董兴业
- 作品数：24 被引量：55H指数：5
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于K近邻的自定义协议应用层的网络报文匹配方法
- 本发明提供了一种基于K近邻的自定义协议应用层的网络报文匹配方法，属于数据传输领域。所述方法包括：根据历史网络报文构建协议类型存储结构并按时间戳进行顺序编号，获得每种协议类型的结构特征值与取值数组，再基于K近邻模型获取K个...
- 韩升林友芳万怀宇王晶董兴业武志昊吕凯张硕曹端鑫
- 一种基于心跳间期的睡眠呼吸暂停自动检测方法及装置
- 本发明提供了一种基于心跳间期的睡眠呼吸暂停自动检测方法和装置，用于解决现有技术中睡眠呼吸暂停检测不准确、精度不高的问题。所述睡眠呼吸暂停自动检测方法首先采集睡眠时的心跳间期信息，再通过残差神经网络对所述心跳间期信息自动提...
- 王晶林友芳韩升万怀宇武志昊董兴业张硕
- 文献传递
- 一种关键性能指标数据的时序异常检测方法及系统
- 本发明提供了一种关键性能指标数据的时序异常检测方法，用以解决现有技术中时序数据异常检测效率低、准确率低的问题。所述时序异常检测方法，先对采集的时序数据中缺失值及异常值进行修正，再提取特征对数据进行拼接，将拼接数据划分为训...
- 王晶林友芳万怀宇武志昊韩升董兴业张硕
- 文献传递
- 求解卸装一体化的车辆路径问题的混合启发式算法被引量：19
- 2008年
- 提出一种结合蚁群系统（Ant Colony System,ACS）和变邻域下降搜索（Variable Neighborhood Descent,VND）的混合启发式算法ACS_VND,求解卸装一体化车辆路径问题.利用基于插入的ACS解构造方法产生多个弱可行解,再逐个转换成强可行解,并选择其中最好的作为VND的初始解.在VND过程中使用三种不同的邻域结构：插入、交换和2-opt依次对解进行迭代优化.对55个规模为22~199的benchmark算例的求解结果表明,算法ACS_VND能在较短时间内获得52个算例的已知最好解,并且更新了其中44个算例的已知最好解,求解性能优于现有算法.
- 陈萍黄厚宽董兴业
- 关键词：混合启发式算法蚁群系统组合优化
- 一种航母舰载机起飞的保障作业完成时间预测方法
- 一种航母舰载机起飞的保障作业完成时间预测方法，属于计算机程序及流程剩余时间预测技术领域。采集JZJ出动的样本数据，包括所有起飞历史数据的日志，将样本数据进行预处理，作为训练模型时的输入数据。使用加入双层注意力机制的双向长...
- 韩升王晶林友芳吕凯董兴业张硕
- 数据库标识型字段的取值方法
- 2003年
- 讨论了数据库中标识型字段取值的三种常见方法,并分析了它们的优缺点。最后给出了一种标识型主键值的COM+的实现方法。
- 董兴业黄厚宽
- 关键词：主键事务COM+SPM
- 多目标同顺序流水作业的局部搜索算法被引量：2
- 2008年
- 针对求解最小化最大完工时间和总流程时间的多目标同顺序流水作业问题,提出了一个多目标局部搜索算法。针对两个目标,用现有的构造性算法生成两个解,作为该算法的初始解,然后从这两个初始解出发,以贪婪的方式求出新的Pareto最优解集,持续改进Pareto前沿。选择新的Pareto解的条件是该解既不被原解支配,也不被产生原解的解所支配,同时对某个目标改进最大。当所有解都陷入局部极小时,扰动已得到的Pareto解集,然后从扰动后的解集出发重新搜索。初始解和选择新的Pareto解的方法对算法性能有显著的影响。在基准问题上,与已有文献中的算法比较,结果表明所提算法的总体性能更优,特别是对较大规模的问题,此差异更具有显著性。
- 董兴业黄厚宽陈萍
- 关键词：多目标优化元启发式算法
- 航班恢复问题的迭代局部搜索算法被引量：1
- 2019年
- 在恶劣天气和机械故障等原因造成航班不能按照原计划执行时,航空公司需要采取相应的措施对航班进行恢复。本文基于经典的资源指派模型,综合考虑了调整时间、换机、联程拉直、取消航班和调机5种恢复策略,提出一种以最小化加权成本为优化目标的航班恢复模型,并设计一种迭代局部搜索算法。首先用构造-修复启发式方法构造可行解,然后从该初始解出发,在飞机路线对的邻域中进行局部搜索。当陷入局部最优后,对解进行扰动,然后从扰动后的解重新出发进行局部搜索。为了提高搜索效率,同时降低陷入局部最优解的概率,局部搜索过程采用模拟退火算法。实例结果表明,本文提出的模型及算法能够在短时间内对受到影响的大规模航班计划进行恢复。
- 肖晚霞董兴业林友芳
- 关键词：模拟退火
- 染缸排产建模及滑动时间窗启发式调度算法被引量：1
- 2020年
- 针对染缸排产问题约束复杂、任务规模大、排产效率要求高的特点,为了提高问题模型和算法在实际场景中的适用性,建立了染缸排产增量调度模型,提出了滑动时间窗启发式调度(STWS)算法。该算法以最小化延误代价、洗缸成本、染缸切换成本为优化目标,使用启发式调度规则,按照优先级顺序调度产品;对于每个产品的调度,先用动态拼缸算法和拆缸算法进行批次划分,然后调用批次最佳排序算法调度批次。使用某染纱企业车间实际生产数据仿真调度,所提算法可在10 s内完成月度计划的调度。相对于人工排产方式,所提算法提高了排产效率,显著优化了三个目标,在增量调度中洗缸成本和染缸切换成本也有明显优化。实验结果表明所提算法具有很好的调度能力。
- 隗千千董兴业王焕政
- 关键词：启发式算法
- 带层次网络结构的业务系统层次组织结构发现方法
- 本发明涉及大型数据中心运维技术领域，尤其涉及一种带层次网络结构的业务系统层次组织结构发现方法。该方法利用日志大数据建立了一种自动化集群发现、分层的方法，可以用来自动绘制复杂业务系统的业务架构图，从而提高运维效率和系统架构...
- 林友芳武志昊万怀宇韩升董兴业王晶张硕
- 文献传递
