肖基毅
- 作品数：49 被引量：127H指数：6
- 供职机构：南华大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程理学更多>>
- 基于Agent的协同远程教学模型被引量：16
- 2002年
- 利用网络进行远程教学有很多优点。文章讨论如何把Agent和计算机支持的协同工作技术应用到远程教学中以增强教学效果。在多Agent通信语言KQML的基础上 ,提出了基于Agent的协同远程教学模型 。
- 肖基毅陈坚祯朱常春
- 关键词：AGENT计算机支持协同工作远程教学KQMLCSCW
- 混合遗传算法和隐马尔可夫模型的Web信息抽取被引量：5
- 2008年
- 传统Web信息抽取的隐马尔可夫模型对初值十分敏感和在实际训练中极易得到局部最优模型参数。提出了一种使用遗传算法优化HMM模型参数的Web信息抽取混合算法。该算法使用实数矩阵编码表示染色体,似然概率值为适应度取值,将GA与Baum-Welch算法相结合对HMM模型参数进行全局优化,并且调整GA-HMM的Baum-Welch算法参数实现Web信息抽取。实验结果表明,新的算法在精确度和召回率指标上比传统HMM具有更好的性能。
- 肖基毅邹腊梅李传琦
- 关键词：遗传算法隐马尔可夫模型WEB信息抽取最大似然算法
- 基于知识网格的分布式数据挖掘被引量：6
- 2007年
- 科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据。网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持。文中在讨论知识网格体系结构的基础上,利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程。
- 胡蓉肖基毅
- 关键词：知识网格VEGA数据挖掘知识发现
- 基于可扩展标记语言的Web复杂文档管理技术被引量：1
- 2002年
- 当前流行的Web查询技术是基于关键词匹配的信息检索 ,它已不适应用户提出的解决复杂文档、结构和半结构查询的需要 .文章在系统介绍了标记语言和可扩展标记语言的基础上 ,分析了基于可扩展标记语言的数据模型、存储。
- 肖基毅
- 关键词：可扩展标记语言WEB查询
- 独立学院办学特色几个基本问题的研究被引量：1
- 2012年
- 独立学院要办出特色，要在一定办学思想的指导下和长期办学实践中不懈奋斗、不断积累、充实，并逐步形成独特的、优质的、富有开创性的个性风貌。独立学院办学特色反映为办学理念的特色、人才培养模式的特色、学科建设的特色、专业建设的特色、课程建设的特色、师资队伍的特色、管理模式的特色和校园文化的特色等许多方面。
- 肖基毅凌均卫何啸峰
- 关键词：办学特色
- 基于RAE+Dropout相结合的微博情感分析被引量：2
- 2017年
- 文本情感分析是近年自然语言处理领域的研究热点之一,其中微博情感分析受到了学术界和企业界的广泛关注。微博情感分析是指对用户针对某一事件发表的言论进行正向、负向和中性情感的判定。本文在分析了标准RAE模型缺点的基础上,提出了一种基于RAE+Dropout的联合模型。该模型利用Dropout技术有效地预防过拟合问题的发生,同时也提高了模型训练速度。RAE+Dropout模型与RAE+词性选择模型、标准RAE模型以及SVM模型的对比实验结果表明:RAE+Dropout模型的准确率和F1值属于最优,比标准RAE模型的准确值和F1值高出0.82%和0.64%,尤其是在高维词语向量中RAE+Dropout模型的效果更加明显。
- 李坚肖基毅欧阳纯萍阳小华翟云
- 关键词：情感分析DROPOUTRAE
- 基于物元和QoS约束的数据挖掘服务选择被引量：2
- 2009年
- 为更好地选择满足用户要求的数据挖掘服务,运用可拓物元模型描述数据挖掘服务和用户需求。对数据挖掘服务进行可拓分析,计算候选数据挖掘服务与用户需求服务的相似度。构造数据挖掘QoS用户约束元,设计用于评估相似服务的方法,帮助用户选择满足要求的数据挖掘服务。实验结果表明该方法提高了选择效率。
- 陈增科肖基毅陈灵娜邵明前
- 关键词：服务质量物元
- 基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘被引量：1
- 2007年
- 随着信息技术、数据库技术、网络技术的发展,各行各业均存储了大量的文本数据,怎样从这些文本数据中发掘有价值的信息和知识成为人们急需解决的问题。提出基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘方法,利用Maximum Likelihood构建隐马尔可夫模型,对论文条目进行特定信息的发掘,并克服了实验过程中"零概率"的缺陷。实验结果表明准确率平均达到0.9,召回率平均达到0.85,从理论和实践上证明该方法是有效的。
- 邹腊梅肖基毅龚向坚
- 关键词：隐马尔可夫模型最大似然文本挖掘信息抽取
- 独立学院办学特色的研究与实践——以南华大学船山学院为例被引量：1
- 2013年
- 独立学院是我国高等教育体系的重要组成部分,由于办学时间较短,在办学实践过程中不可避免地存在一些问题,其中办学特色问题是关系民办高校生存和可持续发展的关键性问题。为了提升整体的办学实力,不断提高教育教学质量,独立学院必须站在发展战略的高度,采取切实有效的措施优化办学特色。本文分析了南华大学船山学院办学实践及特色,在此基础上提出了进一步加强南华大学船山学院特色建设的主要途径与措施。
- 肖基毅凌均卫何啸峰
- 关键词：办学特色
- 基于微博的用户社区网络挖掘分析
- 2014年
- 以新浪微博为研究平台，随机获取微博用户数据作为研究样本，通过共链关系构建社会网络，利用聚类分析方法对样本进行微博关注好友的网络群体分析，网络内部子结构分析和个体角色分析。进而从微博用户好友数据中挖掘关注对象的特征和关注对象间的关联特征，并对改进微博用户关注好友的推荐和信息推送提出一些建议。
- 李佳肖基毅吴霖
- 关键词：用户关系
