詹志辉
- 作品数：37 被引量：232H指数：9
- 供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学理学更多>>
- 基于粒子群算法的多播路由方法
- 本发明将粒子群算法运用于解决多播路由问题。首先，基于Floyd算法将连接网络转换为距离完全图。然后，在距离完全图的基础上运用粒子群算法搜索最佳的多播树。在粒子群算法中，将每个粒子编码为一个二进制字符串表示用以构造多播树的...
- 张军詹志辉黄韬
- 文献传递
- 基于遗传算法的无线传感器网络节点分层调度方法
- 本发明使用遗传算法对无线传感器网络的节点进行分层调度，属于网络技术和计算智能领域。首先设计了一种基于遗传算法寻找无线传感器网络最优节点子集的方法；该方法将粒子编码为长度等于传感器节点数量的0/1二进制串，1表示选择该节点...
- 张军詹志辉
- 文献传递
- 基于粒子群算法的飞机航班规划方法
- 飞行航班规划问题是为每种类型的飞机的每条飞行路线确定最佳的飞行频率，对于航空公司的业务规划和利润最大化有着重要的意义。本发明将粒子群算法运用到飞行航班规划问题的求解中，定义了飞行航班规划问题中的变量、目标和约束条件，并给...
- 张军詹志辉黄韬
- 文献传递
- 基于最优保留策略的改进遗传算法被引量：10
- 2014年
- 为有效解决遗传算法收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种基于最优保留策略的改进方法。对遗传算法的选择算子和变异算子同时加以改进优化,将群体优胜劣汰的思想有效融入遗传算法框架,保障最优个体的基因能迅速向后代传播,加快收敛速度。提出最优个体优化变异的思想,避免算法落入局部最优。给出算法实施的具体步骤,在8个基准测试函数上进行仿真实验。数据比较和分析结果表明,该算法在收敛速度与全局收敛能力上都有较大的改善。
- 梁兴建詹志辉谭伟彭建新
- 关键词：遗传算法
- “知识—能力—素质”三位一体的计算机专业双创育人体系被引量：4
- 2022年
- 针对如何将专业教育与创新创业教育融合为创新人才培养体系的问题,提出"知识—能力—素质"三位一体的计算机专业双创育人体系,从课程思政、课程体系融合、竞教结合、校企协同育人平台和考核评估制度建设等方面介绍全链条创新创业人才培养体系构建与实践过程,最后说明实践成效。
- 毛爱华张星明詹志辉
- 关键词：创新创业教育竞教结合
- 基于二进制粒子群算法的无线传感器网络节点分层调度方法
- 本发明使用二进制粒子群算法对无线传感器网络的节点进行分层调度，属于网络技术和计算智能领域。首先设计了一种基于二进制粒子群算法寻找无线传感器网络最优节点子集的方法；该方法将粒子编码为长度等于传感器节点数量的0/1二进制串，...
- 张军詹志辉
- 文献传递
- 求解TSP的交配算子设计策略被引量：9
- 2007年
- 旅行商问题(TSP)是一类典型的NP完全问题,遗传算法(GA)是求解这类问题的常用方法之一。由于该问题的解是一种特殊的序列,一些典型的GA交配方法在求解该问题时的性能并不理想。通过多次对比两种常用的GA交配方法与3种专门为TSP作优化的交配方法,总结了一种对旅行商问题的交配算子的设计策略,即注重对双亲的边继承以及加入适当的贪心控制策略。通过对Gr17、Oliver30、Eil51、Eil76和Krob100等测试数据进行实验,证明了在该策略的指导下改进的两种交配算子具有更好的表现。
- 钟文亮詹志辉郭锐鹏胡晓敏张军
- 关键词：NP难题旅行商问题进化计算遗传算法
- 基于粒子群算法的无线传感器网络节点覆盖优化方法
- 本发明将粒子群算法运用到无线传感器网络节点最优覆盖问题上，提出了一种基于离散二进制版本的粒子群优化算法的覆盖机制，并用于对无线传感器网络的节点覆盖问题进行优化求解。将无线传感器网络节点覆盖问题定义为一个0/1规划问题，并...
- 张军詹志辉龚月姣冯心玲陈梦君陈霓黄韬
- 文献传递
- 基于粒子群算法的多播路由方法
- 本发明将粒子群算法运用于解决多播路由问题。首先，基于Floyd算法将连接网络转换为距离完全图。然后，在距离完全图的基础上运用粒子群算法搜索最佳的多播树。在粒子群算法中，将每个粒子编码为一个二进制字符串表示用以构造多播树的...
- 张军詹志辉黄韬
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- 蚁群算法优化到达航班排序和调度问题的研究被引量：12
- 2009年
- 为有效解决动态环境中的到达航班排序和调度问题,提出了基于移动域控制的动态蚁群优化算法,该算法将总时间划分成多个时间窗口,并将蚁群算法优化控制在一个移动域内进行,有效避免了算法的早熟,降低了算法的计算复杂度。实例仿真计算表明,该算法比标准的蚁群算法具有更高的求解质量和求解效率,适合于对终端区到达航班进行实时排序和调度。
- 李冠彬詹志辉张军
- 关键词：空中交通流量管理蚁群算法
