肖延辉
- 作品数：30 被引量：48H指数：4
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学环境科学与工程更多>>
- 基于多阶段渐进式神经网络的图像相机指纹提取算法被引量：1
- 2022年
- 光响应非均质性(Photo-Response Non-Uniformity,PRNU)噪声的唯一性和稳定性决定了其可作为数码相机的指纹并可用于数字图像的溯源与取证。为了提高PRNU指纹质量及图像溯源精确度,文章提出一种基于多阶段渐进式神经网络的图像相机指纹提取算法。该神经网络使用编码器-解码器架构来学习上下文特征,并利用高分辨率分支来挖掘局部特征,同时在每个阶段引入注意力模块来重新加权局部特征。这样既可以融合上下文信息,又能准确获取局部信息,进而可以充分挖掘图像自然噪声中潜在的PRNU指纹。在Daxing智能手机数据集和Dresden相机数据集上与其他算法的对比实验证明了文章提出的图像相机指纹提取算法的优势。
- 高昌锋肖延辉田华伟
- 关键词：图像处理图像取证卷积神经网络
- 基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法被引量：1
- 2020年
- 基于传感器模式噪声的图像来源鉴别算法的关键在于如何获取高质量的光响应非均匀性(Photo-response non-uniformity,PRNU)噪声,目前大多数增强PRNU噪声质量的算法以及出于实际应用的目的对其压缩的算法几乎是在人工假设模型的基础上实现的。本文提出了一种基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法,该方法使用了深度堆叠自编码器网络,并设计了一种样本错配的技术对其进行训练。这种基于样本错配训练的端到端深度神经网络的使用有效避免了人工设计算法的局限性,对图像PRNU噪声进行了有效提纯,进而提升了其用于图像来源鉴别时的性能。在Dresden图像数据集上进行的比较实验结果表明,提纯后的PRNU噪声具有更好的性能。
- 郝昕泽肖延辉田华伟张明旺
- 关键词：数字图像
- 基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及系统
- 本发明公开了基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及系统，从智能监控设备中实时采集图像，从图像流中获取人群的可衡量参数，中心主控服务器基于人群的可衡量参数值和二维风险矩阵，构建出四级预警模型，基于该模型，通过输入的人...
- 冯文刚毕惜茜田华伟肖延辉丁建伟唐云祁
- 一种基于DNN-LSTM融合模型的特定行为类型预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于DNN‑LSTM融合模型的特定行为类型预测方法及系统，方法包括：S100、建立时间、特定行为类型和特定行为发生率之间的关系，生成时间‑特定行为类型计数向量；S200、基于时间‑特定行为类型计数向量，分...
- 田华伟徐南山肖延辉唐云祁
- 文献传递
- 美国反恐情报智能化能力建设
- 2020年
- "9·11"事件以来,美国不断提升反恐情报能力建设,在提高情报工作能力上下了功夫。美国情报界认为,情报搜集、情报分析和情报预测能力是美国反恐情报能力建设的三大支柱。我们选取2005年、2009年、2014年和2019年四份《美国国家情报战略》(以下简称战略)作为样本,以"terror"作为关键词进行模糊检索(可以涵盖terrorism、terrorist等词),发现该词在2005年出现两次、2009年出现15次、2014年出现22次、2019年出现23次(详见下页表1)。
- 宣景昭肖延辉
- 关键词：反恐情报人工智能技术
- 一种抵抗径向变换攻击的数字水印生成与检测方法及系统
- 本发明公开了一种抵抗径向变换攻击的数字水印生成与检测方法及系统，该方法包括生成含数字水印图像的步骤和检测遭受径向变换的图像<Image file="DDA0000822667440000017.GIF" he="59" ...
- 田华伟肖延辉丁建伟于丽芳黄智超
- 文献传递
- 医院暴力伤医事件的危机管理研究
- 2023年
- 暴力伤医犯罪严重威胁着医务人员的职业安全以及医院的医疗秩序,为应对暴力伤医事件所带来的现实威胁,需要在医院能力可及的范围内提出见效快、可操作性强的策略建议。为此引入4R危机管理理论,从理论所提出的缩减、预备、反应、恢复四个方面分析医院在处置暴力伤医事件中所存在的问题,包括医患沟通机制欠缺,患者对医务人员缺乏信任等。对此依据4R理论指导提出可操作性强、见效快的策略建议,包括完善医患间沟通机制、拉近医患心理距离等,以有效提升医院自身的危机管理能力。
- 张梦轩田华伟肖延辉
- 关键词：危机管理
- 基于对偶生成对抗网络的数字成像设备指纹提取算法被引量：2
- 2021年
- 光响应非均质性具有唯一性和相对稳定性,是对数字成像拍摄设备进行溯源取证的重要依据,被称为设备指纹。在图像的真实噪声中,除了PRNU设备指纹外,还包含大量的随机噪声。为有效提取PRNU设备指纹,提出一种基于对偶生成对抗网络的数字成像设备指纹提取算法。该算法基于生成对抗网络的思想进行训练,生成训练数据进行数据增强,有效地提高了训练效率;同时采用UNet的网络结构联合残差学习的策略,能够在减少GPU占用的同时减少对训练数据的需求量。提出的算法在当前最大的智能手机来源取证数据集上进行测试,实验结果显示,与基于块匹配3D滤波以及前馈去噪卷积神经网络的算法相比,该算法有着更好的识别效率和普适性。
- 侯春晖田华伟肖延辉郝昕泽
- 结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU提取算法被引量：1
- 2020年
- 光响应非均匀性(photo-response non-uniformity,PRNU)是用于数字图像设备溯源的一种重要特征,也被称为成像设备指纹。针对图像真实噪声包含PRNU和大量未知噪声的复杂特性,本文提出一种结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU数字成像设备指纹提取算法。首先,通过连续重复的缩小与放大特征图的分辨率来提高GPU内存利用效率和生成大的感受野,尽可能的提取包含完整PRNU指纹的真实噪声。然后,利用来自同一数字成像设备多幅图像的噪声残差来估计PRNU指纹。本文算法在相机溯源数据集Dresden和手机溯源数据集Daxing上进行了测试。实验结果显示,与基于小波变化的算法、基于块匹配3D滤波的算法以及基于前馈去噪卷积神经网络的算法相比,本文算法具有的更好的识别率和普适性。
- 肖延辉田华伟张永胜
- 《公安视频情报》教学内容设置研究被引量：2
- 2016年
- 视频情报为公安情报工作中重要的情报来源,公安情报业务实践业已证明其在犯罪案件侦查、犯罪预防等方面具有不可替代的地位。鉴于其重要性,中国人民公安大学从2014年开始为公安情报学专业本科生开设《公安视频情报》课程。公安情报民警在视频情报工作中主要涉及视频情报系统的建设,视频的采集、存储传输与智能处理,公安视频情分析三个方面的业务。因此,通过该课程的学习,学生应该掌握视频情报系统的构建、数字视频处理与智能分析技术、公安视频情报分析方法等三个方面的知识与技能。对公安视频情报工作而言,视频情报系统是业务平台,数字视频处理与智能分析技术是理论基础,公安视频情报分析方法是业务实务。此文从上述三个方面研究《公安视频情报》课程的内容设置。
- 田华伟肖延辉冯文刚丁建伟
- 关键词：教学研究计算机视频视频技术公安信息
