蔡及时
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：香港理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种用于鼻胃管操作实训的智能沉浸式教学系统及装置
- 本发明公开了一种用于鼻胃管操作实训的智能沉浸式教学系统及装置，通过虚拟现实建模技术构建出虚拟人体结构，学员通过在系统上完成鼻胃管手工放置步骤以实现认知训练，该过程不仅实现了可视化，且通过触觉反馈和立体声效向学员模拟患者的...
- 蔡及时
- 文献传递
- 极大熵Relief特征加权被引量：10
- 2011年
- Relief特征加权的最新研究进展表明其可近似地表述为一个间距最大化优化问题.尽管该类算法广为应用,但仍然存在一些缺陷.为了提高Relief特征加权的适应性和鲁棒性,融合间距最大化和极大熵理论,并由此探讨了新的鲁棒的具有更好适应性的Relief特征加新方法.首先,构造了一个结合极大熵原理的间距最大化目标函数.对于该目标函数,运用优化理论得到一些重要的理论结果.在此基础上,对于两类数据、多类数据和在线数据,提出了一组鲁棒的Relief特征加权算法.利用UCI基准数据集和基因数据集进行了实验验证,结果表明提出的新Relief特征加权算法对噪音和例外点显示出了更好的适应性和鲁棒性.
- 张翔邓赵红王士同蔡及时
- 关键词：RELIEF算法特征加权极大熵
- 一种用于鼻胃管操作实训的智能沉浸式教学系统及装置
- 本发明公开了一种用于鼻胃管操作实训的智能沉浸式教学系统及装置，通过虚拟现实建模技术构建出虚拟人体结构，学员通过在系统上完成鼻胃管手工放置步骤以实现认知训练，该过程不仅实现了可视化，且通过触觉反馈和立体声效向学员模拟患者的...
- 蔡及时
- 文献传递
- 针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈网络建模方法被引量：5
- 2012年
- 单隐层前馈神经网络是应用最广泛的智能建模模型之一,但该模型面对小样本集时传统的学习算法易陷入过拟合,尤其当数据集包含较大噪音时学习模型鲁棒性较差,对噪音很敏感,针对此不足,提出一种针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈神经网络学习算法,所提出的算法由于引入了ε-不敏感学习度量和结构风险项,能有效克服传统学习算法存在的缺陷,显示出较好的鲁棒性,在模拟和真实数据集上的实验亦证实了上述优点。
- 张荣邓赵红王士同蔡及时钱鹏江
- 关键词：结构风险最小化
