郭俊文
- 作品数：13 被引量：22H指数：3
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 小电流接地电力系统相间短路与单相接地综合保护方法
- 本发明公开了一种小电流接地电力系统的相间短路与单相接地综合保护方法，首先，保护装置采集三相电流和零序电压，并实时计算各相电流及零序电压的突变量；然后检测相电流突变量是否越限，若相电流突变量超过定值，则判定为相间短路故障，...
- 舒进都劲松郭俊文马晋辉敖海张杰张保会郝治国孔汉杰陈琳浩
- 文献传递
- Agent的物理和通信环境研究被引量：1
- 2003年
- 基于Agent的应用越来越多，Agent的计算环境就显得十分重要。提出了两种Agent的运行环境：物理环境和通信环境，并就这两种环境所应该具备的规范和所能提供的服务进行了探讨和研究。
- 黄河笑覃征郭俊文章晓英
- 关键词：AGENT
- 小电流接地电力系统相间短路与单相接地综合保护方法
- 本发明公开了一种小电流接地电力系统的相间短路与单相接地综合保护方法，首先，保护装置采集三相电流和零序电压，并实时计算各相电流及零序电压的突变量；然后检测相电流突变量是否越限，若相电流突变量超过定值，则判定为相间短路故障，...
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- 八邻域网格聚类的多样性XML文档近似查询算法被引量：2
- 2007年
- 提出了一种基于八邻域网格聚类的多样性XML近似查询算法.首先给出了支持XML文档间语义距离计算的3种编辑操作代价模型,再利用XML文档间的语义距离建立XML文档的向量模型并设计基于八邻域网格的XML文档聚类算法,进而利用聚类过程中得到的物理和逻辑聚类中心对静态有序选择算法的查询评估策略进行优化,这样做只需定位聚类中心所在组群的局部范围,并在该范围内进行目标查询,而无需遍历整个XML数据库,从而快速返回满足用户需求的查询结果.经汽车外形智能化设计实验表明,所提算法的查询速度比静态有序选择算法平均提高了3~4倍.
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- 关键词：多样性近似查询语义距离八邻域
- 机动目标空间群生成算法被引量：2
- 2006年
- 提出了一种机动目标的空间群生成算法,该算法的思想是定义空间群目标间的多种特征相似度,通过一级融合获得的信息,计算目标多种特征相似度矩阵并融合求得合群结果。该方法用特征相似度空间属性计算代替了测量空间的目标属性计算,提高了可靠性。该算法的时间复杂度仅为O(n2)。仿真实验表明,该算法具有较高的合群效率,结果可信。
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- 关键词：聚类分析
- Agent通讯中的抽象意外处理策略
- 2005年
- 在大多数基于Agent的系统里 ,都存在意外处理机制。它们基本上是隐含的并不适合于Agent之间有效的合作。因此 ,建立明确的意外处理策略可以解决这个问题。本文给出了意外处理策略的定义。意外处理策略是会话策略的一个子集 ,它仅仅处理在Agent通讯中发生的意外。我们把意外划分成会话型和非会话型 ,而会话型又包括结构型、逻辑型和语言型 ,并分别给出了相应的处理策略。
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- 关键词：AGENT会话策略
- Agent通讯中的意外类型及相关的处理策略
- 本文首先定义了什么是意外处理策略,接着我们把意外处理划分成会话型和非会话型两种,会话型又被分成结构型、逻辑型和语言型三种.我们分别描述了这些意外类型的特点和相应的处理策略,虽然是比较粗线条的,但还是给出了实现意外处理的一...
- 黄河笑覃征郭俊文
- 文献传递
- 机动目标空间合群仿真被引量：2
- 2006年
- 为了解决空间合群和战场中的事件检测问题,提出了一种新的机动目标的空间群生成算法.该算法通过一级融合获得的信息来定义特征相似度,即归属相似度、位置相似度和速度相似度,并将这些相似度再次融合以求得合群结果.由于测量空间的不确定性被映射到了模糊相似度空间,因此通过模糊匹配机制可解决测量空间的不确定性问题.仿真结果表明,所提算法能实时完成多个级别的空间合群融合,其计算复杂度也比较低,而且在空间合群的态势评估中获得了比较好的结果.
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- 一种基于XML文档聚类的XML近似查询算法被引量：5
- 2006年
- 提出了一种基于XML文档聚类的XML近似查询算法。给出了基于语义的XML文档间距离的计算方法,结合该语义距离,提出了基于网格的八邻域聚类算法对XML数据库进行聚类划分,进而利用在聚类过程中得到的聚类中心对静态有序选择算法的近似查询评估阶段进行优化,使得不用对XML数据库进行完全遍历就能及时返回满足用户需要的查询结果。最后,在汽车外形智能化设计的实验中表明该算法有效地提高了静态有序选择算法的查询效率。
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- 关键词：XML文档聚类中心
- 基于Agent的Web学习环境模型被引量：1
- 2003年
- 网上教学由于受各种条件的限制还不能达到通过传统教学获得的学习效果。因此，提出一种基于Agent的Web学习环境模型，该模型是建立在利用Agent自身特性的基础上，其目的是为了改善学习效果。
- 黄河笑覃征郭俊文
- 关键词：AGENT学习环境网上教学
