程兰兰
- 作品数：6 被引量：38H指数：3
- 供职机构：安庆市立医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 慢性乳腺炎的综合影像学表现分析被引量：2
- 2022年
- 目的分析并总结慢性乳腺炎的X线、超声及MRI表现特征。方法回顾性收集2018年3月至2020年6月在安庆市立医院收治的经手术病理证实的60例慢性乳腺炎患者。55例术前行X线检查(52例行单纯FFDM检查,3例行FFDM联合DBT检查);53例术前行超声检查;13例术前行MRI检查。分析60例患者的X线、超声及MRI影像学表现。结果(1)临床及病理:60例患者,共61个病灶,其中左乳32个,右乳29个。慢性化脓性炎及肉芽肿性炎53例,肉芽肿性小叶炎5例,导管扩张症3例。(2)影像学表现:55例X线检查共发现56个病灶,其中非对称36例(36/56,64.3%);肿物9例(9/56,16.1%);结构扭曲9例(9/56,16.1%);单纯乳晕增厚2例(2/56,3.6%)。超声表现为低回声35例(35/53,66%);不均质回声11例(11/53,20.7%);肿块4例(4/53,7.5%);结构紊乱1例(1/53,1.9%);导管扩张1例(1/53,1.9%);阴性1例(1/53,1.9%)。MRI表现为肿块影7例(7/13,53.8%);非肿块影6例(6/13,46.2%)。MRI增强后有环形强化12例,液性区平均ADC值为0.87×10^(-3)mm^(2)/s。结论对于40岁以下育龄女性的乳房肿块患者,X线表现为非对称影或肿块,超声表现为不规则形的低回声,MRI上病灶边界不清、呈明显不均匀强化并伴有内壁光整的小环形强化、液性区ADC值较低时,可以有效提示慢性乳腺炎的诊断。
- 程兰兰胡汉金吕王婧汪飞刘成成
- 关键词：慢性乳腺炎X线超声MRI成像
- 乳腺叶状肿瘤的临床与X线钼靶分析被引量：4
- 2013年
- 目的分析乳腺叶状肿瘤(PT)的临床与X线钼靶表现的关系。方法回顾分析12例经手术病理证实的PT的临床及X线钼靶资料。结果 12例PT临床均以无痛肿块就诊,多数患者短期内有突然增大病史。所有病例均行X线钼靶摄片,患者病灶表现为圆形或卵圆形(4例)、分叶状(7例)及不规则形(1例)的密度高于邻近乳腺腺体的肿块,其中6例肿块边缘见"透亮晕征",所有肿块边缘清晰(7例)或边缘不清(5例),2例可见钙化,肿块多数直径大于3 cm;所有病例均未发现邻近皮肤增厚、乳头回缩、周围乳腺结构扭曲等恶性征象。结论 PT的临床及X线钼靶表现有一定特点,中年妇女肿块较大,周边可见"透亮晕征",临床上有短期内可突然增大病史有助于PT的诊断,确诊有待手术切除后病理结果。
- 方江平华灯海马德荣程兰兰
- 关键词：乳腺肿瘤叶状瘤X线钼靶摄片
- 数字乳腺断层摄影与常规影像学检查对乳腺肿块型病变诊断的对比研究被引量：21
- 2019年
- 目的对比数字乳腺断层融合X线摄影(DBT)与常规影像学检查对乳腺肿块型病变的诊断效能。方法搜集2018年5月至8月具备完整影像及病理资料的71例乳腺肿块患者。所有患者均行全屏数字乳腺X线摄影(FFDM)、DBT、B超和MRI检查。对4种检查方法图像进行分析,参照2013版乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)对病灶分类,以病理结果为金标准,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析4种检查方法的诊断效能,并利用Z检验比较DBT与其他3种检查方法的统计学差异。结果 71例患者共发现71个病灶,其中良性病灶44个,恶性病灶27个。FFDM、DBT、B超、MRI基于BI-RADS分类诊断乳腺良、恶性肿块的ROC曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.723、0.869、0.697、0.818;两两结果比较结果显示,DBT的AUC高于FFDM和B超,且差异有统计学意义(P<0.05);DBT与MRI的AUC差异无统计学意义(P>0.05);DBT的诊断特异性及准确度较MRI高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 DBT较B超、FFDM能显著提高乳腺良、恶性肿块的诊断效能;并与MRI诊断效能相当,但特异性及准确度较MRI高。DBT作为乳腺X线摄影新技术,具有良好的应用前景。
- 程兰兰程兰兰刘斌胡汉金
- 乳腺叶状肿瘤的临床和影像学特点以及BI-RADS分类标准对其定性诊断的价值被引量：9
- 2019年
- 目的总结乳腺叶状肿瘤的临床影像学特点,并探讨乳腺影像学报告和数据系统(BI-RADS)分类标准对该肿瘤定性诊断的价值。方法纳入32例(共33个病灶)乳腺叶状肿瘤患者,分析其临床表现及X线表现。以病理结果为金标准,分析BI-RADS分类标准诊断恶性乳腺叶状肿瘤的灵敏度、特异度,评价两种方法诊断恶性乳腺叶状肿瘤的一致性。结果 33个病灶中,良性病灶19个、交界性病灶6个、恶性病灶8个。良性肿瘤者病程较长,肿块较稳定,X线显示肿块边缘规整,可伴浅分叶;多数交界性及恶性肿块短期内增长较快,X线显示肿块边缘清楚或模糊,常有分叶,以深分叶为主。BI-RADS分类标准诊断恶性乳腺叶状肿瘤的灵敏度为85. 7%,特异度为78. 9%,Youden指数为64. 6%。两种方法诊断恶性乳腺叶状肿瘤具有中等一致性(Kappa值=0. 630)。结论乳腺叶状肿瘤的临床及X线表现具有一定的特征。术前BI-RADS分类标准对乳腺叶状瘤定性诊断的价值较高。
- 程兰兰胡汉金
- 关键词：乳腺叶状肿瘤影像学特点
- 基于分数阶微积分模型DWI全容积直方图分析对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值
- 2025年
- 目的:探讨基于分数阶微积分(FROC)模型DWI全容积直方图参数在鉴别乳腺良、恶性病变中的应用价值。方法:回顾性分析本院91例乳腺良恶性病变患者的临床及影像资料。所有患者均行常规MRI平扫、动态增强扫描及多b值DWI扫描,经后处理得到FROC-DWI[异常扩散系数(D)、体素内扩散异质性参数(β)和空间参数(μ)]及ADC图全容积直方图参数。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性病变组的D、β、μ及ADC图全容积直方图参数的差异。通过二元Logistic回归构建综合模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线评价综合模型及各直方图参数对乳腺良、恶性病变的诊断效能。结果:除D_(熵)、β_(最大值、峰度、90th、最小值)及ADC_(熵)外,其他FROC-DWI及ADC图全容积直方图参数在乳腺良、恶性病变组间差异均有统计学意义(P<0.05)。在各直方图参数组中,D50th、β_熵、μ偏度、ADC50th的ROC曲线下面积(AUC)最高(分别为0.889、0.813、0.759、0.894)。纳入组间差异有统计学意义的FROC-DWI及ADC图全容积直方图参数建立综合模型1,AUC为0.960;纳入组间差异有统计学意义的FROC-DWI全容积直方图参数建立综合模型2,AUC为0.962。结论:基于FROC-DWI全容积直方图参数在鉴别乳腺良、恶性病变中具有一定价值,在各直方图参数组中,D50th、β_(熵)、μ_(峰度)、ADC_(50th)的诊断价值最高;多直方图参数联合诊断可进一步提高诊断效能。
- 张宝媞汪飞孙宜楠章少兰汪敏敏高何燕程兰兰刘孟潇朱娟
- 关键词：直方图扩散加权成像
- 基于DCE-MRI表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用被引量：2
- 2024年
- 目的 分析基于动态对比增强磁共振成像(DCE-M RI)表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用。方法 回顾性分析2021年1月~2023年10月来我院进行乳腺检查患者161例临床资料。其中良性病变60例、恶性病变101例,分别纳入良性组(n=60)及恶性组(n=101)。分析两组DCE-MRI表现差异,进行单因素分析,利用二元Logistic回归分析构建乳腺良恶性病变诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析乳腺良恶性病变诊断模型的效能。结果 单因素分析显示,良性组与恶性组TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小比较差异有统计学意义(P<0.05);二元Logistic回归分析结果显示, TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小是乳腺良恶性病变危险征像;构建logistic乳腺癌良恶性病变诊断模型Y=-0.633+0.645TIC曲线+2.112×BI-RADS分级+1.142×早期强化率+1.136×边缘形态+1.136×病灶大小;ROC曲线分析显示该模型诊断效能,AUC为0.944,敏感度为83.33%,特异度为85.15%,提示该模型具有较高的诊断效能。结论 基于乳腺病变早期DCE-MRI表现的logistic诊断模型,能够筛选出对乳腺恶性病变鉴别诊断有意义的特征变量,对乳腺良恶性病变具有较高的诊断效能。
- 刘刚虎汪飞程兰兰胡汉金
- 关键词：乳腺良恶性病变
