郭躬德
- 作品数：117 被引量：404H指数：11
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学生物学更多>>
- 基于半监督技术的多分类器融合策略研究
- 2009年
- 提出一种新颖的多分类器构造方法,它以最大纠错能力作为分类器选择标准。实现时,采用半监督协同训练技术,充分利用单分类器的互补性,同时最大化仲裁器的仲裁能力,以提高多分类器系统的分类精度。在毒性数据集上的实验结果表明了方法的可行性和有效性。
- 蔡晰郭躬德黄添强
- 关键词：多分类器仲裁器半监督学习
- 基于RFID的物联网停车场定位装置
- 本实用新型涉及一种基于RFID的物联网停车场定位装置，包括一定位服务器、定位查询终端、单片机、车载RFID卡、设于车位上的RFID定位标签、RFID读卡器，其特征在于：所述的RFID读卡器读取车载RFID卡以及该车载RF...
- 孔祥增郭躬德陈丽萍杨文生宋考
- 文献传递
- 基于少量类标签的概念漂移检测算法被引量：8
- 2012年
- 传统的概念漂移数据流分类算法通常利用测试数据的真实类标来检测数据流是否发生概念漂移,并根据需要调整分类模型。然而,真实类标的标记需要耗费大量的人力、物力,而持续不断到来的高速数据流使得这种解决方案在现实中难以实现。针对上述问题,提出一种基于少量类标签的概念漂移检测算法。它根据快速KNNModel算法利用模型簇分类的特点,在未知分类数据类标的情况下,根据当前数据块不被任一模型簇覆盖的实例数目较之前数据块在一定的显著水平下是否发生显著增大,来判断是否发生概念漂移。在概念漂移发生的情况下,让领域专家针对那些少量的不被模型簇覆盖的数据进行标记,并利用这些数据自我修正模型,较好地解决了概念漂移的检测和模型自我更新问题。实验结果表明,该方法能够在自适应处理数据流概念漂移的前提下对数据流进行快速的分类,并得到和传统数据流分类算法近似或更高的分类精度。
- 李南郭躬德陈黎飞
- 关键词：概念漂移数据流
- 基于KNN模型的增量学习算法被引量：25
- 2010年
- KNN模型是k-近邻算法的一种改进版本,但其属于非增量学习算法,从而限制它在一些应用领域的推广.文中提出一个基于KNN模型的增量学习算法,它通过对模型簇引进"层"的概念,对新增数据建立不同"层"的模型簇的方式对原有模型进行优化,达到增量学习的效果.实验结果验证该方法的有效性.
- 郭躬德黄杰陈黎飞
- 关键词：K-近邻
- 一种基于双按键防误触警报的智能手表
- 本实用新型提供一种基于双按键防误触警报的智能手表，包括表盘及设置在表盘上的表带，还包括单片机控制器及与其相连第一控制按键、第二控制按键、红外人体体温监测电路、GPS定位模块、三轴感应器装置；红外人体体温监测电路输入与温度...
- 江小英郭躬德孔祥增江楠峰
- 文献传递
- 增量KNN模型的修剪策略研究被引量：6
- 2011年
- KNN模型是k近-邻算法的一种改进版本,IKNNModel算法实现了基于KNNModel的增量学习.然而随着增量步数的增加,IKNNModel算法生成模型簇的数量也在不断地增加,从而导致模型过于复杂,也增大了预测的时间花销.提出一种新颖的模型簇修剪策略,在增量学习过程中通过有效合并和删除多余的模型簇,在保证精度的同时降低了模型簇的数量,从而缩短了算法的预测时间.在一些公共数据集上的实验结果验证了本方法的有效性.
- 黄杰郭躬德陈黎飞
- 一种新的双重融合的半监督特征选择算法被引量：1
- 2010年
- 针对特征选择算法的鲁棒性和稳定性问题以及现实应用领域中大量的廉价未标签数据的利用问题,提出一种基于双重融合策略的半监督特征选择算法.该方法综合利用弱分类器融合技术和未标签数据包含的数据集的簇的结构信息来扩充标签数据集,然后在得到的标签数据集上采用不同的特征选择算法,对不同的特征结果进行简单的融合操作,得到最终的特征子集.在一些公共数据集和有毒性预测数据集上的实验结果表明该方法在改善学习精度上有很好的应用前景.
- 陈红郭躬德
- 关键词：稳定性
- 计算机科学与技术专业工程实践能力培养模式的探索被引量：13
- 2011年
- 针对人才市场的需求和计算机科学与技术专业的特点,从培养方案、校企合作和工程实践项目建设等方面论述了培养学生实践和创新能力的一些改革措施,并以实例介绍这一方面的探索与实践.
- 严宣辉郭躬德
- 关键词：校企合作
- 基于符号化聚合近似的时间序列相似性复合度量方法被引量：7
- 2013年
- 基于关键点的符号化聚合近似(SAX)改进算法(KP_SAX)在SAX的基础上利用关键点对时间序列进行点距离度量,能更有效地计算时间序列的相似性,但对时间序列的模式信息体现不足,仍不能合理地度量时间序列的相似性。针对SAX与KP_SAX存在的缺陷,提出了一种基于SAX的时间序列相似性复合度量方法。综合了点距离和模式距离两种度量,先利用关键点将分段累积近似(PAA)法平均分段进一步细分成各个子分段;再用一个包含此两种距离信息的三元组表示每个子分段;最后利用定义的复合距离度量公式计算时间序列间的相似性,计算结果能更有效地反映时间序列间的差异。实验结果显示,改进方法的时间效率比KP_SAX算法仅降低了0.96%,而在时间序列区分度性能上优于KP_SAX算法和SAX算法。
- 刘芬郭躬德
- 关键词：时间序列
- 现代信息技术在计算机实验教学示范中心的建设与应用被引量：4
- 2011年
- 从计算机实验教学示范中心建设的实际情况出发,详细介绍了现代信息技术在计算机实验教学示范中心建设与管理中的应用,并结合当前教学工作的实际,对现代信息技术在示范中心的应用前景进行了展望.
- 任仲晟郭躬德
- 关键词：实验教学信息技术计算机实验教学
