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基于水循环模拟的滇池流域水资源调配研究: 滇池流域是云南省人口最密集，经济最发达的地区。随着社会经济的快速发展和居民生活的不断提高，滇池流域内的水资源需求量也日益增加，但目前的水资源供给量远低于需求量，为全国严重缺水的地区之一，严重制约着滇池流域社会经济的可持续...; 谭喨; 关键词：滇池流域水资源调配可持续发展; 文献传递

利用地质统计学方法模拟岩石裂隙网络的三维空间分布——以云南个旧高松矿田为例被引量：6: 2013年; 裂隙在地学的诸多领域中均具有重要意义,其空间分布可以使用地质统计学方法进行模拟,同时考虑裂隙的方向(走向和倾角)。利用序贯高斯模拟方法可以估计裂隙密度的空间分布,并根据裂隙密度数值随机产生裂隙位置的空间分布。裂隙方向被划分成若干(非)均等的方向组,将裂隙方向归属到其所属方向组,表示为由若干二值变量组成的指示形式,0和1分别代表该裂隙方向不属于和属于该组。为了便于计算,减少方向指示变量的成分数目,使用主成分分析法求出方向指示变量的主成分,用普通克里格法估计各主成分的空间分布。把估计结果反演为原始的指示形式,并找出其中数值最大的方向组且将其赋值为1。按照对应方向组内裂隙方向的累积密度函数,随机产生裂隙的方向。根据估计结果,将符合一定距离和角度标准的裂隙元连接为一个裂隙面,从而形成裂隙网络。根据在云南个旧锡矿高松矿田白云岩中进行裂隙网络模拟的应用,可见该方法由于组合了序贯高斯模拟法、普通克里格法和主成分分析法,可以较好地对岩石裂隙位置和方向进行合理的模拟。; 刘春学倪春中燕永锋谭喨; 关键词：裂隙网络地质统计学个旧锡矿

滇池湖滨湿地非使用价值的CVM评估(英文): 2012年; 【目的】分析滇池湖滨湿地非使用价值的个人支付意愿及影响因素。[方法】采用权变估值法（CVM），设计调查问卷，调查了专家、政府管理人员、农民、工人、学生等不同职业和不同年龄段的对象。在此基础上，进行滇池湖滨湿地非使用价值评估，并运用非参数估计方法，分析支付意愿与社会特征之间的关系。【结果]滇池湖滨湿地生态系统服务的人均支付意愿为150．03～217．66元／人·年之间，总支付意愿为6．26—9．09亿元／年。年龄、生活区域及知识水平等社会特征是支付意愿显著影响因子，其中选择价值与知识水平和居住地有显著关系；遗产价值与年龄相关性显著；存在价值与社会特征没有显著关系。[结论]滇池湖滨湿地的非使用价值评估是科学开发和利用湿地资源的重要前提。; 谭喨刘春学王鹏云徐杉曾燕; 关键词：CVM 非使用价值支付意愿

基于遥感影像的线性构造自动提取被引量：9: 2014年; 断裂带、断层等地质构造属于地质薄弱区,由于侵蚀等作用会形成线状地貌,表现出线性构造(lineament),可以通过遥感影像上的色调变化进行解译,进而了解断裂的空间展布,推测矿产资源的地下分布、判断地质稳定性。利用线段追踪法(Segment Tracing Algorithm,STA),首先以某一遥感像素为中心分若干个方向在给定大小的搜索窗口内搜索像素值的连续性,然后对连续性好的像素应用地质统计学按一定的阈值判定其是否为线素,再根据像素值在该方向上的变化进行脊谷判定,进而按照一定距离和角度标准把判别为山谷的像素连接成线性构造,最后将重复的线素删除,从而实现遥感影像的线性构造识别。从该方法在个旧锡矿遥感影像(DEM)的应用来看,STA识别的线性构造和实测断裂(层)的走向能较好的吻合,与实测断裂(层)之间的对应关系较好,但在线素连接上需要给定人为设置的参数,还需要进一步改进算法。; 刘春学倪春中燕永锋谭喨; 关键词：遥感个旧锡矿

滇池水污染经济损失估算被引量：6: 2012年; 滇池的水污染问题已经严重影响昆明经济社会的可持续发展。为估算因水污染造成的经济损失,首先利用滇池外海8个观测点的水质监测数据,应用时空地质统计学模拟滇池水体各污染因子浓度的分布,并依据水质指标的浓度分布对滇池水质区域划分为北部、中部、南部3个区域,然后从饮用水、渔业、旅游、灌溉4种水体功能入手,结合詹姆斯"浓度—价值曲线"模型和污染损失率法分别对滇池每个区域的水污染经济损失进行估算。通过计算,2010年滇池水污染经济损失总计72.75亿元,其中北部、中部、南部区域的水污染经济损失分别为15.52、37.59、19.64亿元。从各区域的污染损失率来看,滇池水资源饮用水源功能已丧失,渔业功能部分丧失(损失率>90%),目前滇池水资源主要用于旅游和灌溉。; 谭喨刘春学杨树平李发荣; 关键词：滇池水污染经济损失

滇池湖滨湿地非使用价值的CVM评估被引量：5: 2012年; [目的]分析滇池湖滨湿地非使用价值的个人支付意愿及影响因素。[方法]采用权变估值法(CVM),设计调查问卷,调查了专家、政府管理人员、农民、工人、学生等不同职业和不同年龄段的对象。在此基础上,进行滇池湖滨湿地非使用价值评估,并运用非参数估计方法,分析支付意愿与社会特征之间的关系。[结果]滇池湖滨湿地生态系统服务的人均支付意愿为150.03～217.66元/人.年之间,总支付意愿为6.26亿～9.09亿元/年。年龄、生活区域及知识水平等社会特征是支付意愿显著影响因子,其中选择价值与知识水平和居住地有显著关系;遗产价值与年龄相关性显著;存在价值与社会特征没有显著关系。[结论]滇池湖滨湿地的非使用价值评估是科学开发和利用湿地资源的重要前提。; 谭喨刘春学王鹏云徐杉曾燕; 关键词：CVM 非使用价值支付意愿

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谭喨