石蕴玉
- 作品数：51 被引量：121H指数：6
- 供职机构：上海工程技术大学电子电气工程学院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家自然科学基金文化部科技创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生经济管理更多>>
- 基于卷积神经网络检测颈动脉斑块被引量：1
- 2022年
- 提出一种基于卷积神经网络的自动检测超声图像颈动脉斑块的方法。通过超分辨生成对抗网络提高超声图像质量,并采用高斯混合模型算法结合先验知识自动提取感兴趣区域;最后采用卷积神经网络实现颈动脉有无斑块的自动检测。使用上海市奉贤区中心医院提供的数据集,自动检测颈动脉是否有斑块,模型准确度、敏感度、特异度分别达到94.11%、96.30%、91.67%。实验证明基于卷积神经网络检测颈动脉斑块结果和真实值有很高的一致性,且鲁棒性好。
- 贺桢石蕴玉刘翔杨少玲牛嘉丰
- 关键词：卷积神经网络颈动脉斑块内中膜厚度超声图像
- 一种基于图像处理的血管沉积物自动检测方法
- 本发明公开了一种基于图像处理的血管沉积物自动检测方法，其特征在于，所述检测方法包括步骤：对待测血管超声图像进行预处理获取预处理后待测血管超声图像；使用所述预处理后待测血管超声图像对超分辨率对抗网络模型进行训练；获取待测感...
- 石蕴玉贺桢刘翔浦秀丽
- 文献传递
- 基于人物面部图像特征分析的“四季型人”自动判别方法
- 本发明涉及一种基于人物面部图像特征分析的“四季型人”自动判别方法，包括：第一步，基于人脸区域数字图像选择皮肤、眼睛、嘴唇和眉毛四个面部关键区域；第二步，根据所建立的标注季节类型的人物图像数据库，分别为四个面部关键区域选择...
- 石蕴玉刘翔丁慧华汤显丁佳惠
- 文献传递
- 一种低照度图像增强方法
- 本发明公开了一种低照度图像增强方法，包括：将原始图像从RGB色彩空间变换为HSV色彩空间；获取所述HSV色彩空间的V通道信息并根据所述V通道信息获取虚拟曝光矩阵A<Sub>L</Sub>；对所述虚拟曝光矩阵A<Sub>L...
- 石蕴玉贾洪博刘翔赵静文朱佳琦
- 文献传递
- 一种面向数字视频版权保护的关键帧提取方法
- 本发明涉及一种面向数字视频版权保护的关键帧提取方法，该方法基于帧差法，具体包括以下步骤：第一步，对数字视频进行分解和预处理；第二步，根据原始视频帧之间的颜色特征差异得到关键帧备选序列；第三步，根据关键帧备选序列帧之间的结...
- 石蕴玉刘翔夏永祥
- 文献传递
- 人工智能在肺结节筛查和肺癌诊断中的应用
- 2023年
- 肺癌是影响人类健康和寿命最大的恶性肿瘤之一,肺结节的筛查与肺癌的早期诊断可以帮助患者尽早开始治疗。随着癌症进入精准治疗的时代,人工智能在其中扮演重要的角色,可以实现对肺结节和肺癌的检测、分割以及性质判断,极大地提高医生诊断的效率,优化医疗资源配置,因此基于医学影像的人工智能方法已经广泛应用于肺结节和肺癌的筛查、早期诊断、分级与预后。本研究基于CT、PET、PET-CT、3D-CT、MRI、病理图像6种成像方式综述了人工智能在肺结节筛查和肺癌诊断中的应用与发展,并指出其临床应用价值以及未来可能的研究方向。
- 王新宇赵静文刘翔石蕴玉佘云浪
- 关键词：肺癌肺结节人工智能影像学
- 基于.NET框架结构的烟草工业客户服务系统（CSS）的设计被引量：1
- 2007年
- 中国加入WTO以后,烟草工业企业面对市场的压力越来越大,推进服务营销尤为重要。然而,在Internet时代客户比以前有了更多的选择,而且只需轻轻点击鼠标就可以贴近你或离你而去。因此,对于企业来说仅仅满足客户的需求已远远不够,更重要的是如何能让服务给客户留下深刻的印象。CSS作为一种前景广阔的企业解决方案,也越来越多地显示出其在以客户服务为中心的时代无可替代的重要地位。
- 薛训明苏明汪飞石蕴玉
- 关键词：烟草行业客户服务CRM
- 基于深度学习驱动的超声成像信息计算机处理系统
- 本发明涉及一种基于深度学习驱动的超声成像信息计算机处理系统，包括：高频超声图像获取模块；组织器官膜状结构信息定位模块；patch小块获取模块，采用滑动窗口自动获取小块区域范围，筛选掉成像质量低于设定阈值的patch小块，...
- 刘翔马瑞琳赵静文石蕴玉翟岳仙
- 文献传递
- 基于纹理和轮廓的铅笔素描画生成方法被引量：9
- 2010年
- 为避开常规铅笔画生成算法中图像分割的限制,提出一种基于纹理与边缘轮廓的铅笔素描画自动生成算法.该算法先用主成分分析法对原始图像进行分析,确定高频提升过滤的参数,然后融合相应的相似度测量方法来检测并定位图像的边缘.同时,利用线积分卷积产生原始图像的纹理,并将其与边缘图叠加,得到铅笔素描画的效果.实验结果表明,该方法简单且有效.
- 桑桑郝鹏翼丁友东石蕴玉
- 关键词：纹理
- 一种改进的AGV障碍物检测方法被引量：1
- 2022年
- 针对智能工厂中AGV障碍物检测算法在不均匀光照、背景纹理等干扰下表现效果不佳的问题,文中提出了一种改进的Canny算子的障碍物检测方法。该方法从颜色空间、滤波方式、梯度方向以及自适应阈值角度实现了AGV对障碍物检测的优化。通过Lab颜色空间转换,提取其b分量后进行滤波处理。将改进的中值滤波与双边滤波融合,代替传统的Canny算子中的高斯滤波,在实现降噪的同时减少边缘细节的丢失,并且提高了算法的速度。通过增加梯度方向来增强边缘信息,使用最大类间方差法获取自适应阈值。实验结果表明,文中所提出的方法在降低噪声干扰的同时能够提高边缘检测的精确性,实现了对障碍物的稳定检测。
- 杨莹莹刘翔石蕴玉
- 关键词：AGVCANNY算子双边滤波梯度方向自适应阈值障碍物检测
