端木京顺
- 作品数：81 被引量：464H指数：12
- 供职机构：空军工程大学装备管理与安全工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术环境科学与工程自动化与计算机技术军事更多>>
- 装备维修费总体效益的模糊综合评定被引量：3
- 2004年
- 运用模糊数学的方法,结合装备维修系统的因素分析,提出了装备维修费总体效益评价指标体系,建立了三级模糊评判模型,并利用层次分析法确定了各因素的权重,提出了装备维修费总体效益的量化评判方法。
- 常洪端木京顺甘旭升
- 关键词：层次分析法
- 严重飞行事故频数的灰色马尔柯夫预测被引量：4
- 2003年
- 根据严重飞行事故发生频数具有趋势性和随机波动性的特点,本文采用将GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术相结合的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测,收到了良好的预测效果。
- 甘旭升端木京顺田井远熊先哲
- 关键词：GM(1,1)马尔柯夫链
- 基于模糊贴近度的组织安全文化评估方法被引量：6
- 2012年
- 鉴于组织安全文化评估过程中,各因素指标及其相互作用关系具有模糊性,引入模糊数学理论,提出一种基于模糊贴近度的组织安全文化评估(SCA)方法。首先,构建组织安全文化因素指标体系以及确定SCA特征状态模式;其次,依据模糊语言隶属度函数以及特征状态模式,确定指标与SCA等级的隶属度;第三,确定指标与各等级的非对称贴近度,依据模糊贴近度判断矩阵进行评估决策;最后,以核电组织安全文化为例,通过对比分析进行方法的验证。实例分析结果的一致性表明:该方法能有效量化系统状态与各评估等级之间的贴近程度,能解决安全文化以及评估状态的模糊性问题,且评估结果与实际状态相吻合。
- 李闯端木京顺王青
- 关键词：安全文化
- 灰色均生函数模型及其在航空装备事故预测中的应用被引量：17
- 2010年
- 提出一种航空装备事故的灰色均生函数组合预测模型。该方法先建立给定事故时序的灰色GM(1,1)模型,然后再利用残余信息构建均生函数模型。从算例结果可看出,该模型建模过程简单,预测精度总体上好于灰色马尔柯夫预测模型,更优于单独使用灰色模型的预测精度。从而表明:将灰色GM(1,1)模型和均生函数模型有机结合,由前者揭示航空装备事故的发展趋势,后者描述其随机摆动特性,能够较好地刻画航空装备事故的发展变化规律,为航空装备事故提供了一种可行的预测方法。
- 甘旭升端木京顺卢永祥
- 关键词：灰色GM(1,1)模型均生函数主分量分析组合预测
- 基于多粒子信息共享策略的PSO小波网络模型被引量：1
- 2010年
- 针对粒子群优化算法在训练小波网络存在的早熟收敛问题,提出一种改进的粒子群优化算法.该算法通过引入多粒子信息共享策略,使种群中各粒子共享多个粒子的有用信息,以期增加种群多样性,减少各粒子在进化早期被吸引到最优粒子附近的可能性,提高小波网络的建模质量.仿真表明,相对于BP算法和标准粒子群优化算法,本文算法在训练小波网络方面估计精度更高,收敛速度更快,并有效解决了早熟收敛和局部最优问题.
- 甘旭升端木京顺丛伟赵录峰
- 关键词：粒子群优化小波网络早熟收敛
- 考虑气象因素的飞机空战能力评估模型被引量：1
- 2012年
- 针对指数法评估飞机空战能力的不足,研究了气象环境对飞机作战效能的影响,分析了综合指数模型中飞机操纵性能、态势感知能力、火力性能受不良气象条件的影响,建立了不良气象环境下的飞机系统空战效能评估模型。最后以3种机型的空战能力评估为例进行计算,验证了所建模型是合理、可行的。
- 王青端木京顺轩永波韩统李闯
- 关键词：空战效能气象环境态势感知
- 基于支持向量机的飞行安全隐患危险性评价被引量：5
- 2010年
- 提出了基于支持向量机的飞行安全隐患危险性评价方法,建立了支持向量机模型。并以飞行安全隐患危险性评价的基本要素为输入节点,以评价结果作为输出节点,对空军某部的飞行安全状况进行了评价。结果表明:对于飞行安全隐患危险性评价问题,支持向量机方法较传统神经网络方法精度更高,速度更快,实际应用中也更易于实现。
- 甘旭升端木京顺丛伟赵录峰
- 关键词：支持向量机飞行安全神经网络
- 航空工程领导,航空工程指挥,航空工程管理的区别与联系
- 1999年
- 运用领导、指挥、管理的基本理论，结合航空工程实际，从主客体范围、职能、作用方式等方面探讨了航空工程领导、航空工程指挥和航空工程管理三个概念的区别与联系，并提出了三个概念的使用范围。
- 端木京顺姚树峰
- 关键词：空军
- 全文增补中
- 基于D-S证据理论的飞行事故预测模型被引量：6
- 2015年
- 为提高飞行事故的预测精度,提出一种基于D-S证据理论的组合预测模型。该模型分别采用时间序列、BP神经网络和最小二乘支持向量机对飞行事故率进行预测,通过对待测年份之前的飞行事故的预测误差分析,计算出相应的基本信任分配函数,并借助D-S证据理论对三种预测模型进行融合,将融合结果作为飞行事故率预测模型的权重,从而得出待测年份的飞行事故预测结果。以美国空军A类飞行事故数据对该组合模型进行验证,结果表明组合预测模型能够较准确地预测飞行事故率,且模型精度优于任何单一预测模型。
- 薛明浩端木京顺甘旭升闵桂龙
- 关键词：D-S证据理论时间序列BP神经网络最小二乘支持向量机
- 具有因病死亡且输人为Berverton-Holt函数的离散SIS传染病模型分析
- 2013年
- 引入相应的概率建立了考虑因病死亡且输入为Berverton-Holt的离散SIS传染病模型,确定了决定其动力性态的阈值,在阈值之下模型仅存在无病平衡点,且无病平衡点是全局渐近稳定的;在阈值之上模型是一致持续的,有唯一的地方病平衡点存在,且可以猜想地方病平衡点是全局渐近稳定的.
- 吴鹏飞端木京顺杜继永曹中红
- 关键词：动力学性态稳定性
