石京燕
- 作品数：47 被引量：81H指数：5
- 供职机构：中国科学院高能物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学核科学技术自然科学总论更多>>
- 高能所校园网改进
- 吴春珍寿学俭于传松朱兰生邢春燕安德海吴玲石京燕王彦明齐法制刘瑞荣
- 改进后的主干网采用星型交换式千兆以太网，100M到桌面，光纤铺设覆盖整个园区；原有FDDI网与新建网络共同运行，平滑过渡；建立了完善的网络服务器体系Mail、Web、FTP、Proxy、Wins等，基本实现了Mail地址...
- 关键词：
- 关键词：校园网服务器中心交换机
- 高能物理计算平台的建设与运行
- 石京燕
- 高能所校园网监视系统
- 介绍了高能所校园网的一个实时监视系统。该系统所采月的软硬件环境、工作原理、实现过程以及应用情况。
- 寿学俭石京燕
- 关键词：网络监视WWW服务器WWW浏览器
- 文献传递
- 数据中心运维管理系统的设计与实现
- 数据中心最重要的任务是稳定运行,但是一般大型数据中心内部设备数量多、类型丰富、软硬件结构复杂,多人协作运行维护,管理困难。因此我们设计并开发了数据中心运维管理系统,采用J2EE的SSH技术,实现了完整的全生命周期设备管理...
- 欧歌石京燕
- 关键词：数据中心运维管理移动终端
- 文献传递
- 基于R-GMA体系结构的Open PBS记账系统被引量：3
- 2008年
- 介绍了基于R-GMA体系结构的记账系统,在Open PBS环境下实现了对用户/组等细粒度的记账功能,系统以图表方式直观地显示了各种情况下计算集群资源使用情况的统计信息。由于采用R-GMA体系结构,因此该系统可以移植到网格计算环境中。
- 石京燕孙功星
- 关键词：记账网格计算
- 国家高能物理科学数据中心分布式数据处理平台被引量：4
- 2022年
- 【目的】本文对国家高能物理科学数据中心分布式数据平台进行系统全面介绍,为高能物理及相关领域大科学实验的数据处理提供参考。【方法】文章介绍了国家高能物理科学数据中心分布式数据处理平台的总体构成、运行模式和智能运维等方面的关键技术。通过分析高能物理实验数据处理的计算特点与实际需求,介绍了数据中心“一平台多中心”的数据处理平台建设思想,阐述了平台为高能物理实验提供的跨地域资源共享、高性能海量数据访问以及用户实时交互服务等技术方案设计与实现。【结果】文章列举了数据中心分布式数据处理平台对两个高能物理实验的支持实例,助力科学研究成果获取。【结论】国家高能物理科学数据中心分布式数据处理平台已经成为高能物理学科的重要基础设施和组成,是学科融合、开展新研究方法的主要场所,满足了粒子物理、理论物理、空间天文、射线学科、加速器设计等科研领域的数据处理需求。
- 石京燕黄秋兰汪璐李海波杜然姜晓巍胡庆宝郑伟闫晓飞张玄同
- 基于Openstack的高能物理虚拟计算集群系统及应用被引量：4
- 2017年
- 高能物理计算是典型的高性能计算的应用,运行时需要大量的CPU资源。如果系统的CPU资源利用率不高,会使得计算效率大大下降。传统的高能物理计算环境资源管理是静态的,很难同时满足突发、批处理、CPU密集型、数据密集型等不同类型的作业对于不同的物理资源的需求。文中基于Openstack构建的虚拟计算集群系统,实现以CPU核为粒度进行调度作业,根据当前的作业和虚拟资源情况,动态调度资源,大大提高了资源的利用率。首先介绍本系统的相关研究工作,包括KVM虚拟机的测试优化、高能物理作业在虚拟机上的性能测试及高能物理公共服务云IHEPCloud,这些工作进一步表明了高能物理实验的数据分析在虚拟机上的性能是完全可以被接受的;然后详细介绍了虚拟计算集群系统的设计与实现;最后给出虚拟机计算集群在高能物理计算中的实际应用情况,证明了虚拟计算集群系统能很好地满足高能物理的计算需求。
- 黄秋兰李海波石京燕孙震宇伍文静伍文静程耀东
- 关键词：OPENSTACKKVM
- 大型高能物理计算集群资源管理方法的评测被引量：7
- 2017年
- 高能物理数据由物理事例组成,事例之间没有相关性。可以通过大量作业同时处理大量不同的数据文件,从而实现高能物理计算任务的并行化,因此高能物理计算是典型的高吞吐量计算场景。高能所计算集群使用开源的TORQUE/Maui进行资源管理及作业调度,并通过将集群资源划分成不同队列以及限制用户最大运行作业数来保证公平性,然而这也导致了集群整体资源利用率非常低下。SLURM和HTCondor都是近年来流行的开源资源管理系统,前者拥有丰富的作业调度策略,后者非常适合高吞吐量计算,二者都能够替代老旧、缺乏维护的TORQUE/Maui,都是管理计算集群资源的可行方案。在SLURM和HTCondor测试集群上模拟大亚湾实验用户的作业提交行为,对SLURM和HTCondor的资源分配行为和效率进行了测试,并与相同作业在高能物理研究所TORQUE/Maui集群上的实际调度结果进行了对比,分析了SLURM及HTCondor的优势和不足,探讨了使用SLURM或HTCondor管理高能物理研究所计算集群的可行性。
- 孙震宇石京燕姜晓巍邹佳恒杜然
- 关键词：资源管理系统计算集群
- 高能物理海量数据迁移系统的设计与实现
- 高能物理计算是典型的数据密集型计算应用。以BESIII实验为例,所有原始、模拟及重建的数据总和将达到4PB。为了保证数据的快速读写,如此大量的数据需要分级存储于磁盘和磁带库中,因此高效地迁移磁带库与磁盘之间的海量数据非常...
- 石京燕臧冬松程耀东
- 关键词：数据密集型计算海量数据数据迁移
- 文献传递
- 一种改进的DRF算法对BESIII集群资源管理的优化被引量：4
- 2014年
- 根据BESIII集群的实际需求,在测试和研究了不同类型的高能物理数据处理作业不同配置机器上的运行效果的基础上,提出了一种改进的DRF资源分配算法,加入了机器性能评级和作业类型匹配两个因素作为资源调度的依据,对算法进行实现并使用真实数据进行了实验测试。测试结果表明:新算法能够更加合理地分配资源,有效提高系统资源利用率,缩短作业运行时间。
- 霍菁石京燕孙功星阚博文
- 关键词：TORQUEHADOOP
