耿耀君
- 作品数：13 被引量：20H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 并行机器学习算法基础体系前沿进展综述被引量：10
- 2017年
- 大数据环境下,机器学习算法受到前所未有的重视。总结和分析了传统机器学习算法在海量数据场景下出现的若干问题,基于当代并行机分类回顾了国内外并行机器学习算法的研究现状,并归纳总结了并行机器学习算法在各种基础体系下存在的问题。针对大数据环境下并行机器学习算法进行了简要的总结,并对其发展趋势作了展望。
- 刘斌何进荣耿耀君王最
- 关键词：并行计算机器学习算法多核集群
- 基于神经网络的天气发生器
- 2019年
- 提出一种基于BP神经网络的天气发生器模型,可以根据12个月的月平均天气数据(包括日照强度、最高气温、最低气温、风速、露点温度、降水量),模拟生成365天的逐日天气数据。使用河南省南阳气象站从1990年到2004年的实测数据训练网络模型,并使用该地区2005年到2009年的数据进行模型验证。各天气变量的逐日模拟数据与实测数据在365×5天内的均方根误差,分别为6.310、5.638、5.743、0.951、7.481、9.172;平均绝对百分比误差分别为41.9%、23.6%、7.7%、41.9%、92.9%、208.2%。实验结果表明:除降水量的表现不好之外,该天气发生器模型可以很好地生成接近真实分布的模拟天气数据。
- 朱思远张宸豪吴邪耿耀君杨龙
- 关键词：BP神经网络天气发生器
- 从SNP数据中发现与复杂疾病相关SNP组的方法
- 本发明公开了一种从SNP数据中发现与复杂疾病相关SNP组的方法。以解决现有技术不能从复杂疾病SNP数据中发现易感疾病的多个可能致病原因及每一原因所涉及的SNP组合问题。其实现步骤是：对复杂疾病的SNP数据集进行预处理；根...
- 张军英耿耀君于国强赵晓雪尚军亮王跃
- 文献传递
- 农业科教视频中文字信息提取算法
- 2018年
- 农业科教视频中的文字内容包含了丰富的语义信息,视频文字自动提取对视频分析、索引和检索有着极其重要的作用。在农业科教视频复杂的背景下,现有提取方法难以高效准确地定位并提取文字。本文提出一种基于复杂背景下稳健的农业科教视频文字提取方法,该算法主要通过视频解码、MSER文本定位、投影分割及Tesseract文字识别实现视频文字提取。实验结果表明:该方法可以快速提取视频文本信息,提取精度较高,具有较好的稳健性。
- 赵洁罗丹樊李行曹梦琪耿耀君
- 关键词：文字提取
- 一种基于投影稀疏表示的基因选择方法被引量：2
- 2011年
- 现有基于稀疏表示的基因选择方法通过回归类标的值确定基因的相关性.对于同一个问题,类标的取值不同,对应的基因选择结果也不同.针对这一问题,提出了一种基于稀疏表示基因表达数据一维投影的基因选择方法.该方法用稀疏表示技术回归基因表达数据在其最可分的方向上的投影,并根据回归得到的基因集的相关性向量选择基因.在6组基因表达数据上的实验结果表明:所提方法的运行时间适中,选择的基因集识别率高的同时冗余度也比较低.
- 耿耀君张军英
- 关键词：基因选择基因表达数据
- 细粒度苹果病虫害知识图谱构建研究被引量：4
- 2023年
- 鉴于现有农业知识图谱对病虫害防治相关实体、关系刻画不够细致的问题,以苹果病虫害知识图谱构建为例,研究细粒度农业知识图谱的构建方法。对苹果病虫害知识的实体类型和关系种类进行细粒度定义,共划分出19种实体类别和22种实体关系,以此为基础标注并构建了苹果病虫害知识图谱数据集AppleKG。使用APD-CA模型对苹果病虫害领域命名实体进行识别,使用ED-ARE模型对实体关系进行抽取。实验结果表明,该文模型在命名实体识别和关系抽取两项子任务中的F1值分别达到了93.08%和94.73%。使用Neo4j数据库对知识图谱进行了存储和可视化,并就细粒度苹果病虫害知识图谱可以为精准病虫害信息查询、智能辅助诊断等下游任务提供底层技术支撑进行了讨论。
- 张嘉宇郭玫张永亮李梅耿楠耿耀君
- 关键词：知识图谱循环神经网络知识抽取
- 高通量数据特征选择算法研究
- 随着高通量检测技术的不断进步，在生命科学领域，人们获得了各种各样的高通量数据，如：基因表达数据，单核苷酸多态性数据等。这些数据为我们从多种层面去认识疾病发生的机理，同一物种不同种群间的差异等问题提供了详细的资料。但通常这...
- 耿耀君
- 关键词：互信息基因表达数据单核苷酸多态性
- 基于轮廓重合度分析的道路标记鲁棒识别被引量：1
- 2020年
- 基于道路标线识别是自动驾驶中的一个关键问题,提出一种消除道路场景中大量非目标干扰的道路标线识别方法。该方法将基于椭圆傅里叶描述子的支持向量机分类结果和对道路标线轮廓分析结果进行融合。在此算法中,为了减小非目标区域的干扰,对轮廓图像与Canny边缘图像重合度进行分析以滤除非目标区域。研究结果表明:该道路标记识别算法的分类准确率高达98.69%,召回率高达94.02%,同时误报率较低,为0.61%;精确率和召回率的调和平均数F1高达96.30%;整个道路标记识别算法平均运行时间为34.79 ms,能够实时地检测并分类8种常见道路标记,表明该方法的识别效果较好。
- 陈家成肖晓明黄余唐琎耿耀君
- 关键词：边缘检测
- Java程序中异常流的测试与可视化研究
- 异常处理机制是提高软件健壮性，可靠性的重要手段之一。它将程序中的正常控制代码和错误处理代码分离，为程序员开发高可靠的软件提供了条件。但它也给程序中引入了新的控制流和数据流。由于这些控制流和数据流的特殊性，它们很难在白盒测...
- 耿耀君
- 关键词：JAVA异常处理机制软件测试可视化
- 文献传递
- 从SNP数据中发现与复杂疾病相关SNP组的方法
- 本发明公开了一种从SNP数据中发现与复杂疾病相关SNP组的方法。以解决现有技术不能从复杂疾病SNP数据中发现易感疾病的多个可能致病原因及每一原因所涉及的SNP组合问题。其实现步骤是：对复杂疾病的SNP数据集进行预处理；根...
- 张军英耿耀君于国强赵晓雪尚军亮王跃
