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蔡舒妤

作品数:26 被引量:32H指数:3
供职机构:中国民航大学航空工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金中国民航大学教育教学改革研究课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 24篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

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  • 5篇文化科学
  • 1篇一般工业技术

主题

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  • 2篇航空
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  • 2篇发动机性能
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  • 1篇性能数据
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机构

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  • 1篇中航商用航空...

作者

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传媒

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年份

  • 2篇2024
  • 4篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于J2EE的项目日常支持管理系统的开发
2011年
项目日常支持管理系统是追踪纪录项目交付使用进入维护期后所涉及的一系列维护信息的信息管理系统,是项目管理系统的重要组成部分。如何建立程序功能完备、易于用户使用、同时数据一致性和完整性强、数据安全性好的项目日常支持管理系统,对于进一步加强项目管理、完善管理信息化是很有用的。文章对项目日常支持管理系统的功能、体系、架构进行了设计,并通过J2EE技术对其进行了实现。
王旭昶蔡舒妤师利中
关键词:J2EEJSPEJB组件
基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法被引量:2
2023年
针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢,难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题,提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合结构,在YOLOv4的颈部结构(Neck)中,将普通卷积重构为逐通道卷积和逐点卷积的形式,有效减少了网络中的冗余参数;为进一步降低模型参数量,使用MobileNetv3作为特征提取网络。在减少参数量的同时,2种轻量化改进方法有效提高了模型的检测速度;在轻量化后的路径聚合网络(Path Aggregation Network,PANet)中加入卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),通过仅引入少量的参数来提高轻量化网络的损伤检测精度。实验结果表明,改进YOLOv4算法的平均精度均值(mean Average Precision,mAP)为89.82%,模型大小为73.29 MB,检测速度为37.3 FPS。与YOLOv4目标检测算法相比,改进YOLOv4算法以3.55%的mAP损失,使模型参数量降低了约2/3,检测速度提高了1.6倍,综合检测性能更优,可更好地满足孔探检测应用的需求,为航空发动机损伤智能化检测提供轻量化模型支撑。
蔡舒妤闫子砚师利中
以能力培养为主导的民航工程类课程教学改革探究——以“飞机故障诊断技术”课为例
2018年
"飞机故障诊断技术"是民用航空维修领域的一门理论性和实践性都很强的专业课程。为了让学生能够深入理解飞机故障诊断与状态监控的基本理论和基本方法,更好地培养学生的工程思维和实践能力,文章结合教学实践,深入剖析了当前教学中所存在的问题,并针对这些问题提出了课程建设的有效措施。
蔡舒妤
关键词:课内实验差异化教学
基于均匀网格的复合材料层合板分层损伤建模
2023年
基于扩展逐层法(XLWM,extended layerwise method)、多维最大熵原理和分层前缘跟踪算法,建立了一种用于分析复合材料层合板分层损伤的均匀网格快速建模和分析方法(FUGD,fast uniform-grid delamination)。利用该方法可通过C扫描(或X射线)图像和二维均匀有限元网格快速建立分层损伤分析模型。首先,基于多维最大熵原理和扫描图像上的像素点灰度值重建分层区域,处于分层区域的有限元节点被标记为分层节点;然后,通过分层前缘跟踪算法和已标记为分层的节点精确地跟踪分层前缘;最后,以含方形、圆形、双圆形分层区域的方形层合板为例,验证该方法的有效性。
钱若力李梁轶李顶河蔡舒妤
关键词:复合层层合板最大熵原理
航空发动机性能图像纹理片段划分方法
2023年
为了解决深度学习在航空发动机性能异常检测中出现的数据不平衡的问题,在高频次纹理片段对应性能稳定状态、低频次纹理片段对应异常波动状态的合理假设下,提出了一种航空发动机性能图像纹理片段划分方法。通过研究性能数据空间与RGB彩色空间的映射,提出高维性能数据图像化。引入分形盒维理论,定义纹理特征维数表征性能图像纹理特征,提出基于高频次生长树的图像纹理片段划分方法,实现性能图像按纹理出现频次的精细划分,建立正常样本和异常样本数量接近的数据集。选取多个航段发动机性能数据,与时频图和采样法生成的数据集进行对比验证。验证结果表明:该方法可以生成数量相当且真实客观的正常样本和异常样本,在ResNet50模型上的准确率达91.72%,减小了数据不平衡对准确率的影响。
蔡舒妤史涛师利中
关键词:航空发动机
航线维护中飞机外部缺陷控制管理系统设计与应用被引量:1
2012年
飞机的外部缺陷直接或间接的影响着飞机运行的安全性和经济性,然而当前航空公司对飞机的外部缺陷的管理仍存在一定空白。根据飞机外部缺陷控制的实际需求及存在的问题,设计了飞机外部缺陷控制与管理系统的体系架构与逻辑功能,并按照外部缺陷的处理流程实现了系统的业务逻辑,通过Android编程实现了缺陷录入模块,三维虚拟环境和三维模型的建立实现了系统的统计分析模块。
师利中王明星蔡舒妤
关键词:三维模型
民用发动机维修数据决策支持系统设计与实现
2013年
根据当前发动机制造企业对发动机维修数据分析的需求,提出了一个基于局域网的商用发动机维修数据分析与决策支持系统解决方案,构建了针对数据收集、性能监控、适航维修信息管理的平台。采用J2EE企业级系统架构和Oracle数据库,结合基于角色的访问控制思想,为民用航空发动机设计和制造过程提供有效的技术参考和数据支持。
杨坤蔡舒妤刘爽付维方
关键词:适航指令J2EE
一种基于行为的飞机远程诊断协同机制被引量:1
2011年
远程故障的协同诊断已成为飞机故障诊断的必然的发展趋势。根据飞机远程故障诊断的实际需求及当前协同诊断机制中存在的缺陷,引入Multi-Agent理论,设计了诊断Agent的内部功能和体系结构,并将角色的思想与Multi-Agent相结合,提出了基于行为的主动协同机制。同时,针对该协同机制中方案设计的实现,将诊断行为抽象为UML协作图的基本元素表示,以此为基础研究了几种常见结构的协作图到Petri网的转化机制,并对其转化算法进行了实现,最后通过"发动机启动超温"的实例验证协同机制的可行性和正确性。
蔡舒妤
关键词:MULTI-AGENT系统UML协作图PETRI网
基于改进混沌差分进化算法的机体损伤区域划分被引量:2
2015年
为准确高效地为飞机智能维修提供支持,提出一种基于多维灰度熵理论和改进的混沌差分进化算法的机体损伤区域划分方法。通过分析多维灰度熵的阈值分割原理,将其定义为机体损伤区域划分的适应度函数。引入Logistic混沌模型,并采用循环映射将混沌变量的值域对应至优化变量,改进混沌差分进化算法的寻优过程,提高算法的遍历性。选用不同类型的飞机机体损伤图像进行划分实验。实验结果表明,该方法划分的损伤区域图像清晰有效,且误差率低,与灰度熵穷举法相比,运算速度有明显提升,有效解决了差分进化算法中后期收敛停滞、样本点分布不均匀等问题,能够更好地满足飞机智能维修技术的要求。
蔡舒妤师利中
关键词:图像阈值分割
一种航空发动机损伤检测方法、装置、介质和设备
本发明公开了一种航空发动机损伤检测方法、装置、介质和设备,涉及航空发动机损伤检测技术领域。先获取航空发动机损伤图像作为样本数据集,并对各样本数据进行标注,然后将YOLOv5m模型的主干网络替换为FasterNet网络,并...
蔡舒妤师利中何冲王江凌田壮庞如冰
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