田明华
- 作品数：13 被引量：35H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金哈尔滨市优秀学科带头人基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 多元向量量化的高光谱图像压缩编码方法
- 本发明涉及的是一种高光谱图像压缩编码方法，具体地说是一种多元向量量化的高光谱图像压缩编码方法。多元向量量化的高光谱图像压缩编码方法，包括读入高光谱图像数据；构建压缩字典：根据2种多元向量量化模型和字典原子选择策略，利用多...
- 赵春晖李晓慧赵艮平田明华朱海峰
- 文献传递
- 采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱异常目标检测被引量：9
- 2013年
- 针对高光谱图像异常目标检测中图像邻近像元光谱相似易对检测结果产生干扰的现象,将聚类算法引入到异常目标检测领域,提出一种采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱图像异常目标检测算法.在高维空间中,使用期望最大聚类算法对像元光谱向量进行聚类,将邻近像元的空间相关性转化为类内或类间像元的关系,根据异常像元分布在类别边缘的原理,以类为单位检测异常目标,有效地避免异常点的信息被淹没;另外,针对期望最大聚类算法对初始化过程要求敏感的问题,提出了根据图像的第一主成分信息,分别利用向量量化和密度估计的方法对期望最大聚类算法进行初始化,进一步提高算法的检测效果和计算效率.用合成和真实的AVIRIS高光谱数据进行仿真实验,仿真结果表明使用基于主成分量化和密度估计期望最大聚类算法的高光谱图像异常目标检测算法明显优于传统的异常检测算法.
- 赵春晖李晓慧田明华
- 关键词：高光谱图像异常检测密度估计
- 一种端元提取数据预处理方法
- 本发明提供了一种端元提取数据预处理方法，该方法通过建立基于模糊特征空间核空间引力模型，为高光谱数据像素点定义像元变异指数，实现了高光谱图像变异像素点的检测和移除。首先对高光谱数据集合进行模糊特征空间变换，得到模糊特征。利...
- 赵春晖田明华赵艮平王立国崔颖
- 文献传递
- 一种基于支持向量数据描述的近边界端元提取方法
- 本发明涉及一种基于支持向量数据描述的近边界端元提取方法。本发明的目的是这样实现的：（1）基于支持向量数据描述获取近边界端元搜索区域：（2）基于PCA最值最大距离法初始化端元集。本发明实施简单，为端元提取过程搜索空间大、随...
- 赵春晖赵艮平田明华王立国廖艳苹
- 邻域空间窗口的高光谱图像稀疏表示目标检测方法
- 本发明提供的是一种邻域空间窗口的高光谱图像稀疏表示目标检测方法。其步骤是：步骤1：待检测像元的邻域空间窗口大小的确定；步骤2：利用贪婪追踪算法，计算邻域空间窗口内各像元的稀疏系数；步骤3：分别计算基于背景过完备字典重建的...
- 赵春晖李晓慧齐滨许云龙田明华
- 文献传递
- 一种端元提取数据预处理方法
- 本发明提供了一种端元提取数据预处理方法，该方法通过建立基于模糊特征空间核空间引力模型，为高光谱数据像素点定义像元变异指数，实现了高光谱图像变异像素点的检测和移除。首先对高光谱数据集合进行模糊特征空间变换，得到模糊特征。利...
- 赵春晖田明华赵艮平王立国崔颖
- 文献传递
- 基于稀疏误差矩阵的高光谱图像目标检测方法
- 本发明涉及的是一种基于稀疏误差矩阵的高光谱图像目标检测方法。本发明包括：读入高光谱数据<Image file="DDA0000711717640000011.GIF" he="16" imgContent="undefi...
- 赵春晖李威齐滨赵艮平田明华
- 文献传递
- 多元向量量化的高光谱图像压缩编码方法
- 本发明涉及的是一种高光谱图像压缩编码方法，具体地说是一种多元向量量化的高光谱图像压缩编码方法。多元向量量化的高光谱图像压缩编码方法，包括读入高光谱图像数据；构建压缩字典：根据2种多元向量量化模型和字典原子选择策略，利用多...
- 赵春晖李晓慧赵艮平田明华朱海峰
- 文献传递
- 基于最大化N维立体光谱角的高光谱端元提取被引量：5
- 2016年
- 提出了一种基于最大化N维立体光谱角(Maximum N-dimensional Solid Spectral Angle,MNSSA)的端元提取方法.该方法通过计算N个光谱向量在高维欧几里得空间的光谱夹角,定量衡量该N个光谱向量的独立性.在线性混合模型假设下,端元光谱向量的欧几里得空间夹角大于混合像素构成的夹角.MNSSA法不受待提取端元数目及波段数目的限制,对光谱向量幅值变化不敏感,能够克服阴影及光照因素对端元幅值的影响.使用模拟数据及AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)获取的真实高光谱数据对MNSSA端元提取法及现有基于几何的端元提取法进行了对比评价.仿真结果表明,MNSSA法能够克服阴影影响因子对端元幅值的影响,端元提取准确率优于现有端元提取法,且具有良好的抗噪声性能,能显著降低高光谱数据的重构误差.
- 赵春晖田明华齐滨
- 关键词：遥感端元提取高光谱数据
- 基于广义光谱角的高光谱波段选择及端元提取方法研究
- 高光谱遥感指具有高光谱分辨率的遥感科学和技术。它的最大特点为将光谱和图像结合起来,其获取的数据立方体同时涵盖了地物的空间信息和光谱信息。具体地,某一物质对应特定的、连续的光谱特征曲线。光谱相似性度量在高光谱数据分析中有着...
- 田明华
- 关键词：高光谱遥感波段选择端元提取
- 文献传递
