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IAP AGCM模式对地面气温长期趋势的预报分析被引量：1: 2011年; 分析了1979～2004年共26年中国台站地面气温的观测资料以及中国科学院大气物理研究所的大气环流模式IAP AGCM在夏季和冬季的季节集合预报结果对地面气温长期变化趋势的预报。分析结果表明,在所研究的26年中,中国大部分地区是一个增温的趋势,其中冬季增温比夏季增温显著。IAP AGCM集合预报不能很好地预报出观测资料中的地面气温长期变化趋势的幅度和空间分布。进一步的分析表明,改善数值模式对观测资料中地面气温的长期变化趋势的预报将能够提高数值模式对地面气温的预报技巧。而这种预报技巧的提高在冬季比夏季更为显著。; 贾晓静韩启群

1980~2019年中亚夏季地表气温的异常增暖: 2023年; 本文利用1980~2019年NCEP/NCAR全球再分析资料、CRU地表气温资料、积雪覆盖率资料和全球海温资料,分析了中亚夏季地表气温的气候突变及其和北大西洋海温、青藏高原积雪之间的关系。结果表明:中亚夏季地表气温在2005年发生明显的气候突变。标准化的中亚区域平均的气温指数从之前的负位相为主变为之后的正位相为主,表示中亚地区夏季地表气温显著增温。和中亚夏季地表气温异常增温相联系的大气环流场的分析表明,2005年之后,中亚地区西侧的反气旋性环流系统异常增强,该反气旋异常对应的大气下沉增暖以及反气旋异常增强引起的云量减少进而导致向下的短波辐射增加均有利于中亚夏季气温异常升高。进一步的合成分析表明,中亚夏季地表气温在2005年的气候突变和北大西洋中高纬度地区的海表温度的增暖和青藏高原西部积雪的减少有着密切关系。北大西洋中高纬度海表温度增温能激发一个向下游传播的罗斯贝波,青藏高原西部积雪减少能够通过积雪的反照率效应对上空的大气有增温作用,两者均能增强中亚地区上空的反气旋系统,从而有利于中亚夏季地表气温异常偏高。; 贾晓静刘栩可钱奇峰; 关键词：地表气温气候突变青藏高原积雪

提高预报地表气温长期变化的一个方法被引量：2: 2011年; 利用一个基于奇异值分解(SVD)的后处理方法来改进中国地区冬季地表气温长期变化的预报。本文使用的数据包括1969～2001年共33年的中国台站的地表气温的观测资料以及加拿大气候变化研究中心Historical Forecasting Project(HFP)项目的超级集合动力预报结果。本文的后处理方法是基于SVD分解中前三个模态和下垫面海表温度的历史观测资料之间的回归关系建立的。研究结果说明,纯动力的模式预报结果不能够合理的预报出观测资料中的地表气温的线性趋势。经过该方法处理后的预报结果对地表气温的长期变化的预报在线性趋势的幅度和空间分布上都有了非常显著的改进。; 翁国玲贾晓静; 关键词：气候变暖地表气温

印度洋冬季海温异常对中国春季降水的影响被引量：24: 2014年; 利用1960 2004年NCEP/NCAR全球再分析资料和中国160个测站逐月降水观测资料,考虑赤道海温强迫和中高纬地区气候变化中大气环流的桥梁作用,首先对冬季印度洋海温距平场与同期北半球500 hPa位势高度距平场进行奇异值分解(SVD),然后分析印度洋海温异常对中国冬季及后期春季降水的影响。结果表明,印度洋冬季海温距平场第一奇异向量是全区一致的单极型分布形势,而且对中国春季降水的影响显著,特别是与长江中下游以北至华北地区、新疆等大片地区的春季降水呈显著正相关关系。当印度洋冬季海温距平场第一奇异向量处于正位相的时候,海温异常偏暖,此时对应的东亚地区上空西风急流减弱,日本海附近500 hPa位势高度出现正异常中心,使得东亚大槽偏东、偏弱,有助于低层偏南气流带来的水汽在长江中下游以北至华北地区形成水汽辐合,从而造成该地区春季降水偏多。因此,印度洋冬季海温距平场的第一奇异向量可以作为次年长江中下游以北至华北地区春季降水季节预报的一个前期预报因子。; 程慧萍贾晓静; 关键词：春季降水印度洋海温异常

HFP2季节预报中的长期线性趋势（英文）: The climate trend in a dynamical seasonal forecasting system is examined using 33-year multi-model ensemble(MM...; 贾晓静Hai Lin; 关键词：SAT MAM; 文献传递

HFP2季节预报中的长期线性趋势: The climate trend in a dynamical seasonal forecasting system is examined using 33-year multi-model ensemble (M...; 贾晓静Hai Lin; 文献传递

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贾晓静