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聂磊: 作品数：120 被引量：91H指数：5; 供职机构：湖北工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：电子电信机械工程自动化与计算机技术文化科学更多>>

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一种三维微型模具的制造方法: 本发明提供了一种三维微型模具的制造方法，在各硅片上分别刻蚀出与待制造零件各层结构相应的图形，将质量百分比98％的H2SO4与质量百分比30％的H2O<Su...; 史铁林廖广兰王栋聂磊汤自荣彭平阮传值; 文献传递

一种光电位置传感器与单目视觉组合姿态测量系统及方法: 本发明提供了一种光电位置传感器与单目视觉组合姿态测量系统及方法，包括：合作目标、单目视觉测量单元、激光跟踪测量单元以及计算单元；其中，所述合作目标固定设置在被测物上，所述单目视觉测量单元和所述激光跟踪测量单元分别固定设置...; 熊芝闫坤夏志鹏劳达宝周维虎聂磊陈涛; 文献传递

基于三元阵列式MEMS水听器的被动定位系统设计: 2019年; 声纳系统是水下武器装备的重要组成部分,其发展趋向隐蔽性、小型化。文章提出了一种基于小型化三元阵列式微机电系统(MEMS)水听器的被动定位系统。首先,设计了一种三元阵列式MEMS水听器,即在同一芯片上集成三个不同角度偏差的MEMS矢量敏感单元;其次,在充分分析水听器工作原理的基础上建立了阵列式水听器的定位模型,并通过仿真验证了其设计的合理性;最后,以STM32单片机为控制核心设计了阵列式MEMS水听器的信号处理与目标定位系统。这种三元阵列式MEMS水听器在仿真定位中展现了良好的定位精度,充分证明了本系统设计的正确性及实用性。; 刘梦然李善强贾雯聂磊

温度循环试验参数的比较与选择被引量：4: 2013年; 温度是影响电子产品可靠性的重要环境因素.温度循环试验是环境试验中最常用、最有效的试验之一,对评价产品的可靠性和进行质量监控有着重大意义.通过对温度循环试验的温度范围、暴露时间、转换时间、温度变化速率、循环次数等关键参数进行分析,比较了试验标准MIL-STD-883G、JEDEC、GB/T2423中温度循环试验关键参数的差异,针对不同产品的具体要求,提出了选择适当标准的依据.; 黄蓉文昌俊聂磊余军星; 关键词：可靠性关键参数温度循环

基于改进型前馈控制策略的多余力抑制方法: 2022年; 针对电液伺服系统中多余力影响加载精度的问题,提出了一种改进型前馈控制策略对多余力进行抑制。首先,分析了转向节台架试验机四轴电液加载系统中多余力产生的原因,并建立了单轴加载力与控制信号之间的数学模型;然后,考虑到位置干扰运动状态的复杂性,以及基于结构不变性原理的前馈控制中的补偿环节存在相位滞后,使用包含快速傅里叶变换(FFT)、补偿环节和双反向传播(BP)神经网络相位修正的改进型前馈控制策略对多余力进行了抑制;最后,对该控制策略进行了Simulink仿真分析和试验研究。研究结果表明:当位置干扰的频率为1 Hz、3 Hz、5 Hz时,补偿环节的相位滞后分别为1.66°、4.76°和7.92°;该策略的动态相位修正范围与有效修正范围的比值分别为0.88、0.61和0.46;随着位置干扰频率的增加,补偿环节的相位滞后增大,修正相位的相对变化范围逐渐减小,该策略对多余力的抑制效果更明显。; 王斌杨练根聂磊马雷丁鹏飞; 关键词：电液伺服系统快速傅里叶变换

一种利用无衍射光测量导轨四自由度运动误差的装置: 本发明公开了一种利用无衍射光测量导轨四自由度运动误差的装置，该装置包括激光器、扩束准直镜、轴锥镜、分光棱镜、反射镜、半透半反镜、直角棱镜和摄像机，半透半反镜与直角棱镜组成的运动单元固定在工作台上。半透半反镜反射的无衍射光...; 翟中生吕清花王选择严昌文张飘丁善婷聂磊; 文献传递

一种基于加权最小二乘的激光跟踪姿态测量系统及方法: 本发明提供了一种基于加权最小二乘的激光跟踪姿态测量系统及方法，包括：激光跟踪测量单元、单目视觉测量单元以及靶标，靶标包括角锥棱镜及光电位置传感器；激光跟踪测量单元和单目视觉测量单元分别固定在预设位置，靶标固定放置在被测物...; 熊芝张刘港许航刘宁桐郭志豪伍楚奇周维虎范宜艳冯维聂磊董登峰; 文献传递

应用于便携设备的电流模BUCK型DC/DC转换器电路设计: 随着电子技术的飞速发展，电源作为电子设备中必不可少的部分得到了越来越多的重视，而作为电源重要组成部分的开关电源更是成为了研究的热点。相对于电压模式，电流控制模式拥有瞬态响应快、逐周期限流功能等诸多优点，因此得到了广泛的应...; 聂磊; 关键词：便携设备; 文献传递

基于红外图像分析的TSV内部缺陷识别方法研究: 2023年; TSV三维封装内部缺陷难以用传统方法检测。然而其内部缺陷的存在会导致热阻发生变化,对系统温度分布产生影响,因此可以通过对红外图像的分析达到对缺陷进行识别及定位的目的。文中研究了缺陷对温度场的影响,分别通过理论分析、有限元仿真及实验方法对TSV三维封装系统进行了热-电耦合分析,得到了缺陷铜柱类型及位置不同时的温度分布数据集,搭建了卷积神经网络(CNN)模型对2组数据集单独进行分类预测。实验结果表明:利用仿真数据集与试验数据集分别对CNN模型进行特征训练,得到的缺陷识别与定位准确率为98.65%,98.36%。由上可知,缺陷类型及位置的不同会对温度场产生不同影响,利用CNN模型对TSV红外热图像进行特征训练可以有效识别与定位内部缺陷。; 聂磊武丽丽黄一凡刘梦然刘江林; 关键词：三维封装红外图像卷积神经网络