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赵兢兢

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国防基础科研计划江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇黄酒
  • 3篇黄酒发酵
  • 3篇发酵
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇LABVIE...
  • 1篇数据采集
  • 1篇自动控制
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应变异
  • 1篇微分
  • 1篇微分控制
  • 1篇温控
  • 1篇温控系统
  • 1篇模型辨识
  • 1篇进化算法
  • 1篇惯性权重
  • 1篇分布式

机构

  • 4篇江南大学

作者

  • 4篇徐保国
  • 4篇赵兢兢
  • 2篇许文强
  • 2篇刘柱
  • 1篇王志勇
  • 1篇熊伟丽
  • 1篇朱培逸

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇仪表技术与传...

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于LabVIEW黄酒发酵分布式监控系统的设计被引量:4
2012年
为了改变传统黄酒生产技术装备落后,生产效率低的现状,需要对发酵过程进行先进的控制和优化。根据黄酒发酵工艺的特点,设计了以LabVIEW为开发平台,结合PLC和各类传感器并应用MPI、RS-485总线通信协议,实现了黄酒发酵过程各参数的实时数据采集和控制。介绍了系统的整体结构和关键模块的实现。生产状况表明,该系统运行可靠稳定,能够满足黄酒发酵过程多参数自动控制的需要。
刘柱朱培逸赵兢兢徐保国
关键词:LABVIEW数据采集自动控制
运用ADE算法进行Wiener模型辨识被引量:2
2013年
DE算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,该算法原理简单,控制参数少,鲁棒性强,具有良好的优化性能。首先利用DE算法对Wiener模型参数进行辨识,分析了算法中变异率F对辨识过程中的全局并行搜索能力和收敛速度的影响;其次运用一种自适应变异差分进化算法(ADE)进行Wiener模型参数辨识,该算法在初期变异率较高,种群具有多样性,避免过早收敛于局部最优解;在进化过程中,变异率逐渐变小,优良个体得以保留,避免最优解遭到破坏。运用ADE算法对Wiener模型的数值仿真结果表明了ADE算法在参数辨识问题中的有效性,以及较PSO算法更强的非线性系统辨识能力。与一般的DE算法相比较,ADE算法辨识到全局最优解的精度和概率有较大提高,对算法参数的敏感性降低。
熊伟丽许文强赵兢兢徐保国
关键词:差分进化算法自适应变异参数辨识WIENER模型
IPSO算法在黄酒发酵温控系统中的应用
2013年
黄酒发酵温度控制系统是一个时变的、非线性的系统.在黄酒发酵控制中温度是一个非常重要的参数,针对黄酒发酵的温度特性,设计出了一种基于位置加权和自适应惯性权重的改进粒子群算法(IPSO)的PID温度控制系统.带位置加权的PSO算法减小了搜索过程的盲目性,克服了基本PSO算法易陷入局部极值的缺陷.自适应惯性权重兼顾了粒子的全局与局部搜索能力.将IPSO优化算法用标准测试函数进行测试,结果表明该算法优化结果比标准PSO算法有所提高.并采用LabVIEW与MATLAB混合编程的方法进行仿真比较,结果表明,该控制方法具有动态响应快、超调量小、鲁棒性强等优点,有很好的实用性.
赵兢兢王志勇徐保国
关键词:粒子群优化PID控制LABVIEW
基于MyPSO-BP的黄酒发酵温控系统被引量:1
2012年
在Labview组态软件、西门子PLC300和温度传感器构成的温度控制系统基础上,提出一种新的黄酒发酵温度控制系统,将带交叉因子的粒子群优化(PSO)算法应用到BP神经网络(MyPSO-BP)比例积分微分(PID)控制中。改进的PSO算法初始化神经网络的权重和阈值,可以更好地在线整定PID参数,增强系统的稳定性和鲁棒性,减小误差。对系统进行Matlab仿真实验,结果表明,该系统相较于传统的神经网络PID控制器具有更好的温度控制性能。
赵兢兢刘柱许文强徐保国
关键词:粒子群优化比例积分微分控制惯性权重
共1页<1>
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