金媛媛
- 作品数：21 被引量：52H指数：3
- 供职机构：沈阳城市建设学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信文学更多>>
- 基于机器视觉的包装袋缺陷检测算法研究与应用被引量：29
- 2019年
- 提出了一种基于机器视觉的包装袋缺陷检测方法。以冰棍包装袋缺陷检测为实例,提取了长度、宽度、面积、填充度和监测框与内部目标区域的位置关系5种特征值,经缺陷检测与分类,输出了连袋、外形尺寸错误、包装袋上有异物和包装版面移动4种缺陷类型。实验结果表明,算法缺陷识别成功率可达98.75%,满足生产过程对实时、快速、高精度的要求,已被应用于实际生产线,取得了良好效果。
- 李丹白国君金媛媛童艳
- 关键词：机器视觉图像处理
- 互联网+时代:民办高校创新创业教育现状与对策研究
- '互联网+'时代,创新创业教育已然成为全国高校的热点和重点。民办高校如何抓住机遇、迎接挑战,增强自身的竞争力和实现可持续发展,具有重要意义。本文就民办高校存在的创新创业教育理念滞后、'互联网+'理解不深刻、创新创业课程体...
- 李丹金媛媛童艳
- 关键词：创新创业民办高校
- 文献传递
- 民办高校转型发展背景下电子信息类人才创新应用能力培养策略研究
- 随着信息技术的迅速发展,如何提高创新教育质量,培养出具有创新思维与创新能力的高素质应用型人才,更好地服务社会,已经成为我国民办高校亟待解决的热点问题。本文以民办高校转型发展背景下电子信息类人才创新应用能力培养为切入点,积...
- 李晶晶金媛媛王迪
- 关键词：民办高校创新应用能力
- 文献传递
- 笔筒（紫色心情）
- 1．本外观设计产品的名称：笔筒(紫色心情)。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于文具或其他小物件的投放或收集。;3．本外观设计产品的设计要点：本外观设计设计1的设计要点在于形状、图案与色彩的结合；设计2的设计要...
- 李丹金媛媛许杨昊
- 基于支持向量机的输液袋智能检测与缺陷分类被引量：13
- 2019年
- 针对目前医疗输液袋印刷过程中存在的漏印、错印等影响医疗品质的问题,提出了一种基于支持向量机的输液袋智能检测与缺陷分类方法。通过对生产过程中常见的医疗输液袋缺陷特征的分析,选取品名偏移、品名旋转和品名污迹作为缺陷分类目标,将候选区与监测区位置关系、候选区与监测区旋转角度和填充度这三种特征作为支持向量机的输入向量训练分类器。实验中使用径向基核函数结合一对一分类法,以平均运算时间和识别准确率作为评价指标进行对比实验,实验结果表明,所提方法识别准确率可达96.7%,满足企业生产的要求。
- 李丹金媛媛童艳白国君杨明
- 关键词：机器视觉支持向量机
- 折叠式的行李箱
- 本实用新型公开一种折叠式的行李箱，其中该折叠式的行李箱包括储物袋、折叠杆组件、横杆，所述折叠杆组件包括至少两根支杆，所述两根支杆的中部相互铰接，所述折叠杆组件设有一对，对称设置在储物袋的相对两侧上，每组折叠杆组件中对应位...
- 李丹金媛媛姜文吴一
- 文献传递
- 基于计算机辅助设计的石材铺设算法研究被引量：1
- 2014年
- 本文主要研究讨论了石材铺设的计算机辅助设计方法。设计中对铺设最大矩形区域的划定、起点的计算、工程板中心点坐标的确定、边缘检测和处理技术等问题进行了分析。通过使用ObjectARX的图形创建、信息提取和扩展字典等方面的功能,并利用特定的计算方法实现了石材铺设。本文提出了一种边缘检测处理方案,以及铺设起点的优化设计算法,这些方法使石材的铺设效率更高,效果更加美观。
- 金媛媛李子川赵民
- 关键词：石材铺设计算机辅助设计OBJECTARX石材加工
- 转型期民办高校信息类专业应用型人才创新创业能力培养改革对策研究
- 我国正处于实现创新型国家目标的关键时期,针对民办高校人才培养与区域经济发展、行业企业实际需求相脱节的现象,如何提高信息类专业人才市场适应能力及就业竞争力,已经成为我国民办高校亟待解决的热点问题。本文通过对民办高校创新创业...
- 李晶晶单超颖金媛媛王一美
- 关键词：民办高校创新创业能力
- 文献传递
- 熵加权聚类挖掘算法在学科竞赛学员选拔中的应用被引量：2
- 2019年
- 针对现有学科竞赛学员选拔中对评估数据缺少有效利用的问题,提出一种基于熵加权聚类的挖掘算法,对学科数据集合进行聚类,从而实现科学合理的人才挑选机制。采用人工统计对数据进行采集和归一化预处理,并利用稀疏分数进行数据特征选择,实现非必要聚类特征的过滤。通过熵加权聚类算法挖掘具有最优解的竞赛成员分配方案。实例分析结果表明,相比标准的Apriori算法,熵加权聚类算法运行效率更高,验证了提出方法的合理性和有效性。
- 金媛媛李丹杨明
- 关键词：聚类分析
- 基于SMOTE采样和KNN算法的预测模型分析被引量：1
- 2023年
- 阐述分类预测问题,提出一种基于SMOTE采样和KNN的预测模型。采用此模型对数据集进行数据挖掘。模型分为三个阶段:首先,对数据集进行预处理;然后,采用SMOKE采样对不平衡数据集进行处理;最后,使用KNN算法进行预测。实验结果表明,提出的模型有很高的准确率。
- 宋万鹏杨明金媛媛
- 关键词：数据挖掘SMOKEKNN
