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郑飞翔

作品数:42 被引量:518H指数:9
供职机构:中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项公益性行业(气象)科研专项更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>

文献类型

  • 22篇期刊文章
  • 12篇专利
  • 8篇会议论文

领域

  • 19篇农业科学
  • 11篇自动化与计算...
  • 8篇电子电信
  • 3篇经济管理
  • 3篇环境科学与工...
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 16篇物联网
  • 16篇联网
  • 9篇农业
  • 9篇小麦
  • 7篇图像
  • 5篇冬小麦
  • 5篇远程
  • 5篇灾害
  • 5篇气象
  • 5篇大数据
  • 4篇蔬菜
  • 4篇气象灾害
  • 3篇远程监控
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇霜冻
  • 3篇农业环境
  • 3篇网络
  • 3篇温室
  • 3篇卷积

机构

  • 42篇中国农业科学...
  • 4篇中国农业大学
  • 2篇东北农业大学
  • 2篇中国科学院生...
  • 2篇中国气象局
  • 1篇国家农业信息...
  • 1篇清华大学
  • 1篇云南大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇沈阳农业大学
  • 1篇商丘市农林科...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 42篇郑飞翔
  • 39篇孙忠富
  • 38篇杜克明
  • 13篇褚金翔
  • 4篇夏于
  • 4篇张领先
  • 2篇刘布春
  • 2篇王效科
  • 1篇陈媛媛
  • 1篇孙彦坤
  • 1篇杨小冬
  • 1篇顾万荣
  • 1篇刘江
  • 1篇郑飞翔
  • 1篇孙旭
  • 1篇尹首一
  • 1篇魏湜
  • 1篇梅旭荣
  • 1篇刘园
  • 1篇李颖

传媒

  • 3篇农业工程学报
  • 2篇中国农业科技...
  • 2篇蔬菜
  • 2篇中国农业气象
  • 2篇光谱学与光谱...
  • 2篇中国农学通报
  • 2篇大数据
  • 1篇麦类作物学报
  • 1篇高科技与产业...
  • 1篇农业环境科学...
  • 1篇科技中国
  • 1篇生态毒理学报
  • 1篇农业大数据学...
  • 1篇智慧农业(中...
  • 1篇2015年中...
  • 1篇中国环境科学...
  • 1篇2016中国...
  • 1篇中国园艺学会...
  • 1篇2015年中...

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2020
  • 4篇2019
  • 3篇2018
  • 4篇2017
  • 6篇2016
  • 12篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
42 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
区块链在智慧农业中的应用展望被引量:29
2019年
我国农业正处于升级转型的重要时期,融合现代信息技术发展智慧农业是实现农业现代化的先行之路。首先,分析了我国农业的发展现状,进而阐述了智慧农业发展及其与区块链应用融合的必要性;其次,介绍了区块链的内涵及发展现状;第三,分析了区块链在智慧农业创新发展中可能的应用领域;最后,阐述了区块链的发展前景,并提出了区块链在农业领域应用的一些建议。
孙忠富李永利郑飞翔杜克明马浚诚张德龙
关键词:区块链农业物联网
基于物联网的农业环境监测技术概述及展望
实时准确的农业环境状况是指导农业经营者进行农业生产活动最基本的依据.随着现代信息技术的发展,物联网技术将逐步代替传统农业的监测方法,成为监测农业环境的主要工具.本文概要讲述了物联网的核心技术及其在农业环境监测上的应用和发...
苏一峰孙忠富杜克明郑飞翔
关键词:农业环境监测技术物联网
文献传递
基于物联网平台的小麦病虫害诊断系统设计初探被引量:15
2016年
小麦是中国主要粮食作物,栽培品种多、种植面积大、分布区域广、生长周期长,容易遭受病虫害威胁,快速监测和准确识别病虫害成为一项重要的课题。基于前期构建的小麦物联网监控系统平台,研发了集成图像获取、图像识别诊断于一体的应用系统。初步研究了小麦比较常见的三种病虫害的识别与诊断方法,并利用图像分割、特征提取及数字图像分类识别技术,将物联网系统获取的感白粉病、锈病、蚜虫的不健康叶片与健康小麦叶片的图片分别进行对比实验研究。实验结果显示,识别率都较为理想,其中白粉病的识别率为82.5%,锈病、蚜虫和健康叶片的识别率都在95%以上。将病虫害图像识别技术与物联网技术结合,方便病虫害图像的远程传输、多点获取等优点,大幅度提升对病虫害远程识别和诊断能力,具有广阔的发展前景。
苏一峰杜克明李颖孙忠富郑飞翔
关键词:小麦病虫害物联网图像识别机器视觉远程诊断
区块链支撑农业大数据安全初探被引量:8
2020年
大数据是智慧农业的核心,但大数据安全还存在或面临很多问题和挑战,如果得不到解决,必然制约其稳健发展,甚至导致根基不稳。近年来随着区块链技术不断发展,以及其与生俱来的安全特质,为大数据发展注入了强劲的驱动力,拓展了新的应用空间。本文围绕区块链如何支撑大数据安全发展的有关问题,简明阐述了中国农业现状及智慧农业发展的背景;结合智慧农业数据需求问题,分析研究了大数据安全、区块链二者的相互关系,包括大数据安全的重大意义、存在的安全风险、一些挑战性难题、以及应采取的相应对策等;综合分析了区块链的安全特质,阐述了区块链在大数据安全中的支撑地位和作用,以及区块链在数据安全研究的三个核心方向,即数据的机密性、完整性、可用性;提出了如何应用区块链助力大数据安全发展的一些建议,并对应前景进行了简要展望。
孙忠富马浚诚郑飞翔杜克明
关键词:区块链数据安全大数据数据共享
基于作物水分亏缺指数的黄淮海平原夏玉米全生育期干旱分布特征被引量:14
2021年
黄淮海地区是夏玉米主产区,又是受旱最严重的地区之一,明确该区域干旱发生规律,采取相应防灾减灾措施对粮食保产具有重要意义。利用黄淮海地区1981-2015年76个气象站点数据,以作物水分亏缺指数(CWDI)作为干旱指标,根据《北方夏玉米干旱等级》标准对各区域进行干旱等级划分,并计算干旱发生频率和影响范围,通过ArcGIS实现站点数据的空间插值,分析该区域夏玉米干旱时空演变规律。结果表明:(1)1981-2015年夏玉米各生育期内CWDI总体表现为先下降后上升的趋势,播种-出苗期和抽雄-乳熟期干旱发生频率最高,2011-2015年夏玉米干旱有加重趋势,其中河北南部、河南北部及山东夏玉米生育期内CWDI值最高;(2)黄淮海地区夏玉米生长季以轻旱为主,其次是中旱,重旱和特旱发生频率较低,研究区域干旱发生频率北部高于南部,西部高于东部,河南、河北、山东大部、安徽和江苏受干旱影响较大。(3)播种-出苗期特旱站次比最高,其余生育阶段均为轻旱站次比最高。
张晓旭孙忠富郑飞翔刘江李崇瑞王一昊
关键词:夏玉米黄淮海
智能防护型漫反射参考板
本发明公开了一种智能防护型漫反射参考板,该装置是一种具备自动防护功能的多光谱漫反射板,由自转动插杆、旋动防护盖、漫反射托盘、漫反射涂层及自动控制模块组成。由步进电机带动自转动插杆旋动,完成漫反射托盘的上下翻转,由旋动防护...
孙忠富李颖褚金翔杜克明郑飞翔
文献传递
多维图像视频设备的研发及其应用展望
图像视频设备在物联网领域发挥着重要的作用.随着物联网技术在农业上的广泛应用,对图像视频监控设备与技术的要求也越来越高.目前,现有的作物监控系统,均采用定点式安装,只能以该点为圆心,进行不同角度的拍摄,拍摄的效果比较单一;...
苏一峰孙忠富杜克明郑飞翔
关键词:机械手物联网远程监控
物联网在农业环境安全与防灾减灾中的应用前景分析
我国是农业大国,农业是国民经济的基础,随着人口的增长、经济的发展及人民生活质量的不断提高,农产品的需求量与日俱增.长期以来,农业环境受到的污染与破坏比较严重,同时,受近几十年的全球气候变化大背景影响,农业气象灾害与病虫害...
褚金翔孙忠富杜克明郑飞翔
关键词:农业环境监测物联网灾害预警决策支持
文献传递
智慧农业技术助推农业创新发展,引领农业新未来被引量:13
2017年
2017年中央一号文件指出:加强智慧农业科技研发和实施智慧农业工程,推进农业物联网试验示范和农业装备智能化。新时期,在中国现代农业高速发展过程中互联网与农业深度融合。智慧农业是农业信息化的重要组成部分,贯穿农业生产整个流程。本期业界观察将从智慧技术、智慧农资、智慧休闲、智慧流通4个版块对智慧农业的涵义、发展现状进行分析,介绍先进技术、模式和企业,在剖析问题的基础上,提出了推动智慧农业发展的对策。
孙忠富马浚诚褚金翔杜克明郑飞翔
关键词:农业创新农业技术助推农业工程农业装备
可见光光谱和支持向量机的温室黄瓜霜霉病图像分割被引量:5
2018年
针对温室现场环境下采集的黄瓜霜霉病叶片图像中存在光照不均匀和背景复杂的问题,提出了一种基于可见光光谱和支持向量机的温室黄瓜霜霉病图像分割方法。首先,提出了一种基于可见光谱的颜色特征CVCF(combination of three visible color features)及其检测方法,该颜色特征将超红特征(excess red,ExR)、H分量和b*分量三种颜色特征结合,通过设置ExR参数,降低光照条件对ExR的影响,克服了光照不均匀对病斑分割的影响。在CVCF的基础上,结合基于径向基核函数的支持向量机分类器,通过优化分类器参数构建病斑分割模型,获得了温室黄瓜霜霉病图像初始分割结果。在初始分割结果基础上,采用SURF(speeded up robust features)特征及形态学操作,对分割结果进一步优化,消除背景噪声对分割结果的影响,从而获得最终病斑分割结果。为进一步验证方法的有效性,选择了OTSU算法、K均值聚类算法和决策树算法,作对比研究。结果表明,OTSU+H*0.2,K-means+H+b*,DT+H+b*和该研究算法的错分率分别为:19.44%,40.19%,16.27%和7.37%,该算法对温室现场环境下采集的黄瓜霜霉病图像的分割效果明显优于其他对比方法。该方法能够充分克服光照不均匀和复杂背景的影响准确地提取病斑,为病害识别提供了良好的数据来源。
马浚诚杜克明郑飞翔张领先孙忠富
关键词:温室黄瓜霜霉病支持向量机图像分割SURF特征
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