郭克友
- 作品数：70 被引量：438H指数：11
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划教育部科学技术研究重点项目北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电子电信更多>>
- 基于DM6467的视频处理软件设计与优化
- 针对视频处理系统的实时性要求及视频压缩编码算法的现状,本文给出了基于TI DM6467的嵌入式视频处理软件及关键算法的优化实现.TMS320DM6467 ARM+DSP的ARM核进行实时采集与传输视频数据,DSP内核进行...
- 姚春莲郭克友阮秋琦万丽莉
- 关键词：视频处理软件达芬奇技术系统控制
- 文献传递
- 一种自动确定穿刺点位置的方法
- 本发明公开了一种自动确定穿刺点位置的方法，属于医疗技术领域。本发明通过获取人体上肢血管的横截面图像模型，根据人体上肢血管的横截面图像模型，识别预穿刺患者的上肢静脉超声图像中的每根血管并进行标注，并获取靶血管的横截面图像的...
- 郭克友贾海晶
- 文献传递
- 驾驶人面部器官位置快速定位算法被引量：1
- 2008年
- 利用机器视觉对驾驶人疲劳状态及注意力状态进行监测和分析是安全辅助驾驶领域内的研究热点之一,而对驾驶人面部器官进行准确定位则是状态分析的前提条件。首先介绍了驾驶人面部定位的思路,然后重点讨论了驾驶人面部器官检测的技术环节。通过对驾驶人实际驾驶情况的分析,提出基于灰度方差定位驾驶人面部位置,利用投影曲线极点位置分割面部器官独立区域,对每一个独立区域进行OSTU计算和轮廓提取,最终获得面部器官的位置,对算法的关键技术环节进行了详细介绍。实践证明,采用的处理算法实时性好,准确率高,效果非常理想,为下一步的驾驶人眼睛状态分析及相关信息提取打下了良好的基础。
- 郭克友余贵珍
- 关键词：机器视觉
- 基于透视N点模型的实时单目深度估计方法被引量：3
- 2021年
- 行车间距检测是汽车主动安全辅助驾驶系统的关键技术之一,为了提高车辆行驶过程中行车间距检测的精度与实时性,提出了一种实时单目深度估计方法。首先,构建畸变模型并用相机标定算法进行单目相机标定。然后,以车牌作为前车目标定位基准,采用颜色、轮廓的车牌筛选算法快速提取前车车牌信息。最后,基于方向梯度直方图特征和支持向量机实现车牌的精准定位。实验结果表明,相比其他方法,融合已知车牌的透视N点深度估计模型精度高、实时性好。本方法对前车车牌定位的识别率为99.326%,行车间距的检测误差小于10%,处理一张图像所需的时间约为170 ms,满足车辆行驶过程中对车间距检测的应用需求。
- 郭克友杨民张沫郭晓丽李雪
- 关键词：机器视觉支持向量机
- 驾驶员疲劳状态视觉监测技术的研究
- 论文的研究内容包括三个方面,即驾驶员面部探测与跟踪、驾驶员眼睛定位与跟踪和驾驶员精神状态识别.在驾驶员面部探测、跟踪方面,该文采用基于人脸皮肤颜色模型的人脸定位算法来进行驾驶员面部定位.算法分为初始算法与跟踪算法.初始算...
- 郭克友
- 关键词：机器视觉特征提取模式识别汽车安全疲劳驾驶
- 行人仿生模型及其应用
- 本发明提供了一种行人仿生模型，包括人体模型组件、移动平台和控制机构，其中人体模型组件包括躯干骨架、上肢骨架和下肢骨架，控制机构能够控制上、下肢骨架能够相对于躯干骨架转动以模拟真实行人的四肢运动，移动平台能够带动人体模型组...
- 张沫郭克友周炜李文亮王凯迪曹琛覃佳通张禄刘智超李臣张学文高金
- 文献传递
- 一种基于Gabor小波的驾驶员眼部状态识别方法的研究被引量：18
- 2003年
- 近年来,由于驾驶员疲劳驾驶导致的交通事故逐年递增,所以有必要规范驾驶员的行为.由于驾驶员的疲劳状态可由眼睛状态表达出来,为了对眼睛状态进行有效监测,介绍了一种在车辆上安装CCD监测驾驶员行为的新方法,并介绍了一种采用计算机视觉对驾驶员的眼睛状态进行识别的技术方法.该方法是根据驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别的这一特点,提出的一种利用Gabor小波提取眼角处的纹理走向特征值,并将由所有特征值组成的特征矢量作为三层神经网络的输入,以输出对应3种不同精神状态的眼部状态的识别方法.试验结果表明,该网络可快速有效地识别出驾驶员眼部状态.
- 王荣本郭克友储江伟
- 关键词：GABOR小波驾驶员BP神经网络图象处理
- 一种利用帧差信息的实时运动对象检测算法
- 运动对象检测过程中,背景减法以其简单有效受到广泛的关注,但该方法中一般用K均值建立背景模型、用统计方法更新与维护背景的方法,比较耗时,难以达到实时检测的要求。通过分析相邻帧间的亮度变化,建立了帧间差和背景差,利用两个差值...
- 姚春莲郭克友
- 关键词：帧间差背景差视频监控
- 文献传递
- 特征级联在车辆检测中的应用与研究被引量：1
- 2016年
- 对现有的采用机器学习算法检测车辆进行研究,分析其存在的不足;表现在特征或者算法单一,对光照等条件变化鲁棒性不够;针对这些问题,提出一种融合LBP特征与HOG特征,并结合Adaboost与SVM的车辆检测算法;借鉴级联的思想,首先采用AdaBoost对训练样本提取LBP特征进行训练,得到的分类器用于初步筛选并将其分类结果作为下一层分类器的输入;然后采用SVM算法对训练样本提取HOG特征进行训练,得到的分类器用于二次筛选上一层分类器的分类结果;实验结果证明Adaboost-SVM相结合的办法检测结果精度高,准确率和召回率均达到95%以上,FPPW与FPPI的值均在5%左右;同时由于算法采用的特征对光照条件具有较强的鲁棒性,因此光照条件的变化对算法的识别结果影响较低;实时性方面,每帧图像的处理时间为75ms,满足实时性要求。
- 郭克友王艺伟郭晓丽
- 关键词：LBPHOGADABOOSTSVM级联
- 基于BP神经网络的啤酒瓶口检测方法被引量：5
- 2014年
- 运用BP神经网络可以实现啤酒瓶口的破损检测.首先获取啤酒瓶口图像,并进行图像处理.然后计算啤酒瓶口的周长、面积、圆形度和相对圆心距离4种特征参数,由这4种特征参数构成特征向量组.其次建立结构为4-7-1的BP神经网络模型,将特征向量组作为神经网络的输入.最后对啤酒瓶口破损情况进行训练,根据训练结果获得权值和阈值矩阵,通过逻辑转换关系获得啤酒瓶口的破损情况.经实验验证该方法具有很好的准确度和检测效率.
- 郭克友廉丽冰李娜
- 关键词：BP神经网络特征向量瓶口
