作者

  • 12篇王星
  • 4篇刘云
  • 3篇刘吉强
  • 3篇韩臻
  • 3篇王伟
  • 2篇朱江
  • 2篇曹伟
  • 2篇程军军
  • 2篇王琪
  • 2篇熊菲
  • 2篇张振江

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 12 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于深度学习的社交网络谣言检测方法
本发明公开一种基于深度学习的社交网络谣言检测方法，包括：收集社交网络数据作为样本数据；对样本数据进行标记和分词，构建词典和以样本词在词典中的数字编号为元素的固定长度的样本词向量；将样本数据中样本句包含的样本词数限定为固定...
解男男王星刘吉强王伟韩臻
文献传递
安卓应用程序若干典型特征刻画及其恶意行为检测方法
在移动互联网浪潮的推动下,智能手机正逐渐渗透到衣食住行等人们生活的各个领域。作为承载移动互联网服务和存储用户数据的综合平台,智能手机已经成为连接真实世界和数字空间的纽带,并将进一步改变人与人以及人与世界的联结方式。然而,...
王星
关键词：卷积神经网络
文献传递
基于聚类的协同过滤的商品推荐方法及系统
本发明属于数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于聚类的协同过滤的商品推荐方法及系统，利用购物网站的API接口获取用户对商品的评分信息和商品的类型标签信息；根据用户的购买商品类型，对用户进行聚类；根据聚类的结果，并通过评分估值...
刘云王琪曹伟王星桂畅旎
基于深度学习的安卓恶意应用的检测和分析方法
本发明公开一种基于深度学习的安卓恶意应用的检测和分析方法，包括基于类别提取恶意应用特征集；采用深度学习算法对应用样本进行恶意性检测并依据检测结果将所述应用样本分为恶意应用和正常应用；采用特征选择算法对恶意应用特征进行排序...
解男男刘吉强王星王伟韩臻
一种基于多元特征的微博信息传播行为预测方法及系统
本发明涉及一种基于多元特征的微博信息传播行为预测方法及系统。它是从微博网络获取网络数据，并对相关数据进行预处理，然后根据经预处理获得的数据，建立相应的预测模型，基于所述预测模型预测用户行为趋势。本发明可以用于网络安全控制...
刘云熊菲朱江张振江程军军王星
文献传递
列车车轮安全管理优化研究
近年来中国轨道交通技术发展迅速，尤其是地铁、重载以及高铁的建设与运营技术更是占据了世界至高点。在铁路运营以及技术装备输出的过程中，安全成为讨论最多，最为重要的方面。中国在设计制造以及运营维修等各方面均建立了非常严格的行业...
王星
关键词：列车车轮安全管理状态检修
新加坡地铁T项目合同管理研究
参与高端国际工程承包市场的竞争,是中国对外承包工程企业不断的提升能力、实现高质量发展的重要途径。国际工程客观上的高风险性,使得合同管理在国际工程承包中的作用十分重要。新加坡地铁T项目是A集团公司首次在发达国家实施工程承包...
王星
关键词：合同管理项目管理管理提升
基于Labeled LDA的微博用户兴趣识别系统的研究与实现
微博是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，内容简单、用户之间的交互性强、使用门槛低是微博的特点，近年在我国取得了快速发展。微博作为当下最流行的社会化网络服务媒体，基于微博的用户兴趣挖掘研究也迅速成为一个新兴的研...
王星
关键词：文本分类主题模型
文献传递
基于聚类的协同过滤的商品推荐方法及系统
本发明属于数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于聚类的协同过滤的商品推荐方法及系统，利用购物网站的API接口获取用户对商品的评分信息和商品的类型标签信息；根据用户的购买商品类型，对用户进行聚类；根据聚类的结果，并通过评分估值...
刘云王琪曹伟王星桂畅旎
文献传递
基于深度学习的安卓恶意应用的检测和分析方法
本发明公开一种基于深度学习的安卓恶意应用的检测和分析方法，包括基于类别提取恶意应用特征集；采用深度学习算法对应用样本进行恶意性检测并依据检测结果将所述应用样本分为恶意应用和正常应用；采用特征选择算法对恶意应用特征进行排序...
解男男刘吉强王星王伟韩臻
文献传递
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0