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赵刚

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇森林火灾
  • 2篇气候
  • 2篇林火
  • 2篇火险
  • 2篇LOGIST...
  • 2篇LOGIST...
  • 2篇森林火
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇森林火险
  • 1篇气候区
  • 1篇归一化植被指...
  • 1篇NDVI
  • 1篇不同气候区
  • 1篇参数化

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇悉尼科技大学
  • 1篇麦考瑞大学
  • 1篇中国科学院大...
  • 1篇联邦科学与工...

作者

  • 2篇于秀波
  • 2篇赵刚
  • 2篇李晓炜
  • 2篇于强

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中国不同气候区基于火险气象指数的火险概率模型(英文)被引量:3
2012年
目前,森林火险气象指数被广泛用于世界多个国家和地区。本研究目的为,基于火险气象指数,在中国不同气候区建立火险概率模型。本文在中国4个气候区,使用1998-2007年的气象及火灾数据,以位置变量、月份、海拔、加拿大、美国及澳大利亚的气象火险指数、植被指数为自变量,建立了半参数化Logistic回归模型,分析各自变量与着火概率及大火发生概率之间的非线性关系。在不同区域,模型所选自变量组合不同,这与各气候区不同气象及植被状况有关。通过模型模拟数据和实际观测数据散点图、火险概率图、大面积火灾数量预报曲线图,分析了模型的预测能力。研究结果表明,在4个气候区,海拔和NDVI 指数对着火概率影响显著。模拟可燃物含水量的气象火险指数由于反映出了植被的季节变化特征,在中国北部成为火险概率模型中的重要因子。模拟土壤有机层可燃物状况的火险气象指数在中国南部(东南、西南)成为火险概率模型的重要因子。在中国4个气候区,应用半参数化Logistic回归模型,可以有效模拟月时间尺度着火概率及大火发生概率,并为分析火险气象指数的预报能力提供了有效途径。本研究为进一步分析气候与火险之间的动态关系提供了理论基础。
李晓炜傅国斌Melanie J. B. ZEPPEL于秀波赵刚Derek EAMUS于强
关键词:气候森林火灾
不同区域森林火灾对生态因子的响应及其概率模型被引量:14
2013年
火灾是影响森林生态系统过程的重要干扰之一,其对森林生态系统内各生态因子的响应各不相同。由于植被状况及生态环境的不同,森林火灾的时空分布特征在中国不同植被气候类型内表现不同,根据植被气候类型分类系统,将中国主要森林火灾地区划分为4个区域:东北(冷温带松林)、华北(落叶阔叶林)、东南(常绿阔叶林)和西南(热带雨林),应用遥感监测数据和地面环境数据,以时空变量、生态因子(植被生长变化指数、湿度等)为可选自变量,应用半参数化Logistic回归模型,就森林火险对不同生态影响因子的响应规律进行了分析,建立了基于生态因子的着火概率模型和大火蔓延概率模型,通过模拟及实际数据散点图、火险概率图,评估了模型应用价值。结果表明,土壤湿度及植被含水量在落叶阔叶林、常绿阔叶林、热带雨林地区对着火概率影响显著。在4个植被气候区内,土壤及凋落物湿度对大火蔓延的作用较小。在冷温带松林、落叶阔叶林、常绿阔叶林地区,植被生长的年内变化对火灾发生的影响显著,在常绿阔叶林地区,年内植被生长变化对大火蔓延的作用较小。森林火险概率与各生态因子的相关关系主要呈现出非线性。不同植被气候区内,火险概率受不同生态因子组合的影响,这与不同区域的植被状况及生态环境不同有关。在不同植被气候类型,应用时空变量、生态因子建立半参数化logistic回归模型,进行着火概率和大火蔓延概率的模拟具有可行性和实际应用能力。为进一步分析森林生态系统与火灾之间的动态关系、展开生态系统火灾干扰研究提供了理论基础。
李晓炜赵刚于秀波于强
共1页<1>
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