蔡国榕 作品数:74 被引量:277 H指数:6 供职机构: 集美大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 福建省自然科学基金 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 文化科学 电气工程 更多>>
基于点密度采样的建筑物点云立面分割方法 2017年 由于地面激光扫描仪扫描时常存在死角,导致点云缺失、密度不均匀等问题,使得建筑物立面难以完整分割,为点云后续三维重建带来了很大的困难。提出了一种基于点密度的指导采样方式,并对提取的模型进行再优化的分割算法,即GSMOSAC(global sample and model optimize sampling and consensus)算法。该算法改进了最小采样集的选取方式,并对采样模型进行优化处理,以提高所提取模型的可靠性。针对三种不同类型的激光雷达点云数据的实验结果表明,该算法的分割效果比传统的RANSAC算法和多结构(Multi-GS)算法都更好。 康星火 陈水利 吴云东 蔡国榕一种新型模糊PID控制器 本实用新型公开了一种新型模糊PID控制器,包括外壳体,外壳体前端面设有显示面板,显示面板上设有显示屏,显示屏下方设置指示灯,外壳体上端面和后端面均设有散热网,外壳体一侧设有输入/输出接口,外壳体内腔设置控制器,控制器包括... 谢加良 蔡国榕点云分类方法和装置 本申请实施例公开了点云分类方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取初始点云数据;基于预设的第一下采样率,从初始点云数据中随机提取第一点云数据;基于预设的第二下采样率,从第一点云数据中随机提取第二点云数据;将第一点云数... 蔡国榕 杜静 江祖宁 王宗跃 苏锦河 黄尚锋 陈凯 徐焕基于纹理特征融合的人脸图像质量评估算法 被引量:4 2018年 从视频序列中选取同一人的高质量人脸图像是人脸识别技术的关键步骤。为了提升人脸图像评估的可靠性,提出了纹理特征融合的人脸质量评估算法。首先,针对人脸图像提取HOG、GIST、GABOR和LBP等纹理特征;接着,根据标注数据训练分类器,实现单特征得分评估;再将多特征得分值融合成特征向量;最后,通过多项式核函数升维得到新的特征向量,并根据该特征训练SVMs分类器,以回归人脸图像质量得分。实验结果表明,基于特征融合的方法能有效提升人脸图像质量评估的效果,特别是HOGGIST特征组合的算法具有很好的效率,目标人脸在不同姿势及遮挡的情况都能得到可靠的评估结果。 陈正浩 吴云东 蔡国榕 陈水利关键词:支持向量机 目标检测方法、系统及存内计算芯片 本发明涉及一种目标检测方法、系统及存内计算芯片,方法应用于存内计算芯片,方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至目标检测网络,得到目标检测网络输出的候选预测框信息;将候选预测框信息输入至特征提取神经网络,得到特征提取... 吴仕龙 高凤珍 李海龙 汤龙杨 兰宝星 黄斌 蔡国榕 刘晋明三维人体重建方法、装置、计算机设备及存储介质 本申请公开了一种三维人体重建方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取目标人体的人体图像,并输入第一网络模型进行处理得到3D表面重建结果;其中,第一网络模型包括图像编码器和全连接层。之后,利用预设大小的体素网格对3... 王宗跃 陈伟斌 杨春娇 蔡国榕 苏锦河一种基于双目视觉的手检测设备 本发明公开了一种基于双目视觉的手检测设备,包括第一摄像头、第二摄像头、运算装置和本地报警装置,其中,运算装置实时采集第一摄像头和第二摄像头的视频图像,进行危险驾驶行为综合分析,并在发现危险驾驶行为时,通过本地报警装置执行... 王宗跃 郑翠玲 蔡国榕 吴云东基于ISS特征点的快速CPD建筑物点云配准算法 被引量:1 2016年 针对大规模建筑物点云数据采用CPD(coherent point drift)算法进行配准时,计算复杂度增大的问题,提出了一种基于建筑物点云特征点简化数据的快速配准ISS-CPD算法。该配准算法采用ISS(intrinsic shape signature)算法求得建筑物点云的特征点,可减少建筑物点云的数据量规模,再对所提取的不同视角下建筑物点云的特征点用CPD算法进行配准。实验结果表明,改进的配准算法提高了建筑物点云的配准效率。 刘伟权 陈水利 吴云东 蔡国榕关键词:配准 目标检测方法、系统及存内计算芯片 本发明涉及一种目标检测方法、系统及存内计算芯片,方法应用于存内计算芯片,目标检测网络、消息通信神经网络、特征后处理神经网络均部署于存内计算芯片中,所述方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至目标检测网络,得到目标检测... 黄斌 蔡国榕 吴仕龙 刘晋明基于FS-LBP特征的人脸活体检测方法 被引量:3 2017年 针对人脸识别系统无法识别人脸图像是否来自真人的问题,首先改进了傅里叶频谱(Fourier spectrum,FS)特征的人脸活体检测方法,并验证了局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征和灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)特征人脸活体检测性能。在此基础上,提出了融合LBP特征的FS-LBP特征人脸活体检测算法。实验结果表明,提出的FS-LBP特征在多数据库的混合数据的准确率高达83.17%,更优于多尺度局部二值模式(multiscale local binary pattern,MSLBP)特征。 吴继鹏 蔡国榕 蔡国榕 吴云东关键词:人脸识别 局部二值模式 灰度共生矩阵