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罗冬梅: 作品数：10 被引量：5H指数：1; 供职机构：安徽工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>; 相关领域：理学生物学经济管理文化科学更多>>

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一种往复自动切割机: 本实用新型公开了一种往复自动切割机，属于切割技术领域。本实用新型包括推料机构、切割机构、安装在切割机构上的刀片和驱动切割机构移动的往复机构，所述的切割机构驱动刀片对木料进行切割，推料机构推动木料向刀片方向移动；所述的木料...; 许振兴罗冬梅汪静萱汪金涛申思源

基于峰面积下混合物分型中似然比的改进: 2013年; 随着以多聚酶链式反应(PCR)为基础的短串联重复序列(STR)检测系统的出现,混合样本可以被分解为供体的DNA组合.数量峰值信息被用于法医混合物分型的研究.本文主要通过定义关于‖d-(V,X)*r‖的权函数ω(X),把峰面积信息加入到似然比的计算中,使该似然比在案件审理过程中更具可靠性和权威性.; 罗冬梅; 关键词：混合比基因型

数据分析课程教学中的几个关键问题被引量：4: 2007年; 讲好数据分析课应抓住几个关键问题:突出基本思想与方法的讲解,加强分析方法的应用,培养合理解释所得结果的能力。; 罗冬梅; 关键词：数据分析实际应用

癌症研究中RPPA数据的统计分析: 2015年; 采用癌症基因图谱计划的蛋白表达数据,即反相蛋白阵列技术(Reverse Phase Protein Arrays,RPPAs)数据进行统计分析,来挖掘蛋白表达数据所隐藏的癌症的相关信息,提高临床诊断的效率和降低检验的成本。通过3组数据的热点图探测到每组数据的网络结构以及样本中不同基因的表达水平;通过主成分分析,得到在3种癌症中蛋白表达水平起重要作用的5种基因,最后以这5种基因的蛋白表达水平为指标建立了3种癌症的判别模型,并计算误判率的回代估计和交叉验证法估计。得到以下结论:3种癌症形成各自的蛋白表达水平相互关系网络结构,3种癌症有共同蛋白表达水平起重要作用的5种基因,3种癌症的判别模型是可靠的。; 乙了罗冬梅覃跃海; 关键词：癌症主成分分析

排除母系亲属父权概率的计算: 2009年; 在许多案例中,特别是在遗产继承和移民案例中,要排除父权的更可能是小孩的亲属而不是与其无任何血缘关系的男性。本文给出了小孩母系男性亲属排父率的简洁且通用的计算公式。结合2组汉族地区数据,计算出4类小孩母系男性亲属的排父率。数值结果表明:母系男性亲属的排父率接近或达到随机男子的排父率,并且母亲的亲兄弟是最容易被排除父权的。; 罗冬梅胡跃清; 关键词：基因型亲子鉴定

两个小孩时随机男子的排父率的计算: 2008年; 在许多基因检测案例中,要排除父权的更可能是与小孩无任何血缘关系的男性。根据Mendel遗传定律,一个男子被排除父权当且仅当他在某个基因座上与Mendel遗传定律有冲突。本文给出了排除随机男子是两个小孩父亲的概率的简洁且通用的计算公式,结合两组汉族地区数据,计算出随机男子的排父率,数值结果表明:排除一个随机男子父权的机会是非常大的。; 罗冬梅; 关键词：基因型亲子鉴定

一般线性模型回归系数的可估计性: 2009年; 利用矩阵广义逆的有关性质,研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性,并给出了回归参数β的某些线性函数cTβ可估计的充要条件.; 罗冬梅; 关键词：最小二乘估计

一个具有内部物质对流的两项连铸Stefan问题: 2008年; 考虑了一个具有内部物质对流和非线性边界热交换的多维连铸Stefan问题,并得到了这个问题整体弱解的存在性、唯一性和对初边界条件的连续依赖性。本项工作改进和推广了J.F.Fodri-gues&F.Yi的结果,放宽了他们对内部流和边界条件的一些不太符合实际的限制。; 徐龙封罗冬梅; 关键词：非线性流

线性代数课程教学策略刍议被引量：1: 2013年; 提高线性代数课程教学效果,应在课堂教学中体现知识点间的联系、注意知识点的合理引入、明确知识点的几何意义、巧用工科背景实例,合理利用数学软件。; 罗冬梅; 关键词：线性代数教学策略教学效果

基于Null Importance与GS-LGBM的糖尿病视网膜病变因素分析与风险预测: 2023年; 目的:通过机器学习算法分析糖尿病视网膜病变(DR)关键因素,构建DR风险预测模型,为DR的预防和诊断提供参考。方法:采用国家人口健康科学数据中心的《糖尿病并发症预警数据集》,基于Null Importance方法去除噪声特征,筛选出与DR有关的关键因素;基于GridSearch优化LGBM模型参数,构建GS-LGBM DR风险预测模型。以准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC值作为评价标准,与XGBoost、随机森林、Logistic以及未调优的LGBM模型进行比较。结果:Null Importance方法筛选出30个关键因素;与XGBoost、随机森林、Logistic以及未调优的LGBM模型相比,本研究所构建的GS-LGBM DR风险预测模型各评价指标均最优,其在测试数据上的AUC值高达0.897。结论:相较传统的DR预测模型,经过超参数优化后的模型具有更好的DR风险预测能力,更有助于DR的临床诊断。; 曹佳悦罗冬梅; 关键词：糖尿病视网膜病变