郭振华
- 作品数：8 被引量：17H指数：3
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- 一种用于降维和盲源分离的主独立元神经网络
- 考虑到非高斯随机系统数据的降维和信源分离问题,本文提出一种基于二阶Renyi近似熵指标的主独立元神经网络,并给出熵的近似计算方法及相应的梯度学习算法.仿真实验证明了,该主独立元网络不仅能对数据降维压缩,还能有效地分离出普...
- 郭振华王宏
- 关键词：主元神经网络降维盲源分离
- 文献传递
- 提高光学系统分辨本领极限的方法
- 本发明特别适用于天文望远镜、光学显微镜、照相机和隐形眼镜等光学系统，该方法为在物镜镜头的中心设遮挡镜头，使光线仅能从上述两个镜头之间部分形成的环形通道中通过，从而使光学物镜的极限分辨角由θ＝1.22λ/D提高到θ＝0.5...
- 郭振华幸建辉
- 文献传递
- 最小残差熵与最小均方差的主元网络及其比较被引量：4
- 2005年
- 神经网络与主元分析相结合的主元神经网络提供了一种自适应并行在线的主元及主子空间分析技术,但是对非高斯随机系统的数据,基于最小均方重构误差的主元分析所提取的主元方向不是最大化信息方向。本文先给出一种基于最小均方差的自关联主元网络,分析其最佳的均方差重构性质和非信息最大化特性;然后提出了以最小残差信息熵为学习目标主元的神经网络,并给出了网络输出残差熵的近似计算方法和网络学习方法;最后分析了在高斯随机分布系统下,最小残差熵与最小均方重构误差的分析结果是一致的。
- 郭振华岳红王宏
- 关键词：主元分析主元神经网络
- 面向统计过程控制的成分提取技术研究与应用
- 统计过程控制(SPC)借助统计成分提取技术监测生产过程的稳定性，是先进制造系统的重要组成部分，也是先进质量控制的重要工具。成分提取技术是一类研究多变量数据内部统计规律，揭示数据内在低维本质信息的统计分析技术，更是统计过程...
- 郭振华
- 关键词：主成分分析统计过程控制神经网络
- 一种用于降维和盲源分离的主独立元神经网络被引量：5
- 2004年
- 经典主元分析和主元神经网络常以主元所能提取总的系统方差来确定主元数目 ,这隐含假设系统数据是高斯分布 ,所提取的主元之间相互无关 ,但不一定相互独立 ,从而难以实现非高斯系统数据的降维和信源分量。针对非高斯随机系统数据的降维和信源分离问题 ,提出一种基于二阶 Renyi近似熵指标的主独立元神经网络 ,并给出熵的近似计算方法及相应的梯度学习算法。仿真实验证明 ,该主独立元网络不仅能对数据降维压缩 ,还能有效地分离出普通主元分析法所不能提取的独立信源信息。
- 郭振华王宏
- 关键词：主元分析主元神经网络盲源分离降维RENYI熵
- 专利创造性判断的司法实践与完善建议研究
- 专利制度在推动创新驱动发展中日益发挥巨大作用,它是构建科技创新平台的主要法律规则。专利创造性判断流程和判断标准是专利授权确权类案件的核心,《专利审查指南》第二部分第四章有关判断“创造性”的“三步法”检验法给出了明确的判断...
- 郭振华
- 关键词：司法实践
- 高功率激光束近地面大气传输研究被引量：7
- 1991年
- 本文报导连续波高功率 CO_2激光束的近地面大气传输特性研究,激光功率为3kW～5kW,传输距离为77m～107m,获得了由于光束畸变和大气影响引起的接收光斑变化图样。
- 郭振华辜建辉许德胜
- 关键词：激光束大气传输CO2激光高功率
- 用于非高斯系统降维的最小残差熵主元网络
- 2005年
- 基于最小均方误差的主元分析和主元神经网络是有效的多变量降维统计技术,它们所提取的主元含有系统最大方差。非高斯随机系统的近似模型应当含有系统最大信息熵,但包含最大方差并不一定包含最大信息熵。该文提出一种以最小残差熵为通用指标的非线性主元神经网络模型,并给出了一种基于Parzen窗口密度函数估计的熵近似计算方法和网络学习算法。然后从信息论角度分析了,在高斯随机系统中基于最小残差熵和最小均方差为指标的主元网络学习结果具有一致性。最后以仿真验证该方法的有效性,并与基于最小均方误差的主元分析和主元神经网络方法的计算结果进行对比性分析。
- 郭振华岳红王宏
- 关键词：主元分析主元神经网络降维
