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基于NSCT和PCNN的图像融合方法研究: 图像融合技术是20世纪70年代后期被提出并发展起来的一门新技术,在军事和民用领域都有着广泛的应用。基于变换域的图像融合算法是目前研究的热点,在众多多尺度分析工具中,非下采样Contourlet变换(NSCT)不仅具有多分...; 郝文超; 关键词：图像融合 CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络空间频率; 文献传递

NSCT域内基于自适应PCNN的红外与可见光图像融合方法被引量：10: 2014年; 提出一种在图像的非下采样Contourlet变换(NSCT)域内基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合方法。首先采用NSCT对严格配准的待融合图像进行多分辨率多方向分解,得到低频子带和高频方向子带;然后使用各子带系数的空间频率作为PCNN对应神经元的自适应连接强度系数,使用改进的拉普拉斯能量和作为PCNN每个神经元的外部激励,经过PCNN点火过程获得各子带对应的点火映射图,并通过判决选择算子确定融合图像的各子带系数;最后采用NSCT逆变换对低频子带系数和高频方向子带系数进行重构,得到融合图像。使用红外与可见光图像进行仿真实验的结果表明,本文方法优于基于小波变换、NSCT及传统NSCT与PCNN结合的图像融合方法。; 郝文超贾年; 关键词：图像融合非下采样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络空间频率

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郝文超