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郭经

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇SAR图像
  • 2篇船只
  • 1篇多尺度
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇空间信息
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇基于多尺度
  • 1篇监测方法
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇SAR
  • 1篇CFAR
  • 1篇测算法
  • 1篇船舶
  • 1篇船舶检测
  • 1篇改进型

机构

  • 3篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 3篇郭经
  • 2篇吴樊
  • 2篇张红
  • 2篇王超
  • 1篇张波
  • 1篇李洪忠

传媒

  • 2篇遥感信息

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SAR图像的船舶目标检测算法研究及其系统实现
我国是海洋大国,海洋问题事关国家根本利益。利用SAR对海洋船舶目标进行监测的技术具有非常广泛的应用领域,并得到了国家相关部门的高度重视。例如,海洋渔业资源保护与渔船监测、海洋环境监督、海上交通安全保障、海洋执法等领域。目...
郭经
关键词:合成孔径雷达船舶检测目标检测算法
基于多尺度静态小波分解的改进型CFAR船只检测算法被引量:2
2010年
SAR船只目标检测是实现海上安全监测的有效手段。由于在海杂波较为复杂的情况下,传统CFAR算法对于弱小船只检测效果不佳,本文提出了基于多尺度静态小波分解的改进型CFAR检测算法。首先通过实验选出最优小波基及最佳小波分解级数,再利用幂运算对经多尺度乘性增强的小波系数进行优化,以增强船只与海洋背景的对比度,从而运用简单的CFAR算法即可得到较好的检测效果。最后,以新型星载ALOS-PALSAR数据为例,通过与传统CFAR算法的对比实验,验证本文算法的有效性。实验表明,利用Sym2最优小波基的较强边缘检测能力以及小波多尺度乘性增强,双重强化了船只目标的边缘影像特征,并有效抑制了海杂波噪声,使得本文算法在提高检测率与降低虚警率两方面都优于传统CFAR算法,有利于高海杂波下弱小船只的检测。
郭经张红王超吴樊
关键词:SARCFAR
基于空间信息的SAR图像船只交通监测方法被引量:1
2010年
快速准确获得研究区海上船只状态,对海洋交通监测具有重要意义。本文从技术角度提出了基于空间信息的SAR图像海上船只交通监测方法。首先利用已有的空间先验信息对图像进行自动陆地掩膜;建立海面杂波分布模型,对海面船只进行检测;估算船只的长度、面积、中心坐标等参数信息,并对目标进行筛选;最后根据船只信息库结合空间信息平台进行统计与分析,可为海上船只监测以及交通规划等应用提供决策信息。重点介绍了数据处理方法,并以9景ERS2数据进行了实验和详细分析,通过实验,分析了技术的可行性与正确性。
吴樊王超张红张波李洪忠郭经
关键词:SAR图像空间信息
共1页<1>
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